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人工智能應用基礎(十四五高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材)/信息技術課程系列 版權信息
- ISBN:9787113292539
- 條形碼:9787113292539 ; 978-7-113-29253-9
- 裝幀:70g膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
人工智能應用基礎(十四五高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材)/信息技術課程系列 內(nèi)容簡介
本書是人工智能技術應用專業(yè)的基礎教材,以簡單且生活化的實訓案例為載體,講解人工智能算法的基本原理,降低學習門檻。本書內(nèi)容包括Python篇、機器學習篇、深度學習篇、計算機視覺篇以及自然語言處理篇。Python篇通過實訓案例,讓讀者認識并掌握Python編程語言的基礎。機器學習篇通過實訓案例,讓讀者認識機器學習經(jīng)典算法的基本原理和簡單應用。深度學習篇通過實訓案例,讓讀者了解多種神經(jīng)網(wǎng)絡模型的原理及其在生活場景中的運用。計算機視覺篇通過實訓案例,讓讀者了解人工智能算法在計算機視覺領域的典型應用。自然語言處理篇通過實訓案例,讓讀者了解人工智能算法在自然語言領域的典型應用。本書適合對人工智能感興趣的在校學生、社會工作者以及其他零基礎的讀者,通過體驗書中關于人工智能技術在計算機視覺、自然語言處理等領域的案例,可以逐漸對人工智能有所認知,并具備初步的實踐能力。
人工智能應用基礎(十四五高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材)/信息技術課程系列 目錄
1.1 Python的歷史
1.2 Python的作用
1.2.1 Web應用開發(fā)
1.2.2 自動化運維
1.2.3 人工智能領域
1.2.4 網(wǎng)絡爬蟲
1.2.5 科學計算
1.2.6 游戲開發(fā)
1.3 Python的設計哲學
1.4 Python的特點
1.5 學習計劃
實訓案例1 Python“讀心術”
實訓案例2 “讀心術”進階
實訓案例3 像搭積木一樣學函數(shù)
實訓案例4 漢諾塔小游戲
實訓案例5 科學計算與可視化
單元二 機器學習篇 讓機器能決策
2.1 機器學習
2.2 機器學習應用
2.3 機器學習方法
2.3.1 學習方式
2.3.2 學習任務
2.4 機器學習算法
2.4.1 回歸
2.4.2 分類
2.4.3 聚類
實訓案例1 預知未來牛肉價格
實訓案例2 我來幫你挑草莓
實訓案例3 遠離疾病早預防
實訓案例4 這位顧客可不可能點可樂
實訓案例5 近朱者赤近墨者黑
單元三 深度學習篇 讓機器會思考
3.1 淺層學習和深度學習
3.2 人腦視覺機理
3.3 深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡
實訓案例1 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡——猜數(shù)字益智游戲
實訓案例2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡——你是我的眼
實訓案例3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡——播下“智能”的種子
實訓案例4 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡——雞蛋應該放在幾個籃子里
實訓案例5 生成對抗網(wǎng)絡——神奇的畫筆
單元四 計算機視覺篇 讓機器看得見
4.1 計算機視覺概述
4.1.1 人臉識別
4.1.2 多目標跟蹤
4.1.3 圖像分割
4.1.4 風格遷移
4.2 計算機視覺與數(shù)字圖像處理
4.2.1 計算機視覺
4.2.2 數(shù)字圖像處理
4.3 人類眼中的世界
4.4 計算機眼中的世界
4.5 計算機視覺發(fā)展的主要階段
4.5.1 馬爾計算視覺
4.5.2 主動視覺
4.5.3 多視幾何和分層三維重建
4.5.4 基于學習的視覺
4.6 計算機視覺發(fā)展趨勢
實訓案例1 超有意思的圖像世界
實訓案例2 計算機視覺造物
實訓案例3 一鍵捕捉你的笑臉
實訓案例4 眾里尋他一目了然
實訓案例5 只需你看一眼
單元五 自然語言處理篇 讓機器讀得懂
5.1 自然語言處理概述
5.2 自然語言處理的核心任務和難點
5.3 自然語言處理的典型應用
5.4 自然語言處理技術
5.4.1 基礎技術
5.4.2 核心技術
5.4.3 NLP+高端技術
實訓案例1 一張圖知你所云
實訓案例2 詞以類聚
實訓案例3 一鍵合成有聲音的文字
實訓案例4 你說我寫
實訓案例5 您對商品滿意嗎
附錄A 派Lab平臺基本操作
A.1 平臺簡介
A.2 賬號設置
A.2.1 用戶登錄
A.2.2 修改密碼
A.2.3 綁定微信
A.3 個人版
A.3.1 平臺課程
A.3.2 私有內(nèi)容
A.3.3 課程學習
A.4 教育版
A.4.1 首頁
A.4.2 教師中心-課程
A.5 個人概覽
A.5.1 個人概覽-教師
A.5.2 個人概覽-普通用戶
A.5.3 關閉實訓環(huán)境
A.5.4 我的學習
A.5.5 個人設置
A.6 JupyterLab如何使用
A.6.1 文件夾區(qū)域
A.6.2 實訓報告區(qū)域
A.6.3 環(huán)境信息區(qū)域
A.6.4 主界面操作區(qū)
人工智能應用基礎(十四五高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材)/信息技術課程系列 作者簡介
杜輝,男,副教授、高級工程師,北京電子科技職業(yè)學院計算機技術系主任。獲得北京市首席職業(yè)技能大賽指導教師,多次獲得全國職業(yè)院校技能大賽優(yōu)秀指導教師稱號,多年來主講計算機語言、數(shù)據(jù)結構、人工智能、移動應用開發(fā)方向課程獲得同行和學生的好評。參加工作以來,一直從事教學一線工作,積極推進教學改革,作為專業(yè)帶頭人針對高職計算機類專業(yè)的課程教學內(nèi)容,將“夯實基礎、突出技能、鼓勵創(chuàng)新”的培養(yǎng)思路貫穿于人才培養(yǎng)的全過程,創(chuàng)建了“基礎、實踐、創(chuàng)新螺旋遞進”式教學體系,取得了顯著成效,教改成果獲得北京市教育教學成果二等獎。參與全國高等職業(yè)院校示范校重點專業(yè)建設、國家《移動應用開發(fā)專業(yè)教學資源庫》等一批重點改革項目,承擔《程序設計基礎》課程的國家資源庫建設工作。所帶計算機技術系教學團隊,先后在全國及北京職業(yè)院校技能大賽、軟件設計競賽、軟件測試大賽、大數(shù)據(jù)技術競賽、嵌入式設計競賽等各種比賽獲得一等獎20余項,學生獲獎等級和數(shù)量在北京地區(qū)首屈一指。
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