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大數(shù)據(jù)治理(初級(jí))

作者：石勇
出版社：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版時(shí)間：2022-08-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 200
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大數(shù)據(jù)治理(初級(jí)) 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)治理(初級(jí)) 本書(shū)特色

本書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)治理相關(guān)理論作了詳盡介紹，從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，系統(tǒng)指導(dǎo)如何根據(jù)實(shí)際需求，輔助進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集、基本大數(shù)據(jù)預(yù)處理、可視化工具運(yùn)用和輔助進(jìn)行大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)設(shè)計(jì)。該書(shū)邏輯結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容深淺適中，適合普通高等院校使用。

大數(shù)據(jù)治理(初級(jí)) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

“大數(shù)據(jù)治理”是把大數(shù)據(jù)作為組織、企業(yè)或者國(guó)家的戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理，以及在管理流程中進(jìn)行分析、控制和決策的活動(dòng)集合，已成為當(dāng)下大數(shù)據(jù)前沿的新興領(lǐng)域！洞髷(shù)據(jù)治理》（初級(jí)）不僅對(duì)大數(shù)據(jù)治理相關(guān)理論作了詳盡介紹，而且從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，系統(tǒng)指導(dǎo)如何根據(jù)實(shí)際需求，輔助進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集、基本大數(shù)據(jù)預(yù)處理、可視化工具運(yùn)用和輔助進(jìn)行大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)設(shè)計(jì)。《大數(shù)據(jù)治理》（初級(jí)）可以作為中等職業(yè)院校、高等職業(yè)院校和應(yīng)用型本科學(xué)校的大數(shù)據(jù)治理教材，也可作為大數(shù)據(jù)采集與儲(chǔ)存、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)共享等從業(yè)人員的培訓(xùn)教材和參考書(shū)。

大數(shù)據(jù)治理(初級(jí)) 目錄

**篇 概論篇１ 大數(shù)據(jù)導(dǎo)論１．１ 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史…………………………………………………………… （３）１．２ 大數(shù)據(jù)的特征………………………………………………………………… （６）１．３ 大數(shù)據(jù)變革…………………………………………………………………… （８）１．４ 大數(shù)據(jù)倫理 ………………………………………………………………… （１１）１．５ 綜合案例 …………………………………………………………………… （１３）２ 大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)２．１ 云存儲(chǔ)技術(shù) ………………………………………………………………… （１７）２．２ ＳＱＬ 概述 …………………………………………………………………… （１８）２．３ 案例：個(gè)人信息 ＳＱＬ 基本操作……………………………………………… （２０）第二篇 分析篇３ 大數(shù)據(jù)采集３．１ 數(shù)據(jù)類型 …………………………………………………………………… （２５）３．２ 大數(shù)據(jù)采集方案制定 ……………………………………………………… （３０）３．３ 大數(shù)據(jù)采集方式 …………………………………………………………… （３６）３．４ 大數(shù)據(jù)采集工具 …………………………………………………………… （４２）４ 大數(shù)據(jù)預(yù)處理基礎(chǔ)４．１ 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述 …………………………………………………………… （５４）４．２ 數(shù)據(jù)清洗 …………………………………………………………………… （５６）４．３ 數(shù)據(jù)集成 …………………………………………………………………… （５９）４．４ 數(shù)據(jù)規(guī)約 …………………………………………………………………… （６２）５ 大數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)施５．１ 數(shù)據(jù)錄入 …………………………………………………………………… （６９）５．２ 數(shù)據(jù)內(nèi)容調(diào)整 ……………………………………………………………… （８６）５．３ 數(shù)據(jù)合并與拆分 …………………………………………………………… （９１）５．４ 案例：學(xué)生成績(jī)表的排序、篩選與匯總 …………………………………… （９８）５．５ 工作表的編輯和管理 ……………………………………………………… （１０６）５．６ 案例：中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)表 ……………………………… （１１３）６ 大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)６．１ 大數(shù)據(jù)可視化概述 ………………………………………………………… （１２１）６．２ 大數(shù)據(jù)可視化的特點(diǎn) ……………………………………………………… （１２２）６．３ 大數(shù)據(jù)可視化的意義 ……………………………………………………… （１２２）６．４ 大數(shù)據(jù)可視化工具 ………………………………………………………… （１２３）６．５ 案例：六種大數(shù)據(jù)可視化的形式 ………………………………………… （１２８）６．６ 大數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 ……………………………………………………… （１３４）７ 大數(shù)據(jù)可視化圖表創(chuàng)建及案例分析——以Ｅｘｃｅｌ 為例７．１ 數(shù)據(jù)透視表 ………………………………………………………………… （１３５）７．２ Ｅｘｃｅｌ 圖表 ………………………………………………………………… （１４１）７．３ 案例：圖表類型分類 ……………………………………………………… （１４５）８ 大數(shù)據(jù)治理概述８．１ 大數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ) …………………………………………………………… （１５２）８．２ 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系 ……………………………………………………………… （１６０）８．３ 元數(shù)據(jù)管理 ………………………………………………………………… （１６２）８．４ 主數(shù)據(jù)管理 ………………………………………………………………… （１６８）第三篇 附錄篇９ Ｐｙｔｈｏｎ 語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)中的運(yùn)用簡(jiǎn)介９．１ 初識(shí) Ｐｙｔｈｏｎ：通過(guò)２ 個(gè)簡(jiǎn)單例子初步了解 Ｐｙｔｈｏｎ 語(yǔ)言 ………… （１７７）９．２ 化繁為簡(jiǎn)：通過(guò) Ａｎａｃｏｎｄａ 管理 Ｐｙｔｈｏｎ 的運(yùn)行環(huán)境……………… （１７８）９．３ 極簡(jiǎn)之美：像計(jì)算器一樣使用 Ｐｙｔｈｏｎ …………………………………… （１８１）９．４ 完美集成：將 Ｐｙｔｈｏｎ 程序的運(yùn)行和多格式文本結(jié)合起來(lái) ……………… （１８２）９．５ 快速上手：通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的程序入門 Ｐｙｔｈｏｎ …………………………… （１８７）９．６ 看見(jiàn)數(shù)據(jù)：通 ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化 …………………………… （１９７）１０ 大數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)１０．１ 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) ……………………………………………………………… （１９９）１０．２ 統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用差異性 …………………………………… （２０１）１０．３ 統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)類型 ……………………………………………………… （２０２）１０．４ 總體與樣本 ……………………………………………………………… （２０３）１０．５ 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 …………………………………………………………… （２０５）１０．６ 假設(shè)檢驗(yàn) ………………………………………………………………… （２０５）１０．７ “白盒子”與“黑盒子” …………………………………………………… （２０７）１１ 大數(shù)據(jù)前沿１１．１ 深度學(xué)習(xí) ………………………………………………………………… （２０８）１１．２ 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) …………………………………………………………… （２１６）１１．３ 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) …………………………………………………………… （２１９）１１．４ 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用 ………………………………………………………… （２２０）２２４／ 參考文獻(xiàn)__
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大數(shù)據(jù)治理(初級(jí)) 作者簡(jiǎn)介

石勇，教授，中國(guó)科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任。博士畢業(yè)于美國(guó)堪薩斯大學(xué)商學(xué)院，研究方向?yàn)樘摂M經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)。田英杰，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)教授。博士畢業(yè)于中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)，研究方向?yàn)楹軆?yōu)化與數(shù)據(jù)挖掘。爾古打機(jī)，西南民族大學(xué)教授，副校長(zhǎng)。材料物理與化學(xué)、通信管理雙碩士學(xué)位，研究方向?yàn)橥ㄐ殴芾。劉仿堯，西南民族大學(xué)講師。博士畢業(yè)于美國(guó)內(nèi)布拉斯加州立大學(xué)，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)。

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