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模糊支持張量機分類算法研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787513080002
- 條形碼：9787513080002 ; 978-7-5130-8000-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
模糊支持張量機分類算法研究 內(nèi)容簡介
本書基于大數(shù)據(jù)、人工智能中模式分類的研究，以向量數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)方法為基礎(chǔ)，從很優(yōu)化角度研究張量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)問題，特別關(guān)注張量數(shù)據(jù)分類問題的新模型的建立及其很優(yōu)化算法的設(shè)計。本書所構(gòu)建的張量數(shù)據(jù)分類模型，無論從計算時間、計算復(fù)雜度，還是從分類精度，都表現(xiàn)出該算法的優(yōu)越性，能夠使讀者能夠比較全面地了解張量數(shù)據(jù)分類模型和算法設(shè)計。 本書適用于人工智能、數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)高年級本科生或研究生閱讀。
模糊支持張量機分類算法研究 目錄
目錄
**章 緒論
第二章 預(yù)備知識
第三章 模糊中心支持張量機模型及算法
第四章 模糊限定雙子支持張量機模型及算法
第五章 基于張量距離的模糊中心支持張量機模型及算法
第六章 基于張量距離的模糊限定雙子支持張量機模型及算法
第七章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
展開全部
模糊支持張量機分類算法研究 作者簡介
張瑞亭，中共黨員，運籌與管理專業(yè)博士研究生，中國人民大學(xué)訪問學(xué)者。主要研究方向為應(yīng)用統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)學(xué)教育。近幾年在國內(nèi)外核心期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，主編和撰寫多部教材、著作。代表作有《商務(wù)統(tǒng)計學(xué)》《高等數(shù)學(xué)常見問題和典型錯誤解析100例》《大學(xué)數(shù)學(xué)--微積分及其在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用》《數(shù)學(xué)(基礎(chǔ)模塊)》等。
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