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轉(zhuǎn)基因技術(shù)和機(jī)械化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響

轉(zhuǎn)基因技術(shù)和機(jī)械化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響

作者：喬方彬
出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2022-01-01
開本： 16開 頁(yè)數(shù)： 171
中 圖 價(jià):¥88.5(7.5折) 定價(jià)  ¥118.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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轉(zhuǎn)基因技術(shù)和機(jī)械化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響 版權(quán)信息

轉(zhuǎn)基因技術(shù)和機(jī)械化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響 內(nèi)容簡(jiǎn)介

轉(zhuǎn)基因技術(shù)和機(jī)械化是近二十年來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上優(yōu)選的技術(shù)變革。首先，本書從技術(shù)效率的角度，考察轉(zhuǎn)基因技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，為轉(zhuǎn)基因技術(shù)是一項(xiàng)新的技術(shù)革命提供了來(lái)自實(shí)證分析的證據(jù)。其次，本書分析勞動(dòng)力工資增加、農(nóng)機(jī)專業(yè)化服務(wù)組織和財(cái)政補(bǔ)貼等對(duì)機(jī)械化的決定性影響，研究機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體影響，揭示機(jī)械化和我國(guó)糧食牛產(chǎn)安全的內(nèi)在影響機(jī)制。本書的十章內(nèi)容雖然都圍繞轉(zhuǎn)基因技術(shù)和機(jī)械化展開，但是每一章又自成體系。因此，讀者可以任選一章開始閱讀而不必顧忌章節(jié)的先后順序。 本書可供農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究者、農(nóng)業(yè)政策的制定者和其他對(duì)農(nóng)業(yè)關(guān)注的人士閱讀。

轉(zhuǎn)基因技術(shù)和機(jī)械化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響 目錄

目錄
第1章 基因革命：來(lái)自技術(shù)效率的實(shí)證證據(jù) 1
1.1 引言 1
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本選擇 3
1.3 轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的技術(shù)優(yōu)勢(shì) 4
1.4 技術(shù)效率的動(dòng)態(tài)變化和新技術(shù)的學(xué)習(xí)過程 9
1.5 結(jié)論 12
參考文獻(xiàn) 13
第2章 轉(zhuǎn)基因技術(shù)的效率研究：基于中國(guó)的農(nóng)戶數(shù)據(jù) 16
2.1 引言 16
2.2 調(diào)查數(shù)據(jù)和樣本選擇 17
2.3 轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的技術(shù)效率變動(dòng)情況 19
2.4 轉(zhuǎn)基因抗蟲棉技術(shù)效率的決定因素 25
2.5 結(jié)論和政策建議 29
參考文獻(xiàn) 30
第3章 非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化影響的量化分析 32
3.1 引言 32
3.2 非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)影響的機(jī)制 33
3.3 數(shù)據(jù)與實(shí)證模型 34
3.4 結(jié)論與政策建議 42
參考文獻(xiàn) 43
第4章 財(cái)政補(bǔ)貼和工資率是推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的主要?jiǎng)恿?45
4.1 引言 45
4.2 農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼在中國(guó)的發(fā)展歷程 47
4.3 數(shù)據(jù)和樣本選擇 48
4.4 工資增長(zhǎng)、財(cái)政補(bǔ)貼和機(jī)械化發(fā)展 50
4.5 結(jié)論 56
參考文獻(xiàn) 57
第5章 農(nóng)業(yè)專業(yè)化服務(wù)組織對(duì)機(jī)械化發(fā)展的影響 59
5.1 引言 59
5.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)組織在我國(guó)的發(fā)展歷程 60
5.3 理論框架 63
5.4 數(shù)據(jù)和實(shí)證模型分析 64
5.5 結(jié)論 72
參考文獻(xiàn) 73
第6章 工資增長(zhǎng)對(duì)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響 75
6.1 引言 75
6.2 理論模型 77
6.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證模型和估計(jì)結(jié)果分析 78
6.4 結(jié)論 88
參考文獻(xiàn) 89
第7章 機(jī)械化對(duì)農(nóng)作物播種面積的影響 91
7.1 引言 91
7.2 理論模型 93
7.3 實(shí)證模型和檢驗(yàn) 95
7.4 結(jié)論和政策建議 108
本章附件A 外出務(wù)工工資率對(duì)機(jī)械化的影響 109
本章附件B 機(jī)械化對(duì)不同作物播種面積的影響 111
參考文獻(xiàn) 112
第8章 機(jī)械化和中國(guó)糧食生產(chǎn)奇跡 114
8.1 引言 114
8.2 機(jī)械化和農(nóng)業(yè)專業(yè)化服務(wù) 115
8.3 數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本選擇 117
8.4 實(shí)證模型和估計(jì)結(jié)果分析 123
8.5 結(jié)論 129
參考文獻(xiàn) 130
第9章 農(nóng)業(yè)專業(yè)化服務(wù)與技術(shù)效率 132
9.1 引言 132
9.2 農(nóng)業(yè)專業(yè)化服務(wù)在我國(guó)的發(fā)展概況 133
9.3 實(shí)證模型和估計(jì)結(jié)果 135
9.4 結(jié)論 150
參考文獻(xiàn) 151
第10章 技術(shù)進(jìn)步與中國(guó)的糧食生產(chǎn)安全 154
10.1 引言 154
10.2 數(shù)據(jù) 156
10.3 實(shí)證模型 160
10.4 實(shí)證模型的估計(jì)結(jié)果 162
10.5 結(jié)論和政策性建議 168
參考文獻(xiàn) 169
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轉(zhuǎn)基因技術(shù)和機(jī)械化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響 節(jié)選

第1章 基因革命：來(lái)自技術(shù)效率的實(shí)證證據(jù) 轉(zhuǎn)基因技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益已經(jīng)在全世界范圍內(nèi)得到了廣泛的認(rèn)同。但是，轉(zhuǎn)基因技術(shù)能否被視為農(nóng)業(yè)上的新技術(shù)革命？在這個(gè)問題上依然存在不同的觀點(diǎn)。有些人認(rèn)為該技術(shù)為綠色革命的繼續(xù)和延伸，而另一些人則將其歸為與綠色革命一樣的基因革命。而之所以該分歧依然存在，是因?yàn)闆]有實(shí)證支持轉(zhuǎn)基因技術(shù)是一場(chǎng)新的農(nóng)業(yè)革命。以轉(zhuǎn)基因棉花為例，本章使用具有廣泛代表性的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，從技術(shù)效率的角度為轉(zhuǎn)基因技術(shù)是農(nóng)業(yè)新技術(shù)革命提供實(shí)證。本章的研究結(jié)果表明，轉(zhuǎn)基因技術(shù)的生產(chǎn)率比傳統(tǒng)技術(shù)要高，而轉(zhuǎn)基因技術(shù)的技術(shù)效率卻比傳統(tǒng)技術(shù)的技術(shù)效率低。此外，這項(xiàng)研究還證明了隨著轉(zhuǎn)基因技術(shù)在我國(guó)的推廣應(yīng)用，技術(shù)效率逐步提高。換言之，本章的實(shí)證分析提供了一個(gè)新技術(shù)擴(kuò)散和采用者的學(xué)習(xí)過程的實(shí)例。 1.1 引言 迄今為止，轉(zhuǎn)基因作物的開發(fā)利用被認(rèn)為是農(nóng)業(yè)生物技術(shù)研究*成功的應(yīng)用（Wu and Butz，2004）。由于轉(zhuǎn)基因技術(shù)具有非常顯著的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益，該技術(shù)已被證明是歷史上采用速度*快的農(nóng)業(yè)技術(shù)（James，2016）。根據(jù)國(guó)際農(nóng)業(yè)生物技術(shù)應(yīng)用服務(wù)組織（The International Service for the Acquisition of Agri-biotech Applications，ISAAA）的統(tǒng)計(jì)，2016年全球有26個(gè)國(guó)家種植了1.85億公頃不同的轉(zhuǎn)基因作物（James，2016）。因此，有人認(rèn)為轉(zhuǎn)基因技術(shù)是繼綠色革命之后，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)生的又一次技術(shù)革命，即基因革命（Parayil，2003；Wu and Butz，2004）。 但是，轉(zhuǎn)基因技術(shù)是否真的應(yīng)該被認(rèn)為是一場(chǎng)新的農(nóng)業(yè)技術(shù)革命？具體而言，轉(zhuǎn)基因技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)（即綠色革命的技術(shù)）有顯著不同嗎？從理論上講，轉(zhuǎn)基因的技術(shù)機(jī)制不同于綠色革命的技術(shù)機(jī)制（Serageldin，1999；Nielsen et al.，2001；Parayil，2003；Wu and Butz，2004）。目前對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的實(shí)證研究都集中在轉(zhuǎn)基因技術(shù)產(chǎn)生的不同效益上，特別是經(jīng)濟(jì)收益上（如投入品的節(jié)省，即農(nóng)藥和勞動(dòng)力的使用和作物產(chǎn)量的增加上）。類似地，轉(zhuǎn)基因技術(shù)帶來(lái)的對(duì)人類健康和環(huán)境方面的正面影響也已經(jīng)在全世界的不同地方被廣泛證實(shí)（Pray et al.，2001；Huang et al.，2002a，2002b，2003；Qaim，2003；Qaim and Zilberman，2003；Hossain et al.，2004；Brookes and Barfoot，2005；Kathage and Qaim，2012；Qiao，2015；Qiao et al.，2016）。然而，這些研究都沒有能夠從實(shí)證的角度，證實(shí)轉(zhuǎn)基因技術(shù)是一項(xiàng)新的農(nóng)業(yè)技術(shù)革命。 因此，在轉(zhuǎn)基因技術(shù)是否應(yīng)被視為一場(chǎng)新的農(nóng)業(yè)技術(shù)的革命的問題上，已有的研究并沒有提供令人滿意的答案，特別是來(lái)自實(shí)證方面的證據(jù)。有研究認(rèn)為，始于20世紀(jì)60年代的綠色革命并沒有結(jié)束，而是一直持續(xù)發(fā)展著（Conway，1998；Guerinot，2000；Thistle，2001）。同轉(zhuǎn)基因技術(shù)一樣，綠色革命曾經(jīng)給傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)產(chǎn)量和總收益上的顯著提高。因此，持這種觀點(diǎn)的人士認(rèn)為轉(zhuǎn)基因技術(shù)是綠色革命的一部分或擴(kuò)展，而不是一場(chǎng)新的技術(shù)革命。因此，來(lái)自實(shí)證研究的可靠證據(jù)將有助于回答轉(zhuǎn)基因技術(shù)究竟是綠色革命的延伸還是一場(chǎng)新的基因革命。 本章的研究試圖填補(bǔ)這一知識(shí)空白。具體來(lái)說，本章有兩個(gè)研究目標(biāo)。*先，本章將說明轉(zhuǎn)基因技術(shù)是否明顯優(yōu)于傳統(tǒng)技術(shù)。為此，本章將比較傳統(tǒng)技術(shù)和轉(zhuǎn)基因技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的影響。其次，本章將說明是否存在采用者對(duì)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的學(xué)習(xí)過程。如果轉(zhuǎn)基因技術(shù)是新的技術(shù)革命，則采用者需要花費(fèi)一些時(shí)間才能完全掌握新技術(shù)。因此，隨著新技術(shù)的普及推廣，采用者的學(xué)習(xí)過程就會(huì)發(fā)生。新技術(shù)的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力都將隨之提高。 但是，由于數(shù)據(jù)可得性的限制，本章的研究將在以下三個(gè)方面縮小具體的分析范圍。*先，本章是我國(guó)的案例研究。我國(guó)是*大的轉(zhuǎn)基因作物生產(chǎn)國(guó)之一，也是擁有轉(zhuǎn)基因產(chǎn)權(quán)的國(guó)家之一（Huang et al.，2002c；James，2016）。鑒于此，本章認(rèn)為建立在我國(guó)數(shù)據(jù)上的分析結(jié)論可以充分代表轉(zhuǎn)基因技術(shù)的影響。其次，本章的分析僅限于轉(zhuǎn)基因抗蟲技術(shù)。從2006年開始，我國(guó)成為*大的轉(zhuǎn)基因抗蟲棉生產(chǎn)國(guó)（James，2007）。雖然曾在2015年被印度超過，但是我國(guó)目前仍然是世界上第二大轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的生產(chǎn)國(guó)（James，2016）。從這個(gè)意義上說，對(duì)我國(guó)轉(zhuǎn)基因抗蟲棉數(shù)據(jù)的分析能夠充分代表轉(zhuǎn)基因抗蟲技術(shù)的影響。*后，我國(guó)還是*早商業(yè)化種植轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的國(guó)家之一。在世界范圍內(nèi)，轉(zhuǎn)基因抗蟲棉于1996年率先在美國(guó)開始商業(yè)化種植。一年后，我國(guó)開始商業(yè)化種植轉(zhuǎn)基因抗蟲棉（Pray et al.，2001）。換句話說，轉(zhuǎn)基因抗蟲棉在我國(guó)已經(jīng)種植了二十余年。 本章的其余部分安排如下。在1.2節(jié)中，筆者將討論用于本章實(shí)證分析的數(shù)據(jù)來(lái)源和時(shí)間選擇，以及本章研究中的主要棉花生產(chǎn)省份。在1.3節(jié)中，筆者將計(jì)算并比較轉(zhuǎn)基因抗蟲棉和非轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，TFP）和技術(shù)效率。該部分的分析將說明轉(zhuǎn)基因技術(shù)在技術(shù)效率和生產(chǎn)力方面與傳統(tǒng)技術(shù)是否有顯著區(qū)別。在1.4節(jié)中，筆者將集中討論是否存在一個(gè)轉(zhuǎn)基因技術(shù)的學(xué)習(xí)過程。該過程如果存在，則說明轉(zhuǎn)基因技術(shù)是不同于傳統(tǒng)技術(shù)的新技術(shù)。1.5節(jié)是結(jié)論。 1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本選擇 本章中使用的數(shù)據(jù)，主要來(lái)自《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。具體而言，農(nóng)藥投入、勞動(dòng)力投入和化肥投入等投入品數(shù)據(jù)，以及棉花和糧食作物（小麥、水稻和玉米）產(chǎn)量數(shù)據(jù)，都來(lái)自《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》[國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)（原國(guó)家計(jì)劃委員會(huì)），1997~2015] 。另外，分省區(qū)市的棉花和糧食作物的總播種面積及消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，1997~2015）。不同省區(qū)市的轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的種植面積及其占棉花播種總面積的比例，筆者并沒有發(fā)現(xiàn)有政府相關(guān)部門公布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本章使用的轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的種植比例數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)科學(xué)院農(nóng)業(yè)政策研究中心 。 在本章的研究中，十個(gè)主要的棉花生產(chǎn)省區(qū)市都包括在內(nèi)。我國(guó)有三個(gè)主要的棉花生產(chǎn)地區(qū)：黃河流域、長(zhǎng)江流域和西北（Hsu and Gale，2001）。*先，在西北棉區(qū)，本章的研究包括新疆維吾爾自治區(qū)，這是我國(guó)*大的棉花生產(chǎn)地區(qū)。在黃河流域棉區(qū)，我們選取了五個(gè)省份，即山東、河北、河南、陜西和山西。在長(zhǎng)江流域棉區(qū)，我們選取了四個(gè)省份，即湖北、安徽、江蘇和江西。這九個(gè)省也是我國(guó)第二大至第十四大產(chǎn)棉省（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2013） 。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，本章研究包括的這十個(gè)省區(qū)的2014年棉花播種總面積為406萬(wàn)公頃，占2014年全國(guó)棉花播種總面積的93.46%。表1-1總結(jié)了本章研究中使用的主要變量的基本特征。 表1-1 主要變量的基本特征 1.3 轉(zhuǎn)基因抗蟲棉的技術(shù)優(yōu)勢(shì) 在本節(jié)中，筆者將*先計(jì)算棉花和糧食作物的全要素生產(chǎn)率。轉(zhuǎn)基因棉花是我國(guó)唯一實(shí)行了商業(yè)化種植的轉(zhuǎn)基因作物，而所有的糧食作物都是非轉(zhuǎn)基因作物。換句話說，作為綠色革命的一部分或延伸，糧食作物的種植技術(shù)都是傳統(tǒng)技術(shù)。因此，將棉花的全要素生產(chǎn)率和糧食作物的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行比較，將有益于理解轉(zhuǎn)基因技術(shù)和傳統(tǒng)技術(shù)有無(wú)顯著區(qū)別，進(jìn)而為轉(zhuǎn)基因技術(shù)是否可以被認(rèn)為是一場(chǎng)新的技術(shù)革命提供依據(jù)。 1.3.1 實(shí)證模型 為了估計(jì)全要素生產(chǎn)率，Battese和Coelli（1995）引入了超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。隨后，該生產(chǎn)函數(shù)形式在相關(guān)研究中得到了廣泛認(rèn)可和使用。例如，Jin等（2010）、Darku等（2016）和Wang等（2016）都采用了超越對(duì)數(shù)的生產(chǎn)函數(shù)形式。遵循這一傳統(tǒng)，本章的研究也使用了超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。具體來(lái)說，超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)可以寫成如下形式： （1-1） 其中，i是第i個(gè)。籺是第t年；w和v是誤差項(xiàng)。因變量是作物產(chǎn)量（單位：千克/公頃）。在本章的研究中，我們考慮了三種糧食作物（小麥、水稻、玉米）和棉花作物。 Xit是一組傳統(tǒng)投入品變量的向量。在本章的研究中，我們考慮了三個(gè)重要的傳統(tǒng)投入：肥料、勞動(dòng)力和農(nóng)藥。根據(jù)我們的樣本數(shù)據(jù)，這三種投入在小麥、水稻、玉米和棉花的總生產(chǎn)成本中所占的比例分別為：59.18%、70.22%、71.72%和80.47%。因此，我們認(rèn)為將這三個(gè)投入品變量加入方程（1-1）中，即可以充分衡量投入對(duì)產(chǎn)出的影響。Province是省份的虛擬變量。在實(shí)證研究中，添加了省份虛擬變量，可以考慮那些隨著時(shí)間推移不變的因素（如地理、氣候等因素）對(duì)產(chǎn)量的影響。 方程（1-1）的估計(jì)結(jié)果見表1-2。在討論結(jié)果之前，我們有必要對(duì)自變量進(jìn)行說明。在類似的實(shí)證分析中，自變量之間，尤其是在加入了自變量的相互作用項(xiàng)之后，共線性問題非常常見。這一問題是眾所周知的。因此，如表1-2所示，大部分投入品變量的估計(jì)系數(shù)都沒有通過統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。如前所述，這樣的結(jié)果也是可以預(yù)期的。需要說明的是，本章研究的核心是分析轉(zhuǎn)基因技術(shù)相對(duì)于非轉(zhuǎn)基因技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，而不是不同自變量對(duì)作物產(chǎn)量的具體影響程度。鑒于此，我們將討論的焦點(diǎn)集中在全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率變化及棉花和糧食作物的技術(shù)效率的動(dòng)態(tài)變化上。 表1-2 超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果 續(xù)表 注：作物單產(chǎn)、勞動(dòng)力、化肥和農(nóng)藥成本都取其自然對(duì)數(shù) 1.3.2 全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率 根據(jù)表1-2的估計(jì)結(jié)果，我們計(jì)算了不同作物的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。如圖1-1所示，所有糧食作物（即小麥、水稻和玉米）的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率都顯示出非常相似的趨勢(shì)，并且隨著時(shí)間推移略有增加。換句話說，糧食作物的技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)力似乎非常相似。進(jìn)一步的觀察表明，所有糧食作物的不同投入品隨時(shí)間推移的變動(dòng)趨勢(shì)也非常相似。 圖1-1 棉花和糧食作物全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率

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