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人臉親屬關系識別方法與應用 版權信息
- ISBN：9787563566389
- 條形碼：9787563566389 ; 978-7-5635-6638-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人臉親屬關系識別方法與應用 內(nèi)容簡介
本書分為6章，包括基于表示學習的人臉親屬關系識別、基于度量學習的人臉親屬關系識別、基于深度學習的人臉親屬關系識別、基于強化學習的人臉親屬關系識別、基于視頻數(shù)據(jù)的人臉親屬關系識別以及人臉親屬關系識別系統(tǒng)及應用。本書系統(tǒng)地闡述了人臉親屬關系識別的研究問題、研究現(xiàn)狀和主要研究成果，為實現(xiàn)高精度高可靠的人臉親屬關系識別及其大規(guī)模應用提供科學準確的參考。
人臉親屬關系識別方法與應用 目錄
第1章緒論
1.1人臉親屬關系識別概述
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1.3人臉親屬關系識別數(shù)據(jù)集
1.4存在的問題及分析
1.5本書結構安排
第2章基于表示學習的人臉親屬關系識別
2.1概述
2.1.1相關知識概述
2.1.2相關工作概述
2.2基于原型的區(qū)分特征學習方法
2.2.1PDFL.方法設計
2.2.2MPDFL方法設計
2.2.3實驗
2.3判別緊致二值人臉描述符方法
2.3.1DCFBD方法設計
2.3.2D-CBFD在人臉表征中的應用
2.3.3實驗
……
展開全部
人臉親屬關系識別方法與應用 作者簡介
閆海濱，博士，北京郵電大學副教授、碩士生導師，畢業(yè)于新加坡國立大學機械工程系。長期從事機器視覺與智能機器人方面的科研與教學工作，主要包括深度學習、強化學習、度量學習等機器學習理論與方法的研究，以及在人臉身份與屬性識別、人體行為分析與理解、機器人三維場景感知等領域的應用。作為負責人主持承擔國家自然科學基金項目2項，北京市自然科學基金項目1項，北京郵電大學青年科研創(chuàng)新計劃專項項目1項，和企業(yè)委托合作項目3項。
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