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實用計量經(jīng)濟學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787502648657
- 條形碼：9787502648657 ; 978-7-5026-4865-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
實用計量經(jīng)濟學(xué) 內(nèi)容簡介
本書從實用角度出發(fā)，重點講述了時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的一般線性回歸模型以及違背基本假定的計量經(jīng)濟模型，同時介紹了動態(tài)計量模型、自回歸移動平均模型、定性變量模型、面板數(shù)據(jù)模型，重點關(guān)注方法的適用性和實用性，強調(diào)計量經(jīng)濟學(xué)的實踐價值。本書以各類單方程模型的設(shè)定條件、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、結(jié)果分析為核心內(nèi)容，將理論方法與科研成果有機結(jié)合，將模型建立與EViews軟件操作有機結(jié)合。本書堅持圖文并茂、通俗易懂的原則，引入大量的案例，既豐富了教學(xué)內(nèi)容，又增加了實驗環(huán)節(jié)，便于學(xué)生自學(xué)；在每章結(jié)尾都給出一篇相關(guān)期刊文獻的鏈接，啟發(fā)學(xué)生運用計量經(jīng)濟學(xué)方法撰寫學(xué)術(shù)論文的思路。通過本書的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以掌握以*小二乘法為核心的計量經(jīng)濟學(xué)基本理論和方法，培養(yǎng)對經(jīng)濟問題的洞察力，提高發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、用計量經(jīng)濟學(xué)方法解決問題的能力，提升專業(yè)綜合素質(zhì)。 本書適用于高等農(nóng)林院校經(jīng)濟管理類本科學(xué)生，也可以作為其他普通高校經(jīng)濟管理類本科教材，還可以作為研究生的參考教材和相關(guān)人員的自學(xué)讀物。
實用計量經(jīng)濟學(xué) 目錄
**章 緒論
**節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)概述
第二節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)模型的建立
第二章 一元線性回歸模型及應(yīng)用
**節(jié) 一元線性回歸模型基礎(chǔ)
第二節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計
第三節(jié) 一元線性回歸模型檢驗
第四節(jié) 一元線性回歸模型實例分析
第三章 多元線性回歸模型及擴展與應(yīng)用
**節(jié) 多元線性回歸模型基礎(chǔ)
第二節(jié) 多元線性回歸模型的應(yīng)用
第三節(jié) 線性回歸模型擴展及應(yīng)用
第四節(jié) 模型檢驗的擴展
第五節(jié) EViews函數(shù)簡介
第四章 異方差性問題處理及應(yīng)用
**節(jié) 異方差性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 異方差性的檢驗
第三節(jié) 異方差性的處理
第四節(jié) 異方差性實例分析
第五章 序列相關(guān)性問題處理及應(yīng)用
**節(jié) 序列相關(guān)性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 序列相關(guān)性的檢驗
第三節(jié) 序列相關(guān)性的處理
第四節(jié) 序列相關(guān)性實例分析
第六章 多重共線性問題處理及應(yīng)用
**節(jié) 多重共線性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 多重共線性的檢驗
第三節(jié) 多重共線性的處理
第四節(jié) 多重共線性實例分析
第七章 隨機和滯后變量問題處理及應(yīng)用
**節(jié) 隨機解釋變量模型
第二節(jié) 隨機解釋變量模型的處理
第三節(jié) 滯后變量模型
第四節(jié) 滯后變量模型的估計方法
第五節(jié) 滯后變量模型實例分析
第八章 動態(tài)計量模型及應(yīng)用
**節(jié) 平穩(wěn)時間序列
第二節(jié) 平穩(wěn)性檢驗
第三節(jié) 協(xié)整與誤差修正模型
第四節(jié) 動態(tài)計量模型實例分析
第九章 自回歸移動平均模型及應(yīng)用
**節(jié) 自回歸移動平均模型
第二節(jié) 自回歸移動平均模型估計
第三節(jié) 自回歸積分移動平均模型估計
第四節(jié) 自回歸移動平均模型實例分析
第十章 定性變量模型及應(yīng)用
**節(jié) 虛擬變量
第二節(jié) 虛擬變量回歸模型
第三節(jié) *大似然估計
第四節(jié) 離散被解釋變量模型實例分析
第五節(jié) 受限被解釋變量模型實例分析
第十一章 面板數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用
**節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型
第二節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計
第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的選定
第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型實例分析
第十二章 計量經(jīng)濟學(xué)的應(yīng)用
**節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)模型的應(yīng)用
第二節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)論文寫作
附表
參考文獻
**節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)概述
第二節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)模型的建立
第二章 一元線性回歸模型及應(yīng)用
**節(jié) 一元線性回歸模型基礎(chǔ)
第二節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計
第三節(jié) 一元線性回歸模型檢驗
第四節(jié) 一元線性回歸模型實例分析
第三章 多元線性回歸模型及擴展與應(yīng)用
**節(jié) 多元線性回歸模型基礎(chǔ)
第二節(jié) 多元線性回歸模型的應(yīng)用
第三節(jié) 線性回歸模型擴展及應(yīng)用
第四節(jié) 模型檢驗的擴展
第五節(jié) EViews函數(shù)簡介
第四章 異方差性問題處理及應(yīng)用
**節(jié) 異方差性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 異方差性的檢驗
第三節(jié) 異方差性的處理
第四節(jié) 異方差性實例分析
第五章 序列相關(guān)性問題處理及應(yīng)用
**節(jié) 序列相關(guān)性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 序列相關(guān)性的檢驗
第三節(jié) 序列相關(guān)性的處理
第四節(jié) 序列相關(guān)性實例分析
第六章 多重共線性問題處理及應(yīng)用
**節(jié) 多重共線性的產(chǎn)生及后果
第二節(jié) 多重共線性的檢驗
第三節(jié) 多重共線性的處理
第四節(jié) 多重共線性實例分析
第七章 隨機和滯后變量問題處理及應(yīng)用
**節(jié) 隨機解釋變量模型
第二節(jié) 隨機解釋變量模型的處理
第三節(jié) 滯后變量模型
第四節(jié) 滯后變量模型的估計方法
第五節(jié) 滯后變量模型實例分析
第八章 動態(tài)計量模型及應(yīng)用
**節(jié) 平穩(wěn)時間序列
第二節(jié) 平穩(wěn)性檢驗
第三節(jié) 協(xié)整與誤差修正模型
第四節(jié) 動態(tài)計量模型實例分析
第九章 自回歸移動平均模型及應(yīng)用
**節(jié) 自回歸移動平均模型
第二節(jié) 自回歸移動平均模型估計
第三節(jié) 自回歸積分移動平均模型估計
第四節(jié) 自回歸移動平均模型實例分析
第十章 定性變量模型及應(yīng)用
**節(jié) 虛擬變量
第二節(jié) 虛擬變量回歸模型
第三節(jié) *大似然估計
第四節(jié) 離散被解釋變量模型實例分析
第五節(jié) 受限被解釋變量模型實例分析
第十一章 面板數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用
**節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型
第二節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計
第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的選定
第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型實例分析
第十二章 計量經(jīng)濟學(xué)的應(yīng)用
**節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)模型的應(yīng)用
第二節(jié) 計量經(jīng)濟學(xué)論文寫作
附表
參考文獻
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