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OReilly: Tensorflow.js學習手冊

OReilly: Tensorflow.js學習手冊

出版社：中國電力出版社出版時間：2022-10-01
開本： 16開 頁數： 360
中 圖 價:¥73.5(7.5折) 定價  ¥98.0 登錄后可看到會員價
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OReilly: Tensorflow.js學習手冊 版權信息

OReilly: Tensorflow.js學習手冊 本書特色

由于人們對AI的廣泛需求以及JavaScript的無處不在，TensorFlow.js應運而生。利用這個Google框架，經驗豐富的AI老手和Web開發(fā)人員可以幫助AI驅動的網站走向更光明的未來。在這本指南中，本書作者Gant Laborde（機器學習和Web領域Google開發(fā)者專家）為廣大技術人員提供了一種端到端的實戰(zhàn)方法來學習TensorFlow.js基礎知識，數據科學家、工程師、Web開發(fā)人員、學習以及研究人員都能從中受益。 深入學習神經網絡架構、DataFrame、TensorFlow Hub、模型轉換、遷移學習等內容之前，首先將完成一些基本的TensorFlow.js示例。學完這本書之后，你會了解如何用TensorFlow.js構建和部署產品級深度學習系統(tǒng)。

OReilly: Tensorflow.js學習手冊 內容簡介

本書的主要內容有：研究張量，這是機器學習中*基本的結構。通過一個真實示例完成數據與張量的來回轉換。使用TensorFlow.js結合AI和Web。使用資源轉換、訓練和管理機器學習數據。從頭開始構建和訓練你自己的訓練模型。

OReilly: Tensorflow.js學習手冊 目錄

序
前言

第1章 AI是魔法
1．1 JavaScript的AI之路
1．2 什么是智能？
1．3 AI歷史
1．4 神經網絡
1．5 如今的AI
1．6 為什么選擇TensorFlow．js?
1．6．1 強大支持
1．6．2 在線閱讀
1．6．3 離線閱讀
1．6．4 隱私
1．6．5 多樣性
1．7 機器學習類型
1．7．1 快速定義：有監(jiān)督學習
1．7．2 快速定義：無監(jiān)督學習
1．7．3 快速定義：半監(jiān)督學習
1．7．4 快速定義：強化學習
1．7．5 信息過載
1．8 AI無處不在
1．9 框架全貌
什么是模型？
1．10 本書內容
1．10．1 相關代碼
1．10．2 各章小節(jié)
1．10．3 常見AI/ML術語
1．11 本章復習
復習題

第2章 TensorFlow．js簡介
2．1 你好，TensorFlowjs
2．2 利用TensorFlowjs
2．3 準備TensorFlowjs
2．4 在瀏覽器中設置TensorFlow．js
2．4．1 使用NPM
2．4．2 包含腳本標記
2．5 在Node中設置TensorFlow．js
2．6 檢驗TensorFlow．js是否正常工作下載和運行示例
2．7 真正使用TensorFlow．js
2．7．1 Toxicity分類器
2．7．2 加載模型
2．7．3 分類
2．8 自己動手
2．9 本章復習
2．9．1 思考題：卡車警報！
2．9．2 復習題
……
第3章 張量介紹
第4章 圖像張量
第5章 模型介紹
第6章 高級模型和UI
第7章 建模資源
第8章 訓練模型
第9章 分類模型和數據分析
第10章 圖像訓練
第11章 遷移學習
第12章 Dicify：頂石項目
后記
附錄A 復習題答案
附錄B 思考題答案
附錄C 專利和授權

展開全部

OReilly: Tensorflow.js學習手冊 作者簡介

Gant Laborde是Infinite Red的創(chuàng)始者，同時也是一位導師、兼職教授、作家和獲獎演講者。作為Google開發(fā)者專家，他從多個角度介紹了TensorFlow.js，使這個概念更容易理解。

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