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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開發(fā)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開發(fā)應(yīng)用

出版社：華中科技大學(xué)出版社出版時間：2022-09-01
開本： 16開 頁數(shù)： 248
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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開發(fā)應(yīng)用 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開發(fā)應(yīng)用 本書特色

本書包含課件PPT+習(xí)題及答案+視頻+思政元素。 采用目前行業(yè)主流大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 校企深度合作，共同開發(fā)。 理論與實戰(zhàn)相結(jié)合，實操性強。

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開發(fā)應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書主要圍繞大數(shù)據(jù)處理技術(shù)展開編寫，配套教學(xué)資源完善（包含錄制的操作性較強的視頻微課和教師授課PPT資料）。全書共分8章，第1章概述了大數(shù)據(jù)；第2章介紹了大數(shù)據(jù)平臺部署的詳細(xì)過程；第3章介紹了Hadoop應(yīng)用開發(fā)、使用Java操作HDFS和認(rèn)識MapReduce；第4章介紹了Hive數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、Hive開發(fā)環(huán)境的搭建和Hive高級操作；第5章介紹了Flume開發(fā)應(yīng)用、安裝Flume、Flume自定義實現(xiàn)；第6章介紹了Kafka開發(fā)應(yīng)用、Kafka的安裝與配置、Kafka監(jiān)控和編程實現(xiàn)；第7章介紹了PySpark開發(fā)應(yīng)用、PySpark配置和PySpark案例；第8章介紹了Flink開發(fā)應(yīng)用、Flink部署和Flink案例。本書項目案例通俗易懂，大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)采用的是目前行業(yè)主流技術(shù)。實訓(xùn)環(huán)境部署簡單，學(xué)習(xí)案例步驟完備。可作為高等職業(yè)院校大數(shù)據(jù)專業(yè)核心課程的教學(xué)用書，也可作為大數(shù)據(jù)處理技術(shù)愛好者的參考用書。

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開發(fā)應(yīng)用 目錄

目錄
第1章 大數(shù)據(jù)概述
1.1 大數(shù)據(jù)簡介 /1
1.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)流程 /5
1.3 Hadoop生態(tài)體系 /14
1.4 本章小結(jié) /17
1.5 課后習(xí)題 /17
第2章 Hadoop平臺部署
2.1 安裝準(zhǔn)備 /18
2.2 Hadoop核心組件 /39
2.3 Hadoop的搭建 /43
2.4 MapReduce開發(fā)環(huán)境的搭建 /60
2.5 本章小結(jié) /67
2.6 課后習(xí)題 /67
第3章 Hadoop應(yīng)用開發(fā)
3.1 使用HDFS的shell指令 /68
3.2 使用Java操作HDFS /71
3.3 認(rèn)識MapReduce /78
3.4 本章小結(jié) /84
3.5 課后習(xí)題 /84

第4章 Hive數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)
4.1 Hive概述 /86
4.2 Hive開發(fā)環(huán)境的搭建 /91
4.3 Hive基本操作 /98
4.4 Hive高級操作 /113
4.5 本章小結(jié) /119
4.6 課后習(xí)題 /120
第5章 Flume開發(fā)應(yīng)用
5.1 Flume概述 /123
5.2 Flume行業(yè)應(yīng)用 /124
5.3 安裝Flume /126
5.4 配置過濾器 /132
5.5 Flume自定義實現(xiàn) /134
5.6 本章小結(jié) /144
5.7 課后習(xí)題 /145
第6章 Kafka開發(fā)應(yīng)用
6.1 Kafka概述 /146
6.2 Kafka的安裝與配置 /148
6.3 Kafka API簡介 /158
6.4 Kafka監(jiān)控 /161
6.5 Kafka編程 /166
6.6 本章小結(jié) /171
6.7 課后習(xí)題 /172
第7章 PySpark開發(fā)應(yīng)用
7.1 PySpark概述 /173
7.2 PySpark配置 /174
7.3 PySpark常用接口 /176
7.4 PySpark案例 /179
7.5 本章小結(jié) /187
7.6 課后習(xí)題 /187
第8章 Flink開發(fā)應(yīng)用
8.1 Flink概述 /189
8.2 FLink部署 /192
8.3 FLink API /197
8.4 Flink項目案例 /206
8.5 本章小結(jié) /233
8.6 課后習(xí)題 /233
參與文獻 /235
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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)開發(fā)應(yīng)用 作者簡介

公開發(fā)表論文13篇，其中核心期刊6篇；主持主研重慶市級教改項目及科研項目15項；國家軟件著作權(quán)2項；國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)《農(nóng)業(yè)經(jīng)理人5-05-01-02》核心專家；國家農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人》NY/T2805－2015核心專家。中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》，2008，主編西南大學(xué)出版社《農(nóng)村實用信息技術(shù)》，2015，主編電子科技大學(xué)出版社《高級辦公軟件應(yīng)用教程》，2019，副主編電子科技大學(xué)出版社《python程序設(shè)計基礎(chǔ)教程》，2020，主編四川大學(xué)出版社《3DS MAX2018虛擬現(xiàn)實（VR）模型制作項目案例》，主編中國傳媒大學(xué)出版社《大學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)》，副主編合肥工業(yè)大學(xué)出版社《農(nóng)村信息化技術(shù)》，主編中國農(nóng)業(yè)出版社《農(nóng)業(yè)經(jīng)理人（理論）》，參編

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