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金融數(shù)據(jù)處理和分析——基于SAS軟件

金融數(shù)據(jù)處理和分析——基于SAS軟件

作者：沈根祥
出版社：上海財經(jīng)大學(xué)出版社出版時間：2022-06-01
開本： 其他 頁數(shù)： 424
中 圖 價:¥49.7(7.2折) 定價  ¥69.0 登錄后可看到會員價
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金融數(shù)據(jù)處理和分析——基于SAS軟件 版權(quán)信息

金融數(shù)據(jù)處理和分析——基于SAS軟件 內(nèi)容簡介

特色 1. 數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析并重。針對金融大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)源和格式變換大的特點，充分講述SAS軟件DATA步強大的數(shù)據(jù)處理功能，強化金融數(shù)據(jù)處理內(nèi)容。 2. 將SAS數(shù)據(jù)分析能力強和R和Python靈巧和業(yè)界流行的特點相結(jié)合，建立融合SAS和R及Python的數(shù)據(jù)處理和分析教材構(gòu)架，進行教學(xué)大綱、授課教案到教材、案例集和習(xí)題集等課程要件建設(shè)。 3. 以《金融計量經(jīng)濟學(xué)》為知識依托，以海通證券金融工程部、天風(fēng)證券金融工程部、等有名券商量化金融策略為具體案例內(nèi)容，以權(quán)益（股票）市場和債券（固定收益）市場為主要應(yīng)用領(lǐng)域，以日數(shù)據(jù)（daily data）為主、高頻日內(nèi)數(shù)據(jù)（intraday data）為輔，建立從數(shù)據(jù)搜集到數(shù)據(jù)清理、從投資組合到交易策略和算法交易等金融量化方法的教學(xué)案例。 創(chuàng)新點 1. 填補國內(nèi)教材空白。作為一款權(quán)威的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析軟件，多年來SAS在國內(nèi)（尤其是銀行系統(tǒng)）得到了廣泛應(yīng)用。已出版的教材多以操作和數(shù)據(jù)處理編程為主，針對金融數(shù)據(jù)處理和分析的書籍并不多見，尤其講解金融數(shù)據(jù)分析的SAS過程步（Proc step）的教材難以見到。本教材擬對分析金融時間序列的SAS過程進行詳細(xì)和全面的介紹，充分揭示SAS在處理和分析金融時間序列數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢，填補國內(nèi)教材空白。 2.SAS Viya平臺介紹和R、Python的軟件融合。SAS Viya 2016年推出以來，得到了很快的發(fā)展，出現(xiàn)了基于SAS Viya 云分析服務(wù)CAS的很多應(yīng)用，國內(nèi)一些金融機構(gòu)也采用了SAS Viya構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)分析平臺。但國內(nèi)介紹SAS Viya的書很少，沒有發(fā)現(xiàn)介紹利用SAS Viya中的ACTION進行金融數(shù)據(jù)分析的書籍。對SAS Viya的介紹以及利用SAS Viya中的Econometrics8.4 ACTION、Visal Statistical Analysis ACTION、Deep Learning ACTION等進行金融數(shù)據(jù)處理和分析的內(nèi)容，是本教材的創(chuàng)新之處。

金融數(shù)據(jù)處理和分析——基于SAS軟件 目錄

第1章 SAS簡介 1.1 SAS的產(chǎn)生和發(fā)展 1.2 SAS環(huán)境 1.2.1 免費的大學(xué)版和云端科研版 1.2.2 SAS模塊 1.3 Base SAS界面 1.3.1 窗口 1.3.2 菜單欄 習(xí)題 第2章 sAs數(shù)據(jù)集 2.l SAS數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu) 2.2 SAS數(shù)據(jù)集文件 2.2.1 文件命名 2.2.2 文件名縮略列示 2.3 SAS數(shù)據(jù)集的組織——邏輯庫 2.3.1 邏輯庫的創(chuàng)建 2.3.2 邏輯庫的合并 2.3.3 邏輯庫的刪除 2.4 SAS數(shù)據(jù)集變量 2.4.1 變量屬性 2.4.2 變量缺失值 2.5 SAS數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建 2.5.1 用命令Vt產(chǎn)生新數(shù)據(jù)集 2.5.2 導(dǎo)入外部標(biāo)準(zhǔn)源數(shù)據(jù) 2.6 SAS數(shù)據(jù)集導(dǎo)出 習(xí)題 第3章 DATA步編程和數(shù)據(jù)處理：基礎(chǔ) 3.1 SAS程序 3.1.1 SAS語句 3.1.2 SAS表達式 3.1.3 例程調(diào)用語句 3.1.4 空語句 3.1.5 注釋語句和程序注釋 3.1.6 語句作用范圍 3.2 DATA步原理 3.2.1 DATA步的幾個重要概念 3.2.2 DATA步三種流程 3.3 DATA步——數(shù)據(jù)操作 3.3.1 DATA語句——DATA步的開始 3.3.2 SET語句——SAS數(shù)據(jù)集觀測的讀取 3.3.3 數(shù)據(jù)集觀測操作 3.3.4 數(shù)據(jù)集變量操作 3.4 DATA步——執(zhí)行流程控制 3.4.1 分支控制 3.4.2 循環(huán)控制 3.4.3 特殊流程控制 3.5 SAS數(shù)據(jù)集排序 3.5.1 排序過程——Pr0C son 3.5.2 DATA步中的排序數(shù)據(jù)集 3.6 SAS數(shù)據(jù)集合并
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金融數(shù)據(jù)處理和分析——基于SAS軟件 作者簡介

沈根祥，上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，55歲，2003年金融上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院從事教學(xué)和科研。教授課程主要包括：計量經(jīng)濟學(xué)、金融計量經(jīng)濟學(xué)、SAS系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析等。學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域主要是金融計量經(jīng)濟學(xué)和金融市場數(shù)量分析，編著出版教材2部，翻譯著作和教材3部。在國家1級B期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文十余篇。

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