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風(fēng)控:信貸風(fēng)險(xiǎn)分析中的數(shù)學(xué)原理與業(yè)務(wù)實(shí)踐
作者：張巖
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
212
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風(fēng)控:信貸風(fēng)險(xiǎn)分析中的數(shù)學(xué)原理與業(yè)務(wù)實(shí)踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787113290054
- 條形碼：9787113290054 ; 978-7-113-29005-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
風(fēng)控:信貸風(fēng)險(xiǎn)分析中的數(shù)學(xué)原理與業(yè)務(wù)實(shí)踐 本書(shū)特色
推薦語(yǔ)： 1. 新浪金融微聚未來(lái)首席風(fēng)險(xiǎn)官 蔣燕青 張巖的新書(shū)為信貸風(fēng)險(xiǎn)分析梳理了系統(tǒng)化的視角和框架，既有扎實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，又有來(lái)自業(yè)務(wù)一線實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)干貨。特別推薦給經(jīng)驗(yàn)尚淺的建模和策略分析師，讀完此書(shū)后更能理解“要做什么”和“為什么做”，從而在職業(yè)道路上能走得更穩(wěn)更遠(yuǎn)。 2. 樂(lè)信集團(tuán)首席風(fēng)險(xiǎn)官 喬楊 本書(shū)融匯了作者在風(fēng)險(xiǎn)分析及管理工作中積累的豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和心得，系統(tǒng)化地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分析及管理領(lǐng)域涉及的方方面面，進(jìn)行了詳盡介紹，并將核心的概念、方法及其背后復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯輔以案例說(shuō)明，通過(guò)淺顯易懂的語(yǔ)言，幫助讀者在實(shí)踐中觸類(lèi)旁通、舉一反三。本書(shū)對(duì)于金融信貸領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)管理者及信貸行業(yè)的參與者，都是一本很有價(jià)值的參考書(shū)。 3. 廊坊銀行行長(zhǎng)助理 單正勇 張巖一直就是科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)與務(wù)實(shí)踏實(shí)完美結(jié)合的人。文如其人，本書(shū)不僅深入淺出地闡述了統(tǒng)計(jì)模型的基本原理、模型搭建和驗(yàn)證的全流程，還包括大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)源的甄別分析、成本考量，以及模型上線部署的詳細(xì)注意點(diǎn)，屬于同類(lèi)出版物中非常接近實(shí)戰(zhàn)的一本書(shū)。不僅建議數(shù)據(jù)建模的專(zhuān)業(yè)人員學(xué)習(xí)，也值得金融機(jī)構(gòu)中傳統(tǒng)風(fēng)控的負(fù)責(zé)人花時(shí)間研讀，對(duì)把控模型風(fēng)險(xiǎn)也頗有裨益。 4. 融慧金科創(chuàng)始人&CEO 王勁在經(jīng)濟(jì)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)下，我國(guó)金融正在進(jìn)行線上、數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型，而金融市場(chǎng)復(fù)雜多變，要成功實(shí)現(xiàn)這個(gè)轉(zhuǎn)型，金融從業(yè)人員，特別是數(shù)據(jù)分析師、策略制定和模型開(kāi)發(fā)者，需要將數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)原理和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有效結(jié)合。張巖用淺顯易懂的語(yǔ)言，深入淺出的方式，描述了從數(shù)據(jù)、規(guī)則到模型的關(guān)鍵原理和操作過(guò)程，完成了這個(gè)有效的結(jié)合，書(shū)中不乏張巖在實(shí)際工作中積累的“藝術(shù)”精華，值得大家學(xué)習(xí)，我強(qiáng)烈推薦！ 5. 交通銀行信用卡中心風(fēng)險(xiǎn)管理和控制部副總經(jīng)理 吳曉春張巖的這本書(shū)既有業(yè)務(wù)“術(shù)”的實(shí)用，更將“道”的高度融入幽默簡(jiǎn)潔且深刻的文字中，文如其人，人如其書(shū)。本書(shū)適合數(shù)據(jù)分析及模型、零售信貸等行業(yè)新兵獲取“初心”，也可讓老將常學(xué)常新，是近年來(lái)零售銀行相關(guān)書(shū)籍中難得的佳作。 6. 盛銀消費(fèi)金融有限公司首席風(fēng)險(xiǎn)官 鄭宏洲張巖是我多年的好友，一直為他的專(zhuān)注精神所折服。在AI概念火爆的今天，似乎人人都在談大數(shù)據(jù)模型，但能把底層邏輯研究清楚的人卻為數(shù)不多。本書(shū)匯聚了作者的豐富經(jīng)驗(yàn)，毫無(wú)保留地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)模型等核心技術(shù)進(jìn)行了闡述，展示了一幅波瀾壯闊的風(fēng)控畫(huà)卷。體現(xiàn)了作者深厚的數(shù)統(tǒng)功力和豐富的行業(yè)實(shí)踐，對(duì)于各個(gè)階段的信貸風(fēng)控從業(yè)者都有很好的啟發(fā)作用。
風(fēng)控:信貸風(fēng)險(xiǎn)分析中的數(shù)學(xué)原理與業(yè)務(wù)實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)融匯了作者在風(fēng)險(xiǎn)分析及管理工作中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和實(shí)戰(zhàn)心得，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分析及管理領(lǐng)域涉及的各方面技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)且詳盡的介紹。全書(shū)通俗易懂，貼近實(shí)戰(zhàn)，對(duì)于初涉門(mén)徑的從業(yè)人員，有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用；不僅對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理中運(yùn)用的數(shù)學(xué)原理進(jìn)行了全面解讀，還深入淺出地闡述了統(tǒng)計(jì)模型的基本原理，以及模型搭建、驗(yàn)證的全流程，還包括大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源甄別分析、成本考量和模型上線部署的詳細(xì)過(guò)程。本書(shū)不僅適合數(shù)據(jù)建模的專(zhuān)業(yè)人員學(xué)習(xí)，也適合金融信貸領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)管理者及信貸行業(yè)參與者使用，同時(shí)也可作為高校金融風(fēng)控類(lèi)課程的教材使用。
風(fēng)控:信貸風(fēng)險(xiǎn)分析中的數(shù)學(xué)原理與業(yè)務(wù)實(shí)踐 目錄
第1章 行業(yè)背景
1.1 什么是風(fēng)險(xiǎn)模型
1.2 風(fēng)險(xiǎn)模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
1.2.1 高等數(shù)學(xué)
1.2.2 線性代數(shù)
1.2.3 概率論
1.2.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
1.2.5 回歸分析
1.3 為什么模型能解決金融機(jī)構(gòu)的問(wèn)題
1.3.1 小額無(wú)抵押信貸產(chǎn)品
1.3.2 小額信貸產(chǎn)品需要高效的審核工具
1.3.3 什么是數(shù)理模型
1.4 風(fēng)險(xiǎn)模型未來(lái)會(huì)發(fā)揮 大的作用
1.5 小結(jié)
第2章 金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則
2.1 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則是什么
2.1.1 進(jìn)件規(guī)則
2.1.2 反欺詐規(guī)則
2.1.3 嚴(yán)拒規(guī)則
2.1.4 客群判定
2.1.5 可變規(guī)則
2.1.6 評(píng)分規(guī)則
2.1.7 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則和風(fēng)險(xiǎn)模型
2.2 決定風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則是一個(gè) 化問(wèn)題
2.2.1 簡(jiǎn)單的模型
2.2.2 加入規(guī)則集復(fù)雜度參數(shù)的模型
2.2.3 加入數(shù)據(jù)成本參數(shù)的模型
2.2.4 加入授信額度限制的模型
2.3 基于用戶(hù)畫(huà)像模型的策略框架設(shè)想
2.3.1 風(fēng)險(xiǎn)用戶(hù)畫(huà)像
2.3.2 從用戶(hù)的行為模型到?jīng)Q策結(jié)果
2.3.3 用戶(hù)行為模型的難點(diǎn)
2.3.4 行為經(jīng)濟(jì)學(xué)
2.4 風(fēng)險(xiǎn)模型評(píng)分在風(fēng)險(xiǎn)政策中的應(yīng)用
2.4.1 降低存量規(guī)則授信人群的逾期率
2.4.2 在不提高逾期率的前提下，提高通過(guò)率
2.5 謹(jǐn)慎地使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)控規(guī)則和模型
2.5.1 什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
2.5.2 建立完善的風(fēng)險(xiǎn)政策和模型管理制度
2.6 小結(jié)
第3章 那些可以被度量的風(fēng)險(xiǎn)
3.1 逾期
3.1.1 人數(shù)和金額
3.1.2 逾期率和資產(chǎn)占比
3.1.3 曾經(jīng)和截止
3.1.4 分析中常用的逾期定義
3.1.5 決定因變量的原則
3.2 在建立風(fēng)險(xiǎn)模型時(shí)如何定義因變量
3.2.1 以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向
3.2.2 以區(qū)分行為為準(zhǔn)則
展開(kāi)全部
風(fēng)控:信貸風(fēng)險(xiǎn)分析中的數(shù)學(xué)原理與業(yè)務(wù)實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介
張巖，馬上消費(fèi)金融風(fēng)險(xiǎn)高級(jí)總監(jiān)。浙江大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)碩士，同濟(jì)大學(xué)控制科學(xué)與工程博士，擁有十多年以上的消費(fèi)信貨行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任發(fā)現(xiàn)金融、平安銀行、外灘征信、京東數(shù)科、樂(lè)信等知名金融機(jī)構(gòu)和第三方征信機(jī)構(gòu)相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人職務(wù)，在風(fēng)險(xiǎn)模型、風(fēng)控策略設(shè)計(jì)與實(shí)施，信貸產(chǎn)品設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域擁有豐富的業(yè)務(wù)和管理經(jīng)驗(yàn)。公眾號(hào)：數(shù)據(jù)風(fēng)控和數(shù)學(xué)史故事
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