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大數(shù)據(jù)及人工智能分析概論

大數(shù)據(jù)及人工智能分析概論

出版社：經(jīng)濟(jì)管理出版社出版時(shí)間：2022-10-01
開本： 24cm 頁數(shù)： 187頁
中 圖 價(jià):¥56.2(7.2折) 定價(jià)  ¥78.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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大數(shù)據(jù)及人工智能分析概論 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)及人工智能分析概論 內(nèi)容簡介

本書以“大數(shù)據(jù)分析”為重點(diǎn)，從多種觀點(diǎn)出發(fā)，闡述了對(duì)大數(shù)據(jù)分析的不同理解和大眾在環(huán)境、大數(shù)據(jù)企劃與設(shè)計(jì)層面上需要考慮的問題，目的是把隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來，總結(jié)出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律，使人們?cè)跊Q策過程中可以依據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行有效的判斷和決策，因此本書具有非常重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義、學(xué)術(shù)價(jià)值和出版意義。

大數(shù)據(jù)及人工智能分析概論 目錄

**章 大數(shù)據(jù)的定義
**節(jié) 大數(shù)據(jù)的實(shí)際形態(tài)
第二節(jié) 信息和數(shù)據(jù)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的處理

第二章 大數(shù)據(jù)分析
**節(jié) 企業(yè)實(shí)際需要的分析
第二節(jié) 從數(shù)據(jù)到分析結(jié)果的距離
第三節(jié) 概念性的分析方法回顧

第三章 大數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)
**節(jié) 大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展過程
第二節(jié) 從平臺(tái)角度看大數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)
第三節(jié) 從數(shù)據(jù)觀點(diǎn)看大數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)
第四節(jié) 從算法觀點(diǎn)看大數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)
第五節(jié) 從應(yīng)用觀點(diǎn)看大數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)
第六節(jié) 公共數(shù)據(jù)開放趨勢(shì)

第四章 可表現(xiàn)數(shù)據(jù)含義的大數(shù)據(jù)分析
**節(jié) 數(shù)據(jù)分析方法的類型
第二節(jié) 聯(lián)機(jī)分析處理和報(bào)告
第三節(jié) 看板
第四節(jié) 可視化

第五章 可預(yù)測和掌握數(shù)據(jù)含義的大數(shù)據(jù)分析
**節(jié) 統(tǒng)計(jì)
第二節(jié) 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
第三節(jié) 以誤差為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)和以相似性為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)
第四節(jié) 以信息為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)
第五節(jié) 以貝葉斯定理為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)
第六節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)的多種學(xué)習(xí)方法

第六章 可直接用于決策的大數(shù)據(jù)分析
**節(jié) *優(yōu)化
第二節(jié) 可進(jìn)行預(yù)測和估算的隨機(jī)過程模型
第三節(jié) 以腳本為基礎(chǔ)的模擬

第七章 數(shù)據(jù)科學(xué)家
**節(jié) 數(shù)據(jù)科學(xué)家的面貌
第二節(jié) 對(duì)分析必要性的判斷
第三節(jié) 制作分析數(shù)據(jù)
第四節(jié) 分析結(jié)果的驗(yàn)證和監(jiān)控
第五節(jié) 數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)大數(shù)據(jù)的看法

第八章 大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)規(guī)劃
**節(jié) 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)
第二節(jié) 商業(yè)與系統(tǒng)
第三節(jié) 帕累托法則
第四節(jié) 長尾理論

第九章 大數(shù)據(jù)分析的主題確定與系統(tǒng)規(guī)劃
**節(jié) 導(dǎo)出大數(shù)據(jù)分析的主題
第二節(jié) 不需要構(gòu)建分析系統(tǒng)的情況
第三節(jié) 分析系統(tǒng)概念設(shè)計(jì)
……

第十章 大數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)
第十一章 大數(shù)據(jù)的處理
第十二章 大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與不斷發(fā)展的技術(shù)

結(jié)語
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大數(shù)據(jù)及人工智能分析概論 作者簡介

　　施利毅，教授、博士、博士研究生導(dǎo)師。上海大學(xué)納米科學(xué)與技術(shù)研究中心副主任（主持工作）、科技部納米復(fù)合功能材料國際科技合作示范基地負(fù)責(zé)人、材料復(fù)合及先進(jìn)分散技術(shù)教育部工程研究中心主任、上海新材料及應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心主任、上海資源環(huán)境新材料及應(yīng)用工程技術(shù)中心主任，國家納米技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)委員、上海市顆粒學(xué)會(huì)理事長。作為首發(fā)明人申請(qǐng)國家發(fā)明專利300余項(xiàng)（其中近200項(xiàng)已獲得授權(quán)），獲得美國、歐洲、日本、巴西等授權(quán)專利近20項(xiàng)；在國際高水平刊物發(fā)表SCI收錄論文400余篇，入選2020年、2021年全球高被引科學(xué)家名單；承擔(dān)及完成國家項(xiàng)目、省部級(jí)科研項(xiàng)目、國際合作項(xiàng)目及企業(yè)項(xiàng)目60多項(xiàng)；獲得教育部、上海市及河南省科技獎(jiǎng)勵(lì)10余項(xiàng)；編著《納米科技基礎(chǔ)》和《納米材料》等教材6本，并擔(dān)任“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)時(shí)代”科技叢書執(zhí)行主編，出版專著《科技創(chuàng)新平臺(tái)》《創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育》《技術(shù)價(jià)值評(píng)估》《技術(shù)信用評(píng)價(jià)》等。曾任上海大學(xué)科技處處長、科技發(fā)展研究院院長、技術(shù)轉(zhuǎn)移中心主任、國家大學(xué)科技園總經(jīng)理等！　　　×糊埬校虾４髮W(xué)（浙江·嘉興）新興產(chǎn)業(yè)研究院副院長，中韓產(chǎn)學(xué)研成果轉(zhuǎn)移中心主任，韓國技術(shù)價(jià)值評(píng)估協(xié)會(huì)技術(shù)價(jià)值評(píng)估師。長期從事技術(shù)經(jīng)營、技術(shù)價(jià)值評(píng)價(jià)、技術(shù)信用評(píng)價(jià)、大數(shù)據(jù)及人工智能分析、技術(shù)合作與技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化研究及相關(guān)業(yè)務(wù)。著有《技術(shù)價(jià)值評(píng)估：理論與實(shí)踐》（合著，經(jīng)濟(jì)管理出版社，2018年）、《技術(shù)信用評(píng)估理論與實(shí)踐》（合著，經(jīng)濟(jì)管理出版社，2020年）等。　　　　金善泳，韓國智能信息社會(huì)振興院大數(shù)據(jù)技術(shù)咨詢專家，韓國國家職業(yè)能力標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)院（NCS）大數(shù)據(jù)專門委員，韓國產(chǎn)業(yè)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)工學(xué)專業(yè)兼職教授。長期從事大數(shù)據(jù)及人工智能分析和研究。目前開展以分析和應(yīng)用為主的韓國各產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)交易和元宇宙（Metaverse）方面的研究。

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