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人工智能倫理

作者：于江生
出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2022-01-01
開本： 其他 頁數(shù)： 504
中 圖 價(jià):¥94.8(6.0折) 定價(jià)  ¥158.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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人工智能倫理 版權(quán)信息

人工智能倫理 本書特色

首席科學(xué)家關(guān)于人類未來的深度思考，有趣又好看的大眾科普書首席科學(xué)家關(guān)于人類未來的深度思考，有趣又好看的大眾科普書

人工智能倫理 內(nèi)容簡(jiǎn)介

人工智能 (AI) 時(shí)代已悄然而至，然而對(duì) AI 倫理學(xué)的研究卻剛剛起步。與以往的技術(shù)革命不同，AI 有望在多個(gè)領(lǐng)域取代人類，但也有傷害人類的潛在風(fēng)險(xiǎn)。為防止對(duì)AI技術(shù)的濫用，我們?cè)趶?fù)雜性變得不可控之前，必須把*糟糕的情況都預(yù)想到、分析到。 《人工智能倫理》從人工智能的關(guān)鍵內(nèi)容（包括圖靈測(cè)試、數(shù)據(jù)、知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自我意識(shí)等）出發(fā)，盡可能地用樸素的語言講清楚復(fù)雜的概念，揭示出各種AI倫理問題以喚起讀者的思考。本書基于大量真實(shí)數(shù)據(jù)，闡述了和平、合理發(fā)展 AI 技術(shù)的倫理思想，對(duì) AI 技術(shù)可能引發(fā)的某些社會(huì)問題（如技術(shù)失業(yè)、兩性平等）也做了剖析。

人工智能倫理 目錄



第1章 圖靈測(cè)試 1
1.1 強(qiáng)人工智能 7
1.1.1 大腦與認(rèn)知心理 15
1.1.2 自然語言理解 43
1.1.3 抽象能力 66
1.1.4 計(jì)算能力 81
1.1.5 推理能力 86
1.2 機(jī)器犯錯(cuò)歸咎于誰？ 101
1.2.1 安全性 107
1.2.2 根因分析 110
第 2章 數(shù)據(jù)為王 119
2.1 以改進(jìn)服務(wù)為由 131
2.1.1 數(shù)據(jù)共享 137
2.1.2 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) 140
2.2 數(shù)據(jù)與模型 155
2.2.1 無法篡改的數(shù)據(jù) 159
2.2.2 零知識(shí)證明 165
第3 章 知識(shí)積累 171
3.1 知識(shí)表示與推理 187
3.1.1 更廣闊的感知 192
3.1.2 可操作的知識(shí) 201
3.1.3 知識(shí)工程 204
3.2 永遠(yuǎn)的精神財(cái)富 218
3.2.1 知識(shí)的保護(hù) 226
3.2.2 知識(shí)的交流 240
3.2.3 開源運(yùn)動(dòng) 247
第4 章 機(jī)器學(xué)習(xí) 253
4.1 學(xué)習(xí)的方式 267
4.1.1 衡量標(biāo)準(zhǔn) 274
4.1.2 理解機(jī)器智能 278
4.1.3 模型的多樣性 284
4.2 想象比知識(shí)更重要 288
4.2.1 理性的想象 291
4.2.2 學(xué)習(xí)的本質(zhì) 297
第5 章 自我意識(shí) 311
5.1 自我意識(shí)的條件 319
5.1.1 好奇心 323
5.1.2 意識(shí)流 329
5.1.3 形成共識(shí) 334
5.2 超級(jí)智能 342
5.2.1 機(jī)器的德性 349
5.2.2 人工智能革命 352
5.2.3 文明更替 356
第6 章 機(jī)器奴隸 361
6.1 人工智能競(jìng)賽 369
6.1.1 潘多拉的盒子 378
6.1.2 遠(yuǎn)征外太空 385
6.2 智能制造 392
6.2.1 社會(huì)問題 397
6.2.2 新的機(jī)遇 407
第7 章倫理困境 419
7.1 監(jiān)管與政策 428
7.1.1 可驗(yàn)證的倫理標(biāo)準(zhǔn) 431
7.1.2 人機(jī)關(guān)系 436
7.1.3 人機(jī)文化 446
7.2 法律法規(guī) 451
7.2.1 保護(hù)與約束 455
7.2.2 造福人類 460
參考文獻(xiàn) 469
附錄一 術(shù)語索引 475
附錄二 人名索引 486


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人工智能倫理 作者簡(jiǎn)介

于江生，應(yīng)用數(shù)學(xué)博士，曾在北京大學(xué)、堪薩斯大學(xué)、韋恩州立大學(xué)工作多年。主要研究方向是人工智能、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、貝葉斯數(shù)據(jù)分析、計(jì)算語言學(xué)、圖像處理、生物信息學(xué)等。已發(fā)表四十多篇學(xué)術(shù)論文（第一作者），擁有近二十項(xiàng)美國(guó)算法類專利。獲教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)（2007年）和自然科學(xué)一等獎(jiǎng)（2011年）。曾任華為2012泊松實(shí)驗(yàn)室主任、機(jī)器學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)學(xué)首席科學(xué)家。

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