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人工智能在乳腺癌早診中的應用 版權(quán)信息
- ISBN：9787543341487
- 條形碼：9787543341487 ; 978-7-5433-4148-7
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能在乳腺癌早診中的應用 本書特色
智能醫(yī)學目前在國內(nèi)外均快速發(fā)展，智能醫(yī)學在癌癥診療及康復領(lǐng)域也發(fā)揮著重要的影響。本書介紹了用于醫(yī)學圖像分析的下一代智能篩查技術(shù)，該技術(shù)將人工智能（AI）技術(shù)與數(shù)字篩查相結(jié)合，開發(fā)出檢測乳腺癌的創(chuàng)新方法，內(nèi)容符合智能醫(yī)學的發(fā)展趨勢。
人工智能在乳腺癌早診中的應用 內(nèi)容簡介
內(nèi)容介紹：第1章討論了癌癥和乳腺癌的基本情況。第2章詳細討論了乳腺癌的各個階段和類型。第3章介紹了人工智能和各種學習算法的相關(guān)知識，并討論了各種學習算法的優(yōu)點和局限性。第4章介紹了人工智能及學習算法在醫(yī)療領(lǐng)域和醫(yī)學成像中的作用。第5章介紹了乳腺癌檢測和診斷中各個階段的計算機輔助系統(tǒng)。第6章提出了深度學習模型及其在乳腺癌分類中的應用。特色·癌癥和乳腺癌的基本信息·不同階段和類型的乳腺癌·學習算法及其在醫(yī)學保健和醫(yī)學圖像分析中的作用·檢測和診斷乳腺癌的計算機輔助系統(tǒng)·納入了乳腺癌檢測和診斷的深度學習模式
人工智能在乳腺癌早診中的應用 目錄
第1章 乳腺癌介紹
1.1 癌癥及其治療
1.2 乳腺的解剖
1.3 什么是乳腺癌
1.4 乳腺癌的風險因素
1.5 乳腺癌的預防
第2章 乳腺癌的類型、診斷和治療
2.1 乳腺癌的分期
2.2 乳腺癌類型
2.3 乳腺癌的早期發(fā)現(xiàn)
2.4 乳腺癌的診斷
2.5 乳腺癌的治療
第3章 人工智能與學習算法
3.1 人工智能
3.2 機器學習
3.3 監(jiān)督式學習算法
3.4 非監(jiān)督式學習算法
3.5 強化學習算法
3.6 深度學習
第4章 醫(yī)療和醫(yī)學影像中的人工智能
4.1 人工智能醫(yī)療
4.2 醫(yī)學影像中的人工智能
第5章 人工智能在乳腺癌檢測與診斷中的應用
5.1 多種影像技術(shù)在乳腺癌檢測中的應用
5.2 乳腺癌的不同診斷階段
第6章 乳腺癌分類的深度學習模型
6.1 各種乳腺癌影像數(shù)據(jù)集
6.2 分類模型性能的評價參數(shù)
6.3 乳腺癌分類的深度學習模型
索引
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人工智能在乳腺癌早診中的應用 作者簡介
哈立德??沙伊克（Khalid Shaikh），人工智能驅(qū)動的健康科技創(chuàng)業(yè)公司Prognica實驗室和人工智能咨詢與開發(fā)公司Affaan Technologies的創(chuàng)始人兼CEO。 薩比塔??克里什南（Sabitha Krishnan），Prognica實驗室的人工智能專家，她致力于為人類致命疾病的診斷提供創(chuàng)新解決方案。她的研究背景包括在檢測眼部疾病和大腦、乳房、皮膚的腫瘤診斷，以及檢測腹部異常的超聲波方面實施機器學習的經(jīng)驗。 羅希特??M.謝伊（Rohit M.Thanki），博士，C.U.Shah大學電子和通信工程博士學位。主要研究領(lǐng)域是人工智能、計算機視覺、數(shù)字水印、醫(yī)學圖像分析、多媒體安全、生物識別和壓縮傳感。 江澤飛 現(xiàn)任解放軍總醫(yī)院腫瘤醫(yī)學部副主任、主任醫(yī)師、教授，中國臨床腫瘤學會（CSCO）副理事長兼秘書長，CSCO孔腺癌專家委員會主任委員，北京醫(yī)學會乳腺疾病分會主任委員，國家衛(wèi)生健康委員會能力建設(shè)和繼續(xù)教育腫瘤學專委會秘書長，St.Gallen早期乳腺癌國際專家共識團成員，中國新藥審評專家，Translational Breast Cancer Research雜志主編。 作為主要參與人，參與了國內(nèi)大多數(shù)乳腺癌專家共識及指南的起草工作，負責并執(zhí)筆《CSCO乳腺癌診療指南》《CSCO常見惡性腫瘤診療指南》《NCCN腫瘤學臨床實踐指南》等行業(yè)重要指南，推動我國乳腺癌規(guī)范化診療進程。主編《現(xiàn)代乳腺癌全程管理新理念和臨床策略》《孔腺癌分類治療》《現(xiàn)代乳腺疾病診療基本原則和實踐》等10余部專著。 近5年來，在Lances Oncology、Nature Communication等雜志發(fā)表高質(zhì)量論文61篇，重點圍繞“液體腫瘤學”“分子靶向治療”“大數(shù)據(jù)與人工智能”等開展相關(guān)研究，積極探索乳腺癌診療新技術(shù)和新方法，其研究成果在美國腫瘤學年會(ASCO)、歐洲腫瘤內(nèi)科學年會(ESMO)、St Gallen國際乳腺癌會議、中國臨床腫瘤學會(CSCO)等國內(nèi)外重要會議中進行了匯報。2016年榮獲“金顯宅乳腺癌研究紀念獎”；2019年獲《人民日報》“國之名醫(yī)??卓越建樹”榮譽稱號。 李健斌 解放軍總醫(yī)院第五醫(yī)學中心腫瘤醫(yī)學部博士后、軍事醫(yī)學研究院生物工程研究所助理研究員、中國臨床腫瘤學會乳腺癌專業(yè)委員會委員，Translational Breast Cancer Research雜志常務(wù)編輯。致力于科研事業(yè)，重點參與乳腺癌循環(huán)腫瘤細胞、大數(shù)據(jù)與人工智能等課題研究，參與中國臨床腫瘤學會乳腺癌大數(shù)據(jù)的建立和數(shù)據(jù)分析工作，參與CSCO人工智能決策系統(tǒng)的建立與推廣，以及國內(nèi)多中心人工智能輔助決策系統(tǒng)的驗證研究。參與《NCCN乳腺癌臨床實踐指南(2006版)》《中國臨床腫瘤學會乳腺癌診療指南》等行業(yè)指南的撰寫工作，參編專著7部，在國內(nèi)外期刊發(fā)表文章數(shù)十篇。 郝曉鵬 解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學中心普外學部乳腺外科副主任醫(yī)師，教授。中國醫(yī)藥教育協(xié)會乳腺疾病專業(yè)委員會常委、秘書長，北京醫(yī)學會乳腺疾病分會青年委員會副主任委員，北京乳腺疾病防治學會青年委員會副主任委員，中國醫(yī)師協(xié)會乳腺癌手術(shù)比賽全國冠軍，中華醫(yī)學會乳腺微創(chuàng)活檢手術(shù)專家共識執(zhí)筆者，北京自然科學基金評審專家，《中華普通外科手術(shù)學雜志》《中華乳腺病雜志》《醫(yī)學參考報》編委。
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