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數(shù)字視聽資料分析檢驗(yàn)

數(shù)字視聽資料分析檢驗(yàn)

作者：劉本永
出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2022-08-01
開本： 16開 頁數(shù)： 258
本類榜單：法律銷量榜
中 圖 價(jià):¥149.3(7.9折) 定價(jià)  ¥189.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)字視聽資料分析檢驗(yàn) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787030725073
  • 條形碼：9787030725073 ; 978-7-03-072507-3
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

數(shù)字視聽資料分析檢驗(yàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

數(shù)字視聽資料分析檢驗(yàn)，就是對(duì)和數(shù)字語音和數(shù)字視頻圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、放大、解模糊、識(shí)別、鑒定等處理、分析，以及其真實(shí)性、原始性、同一性進(jìn)行檢驗(yàn)，以此尋找破案線索和司法證據(jù)的過程。本著作作為科技項(xiàng)目研發(fā)成果的總結(jié)、深化和導(dǎo)論性著作，對(duì)若干共性關(guān)鍵技術(shù)原理和方法進(jìn)行深入分析和應(yīng)用介紹，包括數(shù)字視聽資料噪聲抑制、增強(qiáng)、模糊圖像復(fù)原、低分辨視頻圖像超分辨重構(gòu)等復(fù)原技術(shù)，數(shù)字圖像分割及目標(biāo)識(shí)別、聲紋鑒定、低分辨視頻目標(biāo)跟蹤識(shí)別等理解技術(shù)，以及合成圖像篡改檢測(cè)、語音資料偽作檢測(cè)等真實(shí)性分析檢驗(yàn)技術(shù)。讀者通過對(duì)相關(guān)原理、算法和應(yīng)用成果的掌握和了解，可提升專業(yè)認(rèn)知水平和利用相關(guān)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力

數(shù)字視聽資料分析檢驗(yàn) 目錄

第1章 概論
1．1 數(shù)字視聽資料分析檢驗(yàn)的技術(shù)背景
1．2 數(shù)字視聽資料分析檢驗(yàn)的技術(shù)內(nèi)容
1．2．1 數(shù)字視聽資料復(fù)原
1．2．2 數(shù)字視聽資料理解
1．2．3 數(shù)字視聽資料檢驗(yàn)
1．3 數(shù)字視聽資料分析檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)
1．3．1 信號(hào)的理想采樣與廣義采樣
1．3．2 信號(hào)的基本變換
1．3．3 統(tǒng)一的框架：函數(shù)逼近與逆問題求解
1．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第2章 數(shù)字語音表示與增強(qiáng)和噪聲抑制
2．1 引言
2．2 數(shù)字語音表示與增強(qiáng)
2．2．1 基于復(fù)STFT域字典學(xué)習(xí)的語音表示和特征提取
2．2．2 基于KNR的數(shù)字語音端點(diǎn)檢測(cè)與增強(qiáng)
2．3 數(shù)字語音降噪技術(shù)
2．3．1 固定頻率噪聲的帶阻濾波技術(shù)
2．3．2 自適應(yīng)寬帶濾波技術(shù)
2．3．3 自適應(yīng)逆濾波技術(shù)——“變換法”
2．3．4 頻域自適應(yīng)濾波與頻率補(bǔ)償技術(shù)
2．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第3章 數(shù)字語音自動(dòng)鑒定
3．1 引言
3．2 數(shù)字語音特征提取
3．2．1 數(shù)字語音預(yù)處理
3．2．2 數(shù)字語音典型特征提取
3．3 數(shù)字語音特征分類
3．3．1 GMM方法
3．3．2 貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷與似然比方法
3．4 數(shù)字語音自動(dòng)鑒定應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
3．4．1 基于GMM和KNR分類的說話人識(shí)別實(shí)驗(yàn)
3．4．2 基于LR方法的聲紋自動(dòng)鑒定
3．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第4章 數(shù)字語音真?zhèn)螜z驗(yàn)
4．1 引言
4．2 基于語音背景特征分析的真?zhèn)螜z驗(yàn)
4．2．1 基于背景噪聲特性分析的真?zhèn)螜z驗(yàn)
4．2．2 基于背景周期性聲響的真?zhèn)螜z驗(yàn)
4．2．3 基于電網(wǎng)信號(hào)特征的真?zhèn)螜z驗(yàn)
4．3 基于音頻信號(hào)固有特征分析的真?zhèn)螜z驗(yàn)
4．3．1 基于音頻信號(hào)波形特征分析的真?zhèn)螜z驗(yàn)
4．3．2 基于自然音頻信號(hào)譜分析的真?zhèn)螜z驗(yàn)
4．4 基于音頻偽作特征分析的真?zhèn)螜z驗(yàn)
4．4．1 復(fù)制粘貼檢測(cè)
4．4．2 二次編碼檢測(cè)
4．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第5章 數(shù)字圖像復(fù)原Ⅰ：去噪與超分辨
5．1 引言
5．2 基于核回歸的圖像去噪
5．2．1 基于加權(quán)核回歸的圖像去噪
5．2．2 基于改進(jìn)SVD和再生核回歸的圖像去噪
5．2．3 圖像去噪應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
5．3 基于KNR的圖像放大和多幀融合超分辨
5．3．1 基于插值和KNR曲面擬合的圖像放大
5．3．2 基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的多幀融合超分辨
5．3．3 基于特征配準(zhǔn)的多幀融合超分辨
5．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
……

第6章 數(shù)字圖像復(fù)原Ⅱ：解模糊
第7章 數(shù)字圖像偽作檢測(cè)
第8章 視頻目標(biāo)行為分析簡(jiǎn)介
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