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機(jī)器學(xué)習(xí)方法

作者：李航
出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2022-03-01
開本： 其他 頁數(shù)： 572
中 圖 價(jià):¥89.7(6.5折) 定價(jià)  ¥138.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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機(jī)器學(xué)習(xí)方法 版權(quán)信息

機(jī)器學(xué)習(xí)方法 本書特色

《機(jī)器學(xué)習(xí)方法》在《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的基礎(chǔ)上增加了深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，全面系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方法，系統(tǒng)闡述其理論、模型、策略和算法，從具體例子入手，由淺入深，幫助讀者直觀地理解基本思路，同時(shí)從理論角度出發(fā)，給出嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，嚴(yán)謹(jǐn)詳實(shí)，讓讀者更好地掌握基本原理和概念！稒C(jī)器學(xué)習(xí)方法》可作為機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)課程的教學(xué)參考書，適合人工智能、文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業(yè)的本科生、研究生使用，也供計(jì)算機(jī)各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)研發(fā)人員參考。

機(jī)器學(xué)習(xí)方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介

機(jī)器學(xué)習(xí)是以概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息論、**化理論、計(jì)算理論等為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論學(xué)科，也是人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的基礎(chǔ)學(xué)科！稒C(jī)器學(xué)習(xí)方法》全面系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方法，共分三篇。**篇介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要方法，包括感知機(jī)、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與**熵模型、支持向量機(jī)、Boosting、EM算法、隱馬爾可夫模型、條件隨機(jī)場(chǎng)等；第二篇介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要方法，包括聚類、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介紹深度學(xué)習(xí)的主要方法，包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列到序列模型、預(yù)訓(xùn)練語言模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。書中每章介紹一兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，詳細(xì)敘述各個(gè)方法的模型、策略和算法。從具體例子入手，由淺入深，幫助讀者直觀地理解基本思路，同時(shí)從理論角度出發(fā)，給出嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，嚴(yán)謹(jǐn)詳實(shí)，讓讀者更好地掌握基本原理和概念。目的是使讀者能學(xué)會(huì)和使用這些機(jī)器學(xué)習(xí)的基本技術(shù)。為滿足讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)的需要，書中還對(duì)各個(gè)方法的要點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)，給出了一些習(xí)題，并列出了主要參考文獻(xiàn)。 《機(jī)器學(xué)習(xí)方法》是機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)課程的教學(xué)參考書，適合人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)的本科生、研究生使用，也供計(jì)算機(jī)各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)研發(fā)人員參考。

機(jī)器學(xué)習(xí)方法 目錄

第1篇監(jiān)督學(xué)習(xí) 第1章機(jī)器學(xué)習(xí)及監(jiān)督學(xué)習(xí)概論 1.1機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 1.2.1基本分類 1.2.2按模型分類 1.2.3按算法分類 1.2.4按技巧分類 1.3機(jī)器學(xué)習(xí)方法三要素 1.3.1模型 1.3.2策略 1.3.3算法 1.4模型評(píng)估與模型選擇 1.4.1訓(xùn)練誤差與測(cè)試誤差 1.4.2過擬合與模型選擇 1.5正則化與交叉驗(yàn)證 1.5.1正則化 ……
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機(jī)器學(xué)習(xí)方法 作者簡(jiǎn)介

李航，字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)， IEEE會(huì)士、ACL會(huì)士、ACM杰出科學(xué)家、CCF杰出會(huì)員。研究方向包括信息檢索、自然語言處理、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘。李航于1988年從日本京都大學(xué)電氣工程系畢業(yè)，1998年獲得日本東京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士。他1990年至2001年就職于日本NEC公司中央研究所，任研究員；2001年至2012年就職于微軟亞洲研究院，任高級(jí)研究員與主任研究員；2012年至2017年就職于華為技術(shù)有限公司諾亞方z實(shí)驗(yàn)室，任首席科學(xué)家、主任。李航一直活躍在相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域，曽出版過四部學(xué)術(shù)專著，并在頂級(jí)國際學(xué)術(shù)會(huì)議和頂級(jí)國際學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表過120多篇學(xué)術(shù)論文，包括SIGIR, WWW, WSDM, ACL, EMNLP, ICML, NIPS, SIGKDD, AAAI, IJCAI，以及NLE, JMLR, TOIS, IRJ, IPM, TKDE, TWEB, TIST等。他和同事的論文獲得了KDD2008最佳應(yīng)用論文獎(jiǎng)，他指導(dǎo)的學(xué)生獲得了SIGIR2008，ACL2012最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。李航參與了多項(xiàng)產(chǎn)品開發(fā)，包括Microsoft SQL Server 2005, Microsoft Office 2007, Microsoft Live Search 2008, Microsoft Bing 2009, Bing 2010, Office 2010, Office 2012，擁有42項(xiàng)授權(quán)美國專利。李航還在頂級(jí)國際學(xué)術(shù)會(huì)議和頂級(jí)國際學(xué)術(shù)期刊擔(dān)任許多重要工作，如大會(huì)程序委員會(huì)主席，資深委員，及委員，期刊編委，包括SIGIR, WWW, WSDM, ACL, NAACL, EMNLP, NIPS,SIGKDD, ICDM, ACML, IJCAI, IRJ, TIST, JASIST, JCST等。

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