統(tǒng)計(jì)學(xué)思維:如何利用數(shù)據(jù)分析提高企業(yè)績(jī)效 版權(quán)信息
- ISBN:9787111697947
- 條形碼:9787111697947 ; 978-7-111-69794-7
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
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統(tǒng)計(jì)學(xué)思維:如何利用數(shù)據(jù)分析提高企業(yè)績(jī)效 本書特色
掀起商務(wù)人士重讀統(tǒng)計(jì)學(xué)熱潮的暢銷書續(xù)作 培養(yǎng)洞悉數(shù)據(jù)之間因果關(guān)系的能力 通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值 運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)改善企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)策略、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 結(jié)合企業(yè)管理×統(tǒng)計(jì)學(xué)的商業(yè)書籍! 職場(chǎng)小白也看得懂的市場(chǎng)分析實(shí)用書 系列書累計(jì)銷量突破52萬(wàn)冊(cè) 日本統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)2017年獲獎(jiǎng)作品 本書以一般商務(wù)人士及經(jīng)營(yíng)管理者為對(duì)象,沒有艱澀的數(shù)學(xué)算式,力圖培養(yǎng)他們洞悉數(shù)據(jù)之間因果關(guān)系的能力。 除了因應(yīng)讀者們呼聲*高的“市場(chǎng)營(yíng)銷”領(lǐng)域之外,本書還包括了“競(jìng)爭(zhēng)策略”“人力資源”及“業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)”的實(shí)用案例,可以說(shuō)是市場(chǎng)上結(jié)合企業(yè)管理和統(tǒng)計(jì)學(xué)的商業(yè)書籍的代表作! 從此不再單純依賴感覺,而是能精準(zhǔn)找到更具希望的策略。 探討“今后的市場(chǎng)規(guī)模是否會(huì)增長(zhǎng)”及“能否在該市場(chǎng)中取得占有率”的黃金組合。 一般的“面試”其實(shí)沒什么用?基于科學(xué)證據(jù),得知怎樣的人才可為公司帶來(lái)更多獲利。 從人口統(tǒng)計(jì)資料,找出理想市場(chǎng)區(qū)隔的方法,再針對(duì)重要客戶進(jìn)行4P定位分析。 在改善企業(yè)的采購(gòu)、物流、服務(wù)等的同時(shí),也消除存在于企業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的“瓶頸”。 只要我們擁有這個(gè)架構(gòu),就能將難以化為日常語(yǔ)言的內(nèi)隱知識(shí)與數(shù)據(jù)鏈接,進(jìn)而產(chǎn)生新的見解。
統(tǒng)計(jì)學(xué)思維:如何利用數(shù)據(jù)分析提高企業(yè)績(jī)效 內(nèi)容簡(jiǎn)介
全書內(nèi)容共分4章,分別從經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)四個(gè)方面闡述了普通人士如何利用統(tǒng)計(jì)學(xué)思維來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以提高企業(yè)的績(jī)效。第1章內(nèi)容主要講述決定企業(yè)收益的主干——經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。第2章和第3章中介紹相關(guān)基礎(chǔ)理論及先行研究,同時(shí)就數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體流程進(jìn)行詳述。第4章主要介紹我們應(yīng)該如何改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程。本書除了介紹各類運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)思維進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的知識(shí)外, 同時(shí)也為大家提供了一種基礎(chǔ)的調(diào)研設(shè)計(jì)模板, 通過(guò)遵循該模板中的方法和流程, 都能順利展開數(shù)據(jù)分析,從而洞察海量數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)藏的規(guī)律和商機(jī)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)思維:如何利用數(shù)據(jù)分析提高企業(yè)績(jī)效 目錄
01 鮮為人知的“調(diào)研設(shè)計(jì)”技能
常見的數(shù)據(jù)應(yīng)用失敗案例
不依賴個(gè)人主觀感覺的調(diào)研設(shè)計(jì)
改善枝葉不如改善主干
02 本書的結(jié)構(gòu)和框架
本書所探討的四大主題
本書的分析流程及關(guān)鍵詞
第1章 用于經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的統(tǒng)計(jì)學(xué)
03 用數(shù)據(jù)推導(dǎo)戰(zhàn)略
咨詢顧問們都愛矩陣圖
矩陣分析的兩大局限
04 波特與SCP理論
經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的理論背景①
經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的代表性理論
簡(jiǎn)潔優(yōu)美的五力分析模型
日本企業(yè)的飛躍反駁了波特的理論
05 經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略理論的契合度問題
經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的理論背景②
著眼于企業(yè)內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)的杰恩·B. 巴尼
波特和巴尼,究竟孰對(duì)孰錯(cuò)
經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的統(tǒng)計(jì)分析歷史
06 分析對(duì)象的設(shè)定
針對(duì)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的統(tǒng)計(jì)分析流程①
統(tǒng)計(jì)學(xué)式的戰(zhàn)略制定方法
橫向市場(chǎng)分析
縱向市場(chǎng)分析
非連續(xù)性市場(chǎng)分析
07 選擇合適變量
針對(duì)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的統(tǒng)計(jì)分析流程②
針對(duì)商務(wù)人士的系統(tǒng)綜述入門
08 收集所需數(shù)據(jù)
針對(duì)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的統(tǒng)計(jì)分析流程③
首先收集客觀的公開數(shù)據(jù)
為什么要用總資產(chǎn)收益率來(lái)評(píng)價(jià)“賺錢程度”
將非上市企業(yè)也納入分析對(duì)象
如何委托調(diào)研公司才精準(zhǔn)高效
收集帶有主觀性數(shù)據(jù)時(shí)的注意事項(xiàng)
數(shù)據(jù)匯總方法
09 分析與結(jié)果解讀
針對(duì)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的統(tǒng)計(jì)分析流程④
簡(jiǎn)單匯總統(tǒng)計(jì)的兩大局限
逐步回歸法與對(duì)變量選擇做人工確認(rèn)
分析解讀實(shí)例與基礎(chǔ)知識(shí)
更細(xì)致的分析方法與我不推薦此類方法的理由
與其嚴(yán)謹(jǐn)檢驗(yàn),不如迅速采取小規(guī)模行動(dòng)
10 本章總結(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)補(bǔ)充專欄1 方差分析和混合效應(yīng)模型
第2章 用于人力資源的統(tǒng)計(jì)學(xué)
11 你的企業(yè)有沒有招到優(yōu)秀人才
“人才比戰(zhàn)略更重要”這一事實(shí)
基于科學(xué)實(shí)證的Google招聘流程
普通的面試派不上什么用場(chǎng)
12 一般智力與權(quán)變理論
“學(xué)習(xí)好的人工作能力也優(yōu)秀”只對(duì)了三成
領(lǐng)導(dǎo)力研究學(xué)者們發(fā)現(xiàn)的權(quán)變理論
元分析告訴我們“工作由適配度決定”
只看中“干練利落的高學(xué)歷人士”就太可惜了
13 設(shè)定分析對(duì)象
針對(duì)人力資源的統(tǒng)計(jì)分析流程①
湊齊幾十個(gè)人就能做分析
解析單位擴(kuò)展和分割的方法
14 選擇合適變量
針對(duì)人力資源的統(tǒng)計(jì)分析流程②
人事的Outcome設(shè)定很難
“引入隨機(jī)性”這一技巧
廣泛收集解釋變量的備選項(xiàng)
15 收集所需數(shù)據(jù)
針對(duì)人力資源的統(tǒng)計(jì)分析流程③
找尋埋沒在公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)
Outcome設(shè)定時(shí)的注意點(diǎn):巧妙彌補(bǔ)數(shù)據(jù)不足
解釋變量相關(guān)數(shù)據(jù)擴(kuò)充:性格特質(zhì)的測(cè)定方法
16 分析數(shù)據(jù)
針對(duì)人力資源的統(tǒng)計(jì)分析流程④
對(duì)相關(guān)性強(qiáng)的解釋變量做“縮減”
兩個(gè)相關(guān)項(xiàng)目的得分可做合計(jì)
多個(gè)項(xiàng)目相關(guān)聯(lián)時(shí)使用“因子分析”
使用多元回歸分析還是邏輯回歸
17 解讀分析結(jié)果
針對(duì)人力資源的統(tǒng)計(jì)分析流程⑤
邏輯回歸的解讀方法復(fù)習(xí)
有沒有“違背經(jīng)驗(yàn)或直覺的結(jié)果”
應(yīng)采取的行動(dòng):“改變”
應(yīng)采取的行動(dòng):“轉(zhuǎn)移”
作為人力資源管理措施候補(bǔ)的“HPWP”
18 本章總結(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)補(bǔ)充專欄2 “刪失”和“截?cái)唷?
第3章 用于市場(chǎng)營(yíng)銷的統(tǒng)計(jì)學(xué)
19 市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略與顧客中心主義
iPhone需求真的無(wú)法通過(guò)調(diào)研知曉嗎
效仿藍(lán)海戰(zhàn)略的方法
統(tǒng)計(jì)學(xué)能戰(zhàn)勝天才的原因
20 現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷的基礎(chǔ)知識(shí)
科特勒對(duì)營(yíng)銷的定義以及常見誤解
以誰(shuí)為對(duì)象開展商業(yè)活動(dòng)
賣什么,怎么賣
21 準(zhǔn)備數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)來(lái)思考“賣給誰(shuí)”
針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的統(tǒng)計(jì)分析流程①
市場(chǎng)營(yíng)銷的數(shù)據(jù)分析至少要做三輪
分析對(duì)象是除“極不可能的人”以外的所有人
首先對(duì)單源數(shù)據(jù)做分析
22 基于分析結(jié)果思考“賣給誰(shuí)”
針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的統(tǒng)計(jì)分析流程②
為什么不用多元回歸分析和邏輯回歸分析
推薦使用“聚類分析”
聚類分析是為了挖掘到好的細(xì)分市場(chǎng)
23 準(zhǔn)備數(shù)據(jù),思考“賣什么?”
針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的統(tǒng)計(jì)分析流程③
市場(chǎng)定位=賣什么?
結(jié)合質(zhì)性調(diào)查和量化調(diào)查找到好的市場(chǎng)定位
“truth廣告戰(zhàn)役”——完美驗(yàn)證了營(yíng)銷的力量
24 應(yīng)用了統(tǒng)合行為理論的質(zhì)性調(diào)查
針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的統(tǒng)計(jì)分析流程④
涵蓋了大部分學(xué)問成果的統(tǒng)合行為理論
提問項(xiàng)目和調(diào)查問卷的具體制作方法
25 分析與解釋數(shù)據(jù),思考“賣什么”
針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的統(tǒng)計(jì)分析流程⑤
通過(guò)分析我們可以了解什么
這次用的是多元回歸分析或邏輯回歸分析
思考市場(chǎng)定位時(shí)的兩大方法
26 分析并思考“4P”
針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的統(tǒng)計(jì)分析流程⑥
了解細(xì)分市場(chǎng)的顧客
通過(guò)試制品或宣傳單做測(cè)試營(yíng)銷
27 本章總結(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)補(bǔ)充專欄3 決策樹分析與隨機(jī)森林
第4章 用于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)
28 戴明提出的全新“管理模式”
運(yùn)營(yíng)模式的改善引領(lǐng)美國(guó)西南航空走向成功
提出kaizen并支持著比爾·克林頓的統(tǒng)計(jì)學(xué)家
想辦法解決“導(dǎo)致波動(dòng)的原因”
29 從局部*優(yōu)到整體*優(yōu)
沉睡在公司內(nèi)部可供改善的廣袤新領(lǐng)域
從“瓶頸”開始著手
30 價(jià)值鏈與各部門的標(biāo)準(zhǔn)
價(jià)值鏈的思考方式
具體的Outcome與解析單位
31 從業(yè)務(wù)用數(shù)據(jù)到分析用數(shù)據(jù)
首先從分析手頭數(shù)據(jù)開始
將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供統(tǒng)計(jì)分析的形式
將數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)
32 提高數(shù)據(jù)品質(zhì)與數(shù)據(jù)加工的要點(diǎn)
“完整的數(shù)據(jù)”是一個(gè)陷阱
有“欠缺”感就對(duì)了
不用勉強(qiáng)思考“假設(shè)”
33 “洞察性分析”與“預(yù)測(cè)性分析”
何謂“預(yù)測(cè)性分析”
你的隱性知識(shí)將成為做“洞察性分析”的武器
“預(yù)測(cè)性分析”難做的兩大原因
失敗的Google流感預(yù)測(cè)
34 自回歸模型與交叉驗(yàn)證
自回歸模型概要
防止過(guò)擬合
通過(guò)交叉驗(yàn)證做檢驗(yàn)
35 本章總結(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)補(bǔ)充專欄4 運(yùn)用到集體智慧的預(yù)測(cè)手法
致謝
參考文獻(xiàn)
索引
統(tǒng)計(jì)學(xué)思維:如何利用數(shù)據(jù)分析提高企業(yè)績(jī)效 作者簡(jiǎn)介
西內(nèi)啟 畢業(yè)于東京大學(xué)醫(yī)學(xué)部生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè),曾任東京大學(xué)研究生院助理講師、大學(xué)醫(yī)院醫(yī)療信息網(wǎng)絡(luò)工程研究中心副主任、哈佛大學(xué)癌癥研究中心客座研究員等職務(wù),現(xiàn)致力于通過(guò)數(shù)據(jù)的調(diào)查和分析、人才的培養(yǎng)等工作來(lái)指導(dǎo)企業(yè)和社會(huì)的革新。所著統(tǒng)計(jì)學(xué)分析系列叢書累計(jì)銷量超過(guò)52萬(wàn)冊(cè),引爆商務(wù)人士學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的熱潮。
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