從 Excel 到 Power BI :財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)分析
-
>
決戰(zhàn)行測(cè)5000題(言語(yǔ)理解與表達(dá))
-
>
軟件性能測(cè)試.分析與調(diào)優(yōu)實(shí)踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
深度學(xué)習(xí)
-
>
Unreal Engine 4藍(lán)圖完全學(xué)習(xí)教程
-
>
深入理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)-原書(shū)第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013辦公應(yīng)用從入門(mén)到精通-(附贈(zèng)1DVD.含語(yǔ)音視頻教學(xué)+辦公模板+PDF電子書(shū))
從 Excel 到 Power BI :財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN:9787115590817
- 條形碼:9787115590817 ; 978-7-115-59081-7
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類(lèi):>
從 Excel 到 Power BI :財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)分析 本書(shū)特色
1.從零講解 貼合實(shí)際企業(yè)經(jīng)營(yíng): 微軟MVP專(zhuān)門(mén)為財(cái)務(wù)知識(shí)零基礎(chǔ)的初讀者和非財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)人士編寫(xiě)的實(shí)用財(cái)務(wù)報(bào)表分析案頭書(shū)。2.處理高效 Excel與Power BI靈活切換: 既是Excel 和 Power BI 的應(yīng)用指南,又是財(cái)務(wù)報(bào)表和股票估值的分析教程。3.案例新穎 輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化; 本書(shū)為培養(yǎng)“財(cái)務(wù)+BI”思維和財(cái)務(wù)報(bào)表的BI分析技能提供系統(tǒng)性知識(shí)梳理,且全書(shū)的分析數(shù)據(jù)均來(lái)源于真實(shí)市場(chǎng)。
從 Excel 到 Power BI :財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)循序漸進(jìn)地分別講解 Power BI 與 Excel 的數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)及其在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中的應(yīng)用,手把手教讀者從零基礎(chǔ)入門(mén)到快速學(xué)會(huì)用合適的工具進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表分析。 本書(shū)共 19 章,主要介紹在使用統(tǒng)一云端數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,使用者如何根據(jù)自身需求進(jìn)行分析,并提供在 Power BI 與 Excel 前端工具間切換的數(shù)據(jù)解決方案。此外,本書(shū)也涵蓋財(cái)務(wù)報(bào)表的基礎(chǔ)知識(shí)、指標(biāo)介紹以及美國(guó)市場(chǎng)財(cái)務(wù)報(bào)表的特點(diǎn),以幫助使用者更全面地將財(cái)務(wù)報(bào)表自助分析技術(shù)與業(yè)務(wù)知識(shí)結(jié)合起來(lái),從而提升精準(zhǔn)投資決策的技能。 本書(shū)案例豐富,數(shù)據(jù)真實(shí),理論聯(lián)系實(shí)踐,實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng),適合投資者、證券分析師及企業(yè)管理者和數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者等非財(cái)務(wù)人員閱讀、使用。
從 Excel 到 Power BI :財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)分析 目錄
第 1 章 財(cái)務(wù)報(bào)表分析基礎(chǔ) 1
1.1 引言 1
1.2 什么是財(cái)務(wù)報(bào)表分析 2
1.3 誰(shuí)需要看懂財(cái)務(wù)報(bào)表分析 3
1.4 獲取財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù) 4
1.5 可視化分析財(cái)務(wù)報(bào)表步驟 9
本章小結(jié) 14
第 2 章 財(cái)務(wù)報(bào)表分析工具比較 15
2.1 Excel 的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì) 15
2.2 Excel 的短板 19
2.3 Power BI 的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì) 19
2.4 Power BI 的短板 22
2.5 Excel 與Power BI 的協(xié)同應(yīng)用 23
本章小結(jié) 26
第3 章 Power BI 工具與DAX 簡(jiǎn)介 27
3.1 工具簡(jiǎn)介 27
3.1.1 Power BI Desktop 28
3.1.2 Power BI service 29
3.2 DAX 簡(jiǎn)介 30
3.2.1 DAX 概念 30
3.2.2 計(jì)算列與度量 31
3.2.3 什么是上下文 32
3.2.4 行上下文 32
3.2.5 篩選上下文 33
3.2.6 篩選器函數(shù) 34
3.2.7 表函數(shù) 37
3.2.8 時(shí)間智能函數(shù) 38
3.2.9 DAX 編寫(xiě)小技巧 40
本章小結(jié) 42
第4 章 利潤(rùn)表介紹 43
4.1 利潤(rùn)表簡(jiǎn)介 43
4.2 利潤(rùn)表金額累計(jì) 44
4.3 利潤(rùn)表的層級(jí) 45
4.4 財(cái)務(wù)指標(biāo) 47
4.4.1 盈利能力 47
4.4.2 成長(zhǎng)能力 47
本章小結(jié) 48
第5 章 資產(chǎn)負(fù)債表介紹 49
5.1 資產(chǎn)負(fù)債表簡(jiǎn)介 49
5.2 資產(chǎn)負(fù)債表層級(jí) 50
5.3 財(cái)務(wù)指標(biāo) 51
5.3.1 營(yíng)運(yùn)能力 52
5.3.2 盈利能力 53
5.3.3 償還能力 53
本章小結(jié) 54
第6 章 現(xiàn)金流量表介紹 55
6.1 現(xiàn)金流量表簡(jiǎn)介 55
6.2 現(xiàn)金流的計(jì)算方式 55
6.3 現(xiàn)金流與利潤(rùn)和折舊 57
6.4 現(xiàn)金流量表的正負(fù)影響因素 57
6.5 財(cái)務(wù)指標(biāo) 58
本章小結(jié) 59
第7 章 傳統(tǒng)Excel 財(cái)務(wù)報(bào)表分析 60
7.1 獲取數(shù)據(jù)與整理 60
7.2 數(shù)據(jù)模型 64
7.3 可視化呈現(xiàn) 67
本章小結(jié) 70
第8 章 獲取批量數(shù)據(jù). 71
8.1 獲取財(cái)務(wù)事實(shí)數(shù)據(jù) 71
8.1.1 下載JSON 格式數(shù)據(jù) 71
8.1.2 獲取文件夾數(shù)據(jù)源 72
8.1.3 整理數(shù)據(jù)格式 75
8.1.4 逆透視數(shù)據(jù) 76
8.1.5 列改名 77
8.1.6 篩選記錄 78
8.1.7 修改字段類(lèi)型 79
8.1.8 獲取利潤(rùn)表與現(xiàn)金流量表數(shù)據(jù) 79
8.2 構(gòu)建主數(shù)據(jù)表 81
8.2.1 主數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 81
8.2.2 主數(shù)據(jù)加載 83
8.2.3 模型關(guān)系 85
本章小結(jié) 88
第9 章 創(chuàng)建多家企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表 89
9.1 科目排序 89
9.2 創(chuàng)建度量 92
9.3 篩選交互 93
本章小結(jié) 99
第 10 章 建立會(huì)計(jì)科目層級(jí) 100
10.1 會(huì)計(jì)科目層級(jí) 100
10.2 創(chuàng)建智能層級(jí)度量 103
10.3 創(chuàng)建度量表 106
10.4 創(chuàng)建度量文件夾 108
10.5 隱藏?zé)o關(guān)字段 109
10.6 修飾表頭信息 110
10.7 創(chuàng)建降序索引 110
本章小結(jié) 112
第 11 章 單季度分析. 113
11.1 利潤(rùn)累加金額 113
11.2 單季度金額的計(jì)算邏輯 113
11.3 單季度金額同比 116
本章小結(jié) 119
第 12 章 分析財(cái)年報(bào)表 120
12.1 財(cái)年層級(jí)與自然年層級(jí)的差別 120
12.2 準(zhǔn)備主數(shù)據(jù)表 120
12.3 創(chuàng)建財(cái)年度量 123
本章小結(jié) 124
第 13 章 對(duì)比企業(yè)之間指標(biāo) 125
13.1 會(huì)計(jì)科目層級(jí)上下文 125
13.2 創(chuàng)建財(cái)務(wù)指標(biāo)度量 126
13.2.1 成長(zhǎng)能力 126
13.2.2 盈利能力 129
13.2.3 營(yíng)運(yùn)能力 129
13.2.4 償還能力 130
13.3 創(chuàng)建子文件夾細(xì)化度量管理 132
本章小結(jié) 132
第 14 章 用現(xiàn)代Excel 分析財(cái)報(bào) 133
14.1 現(xiàn)代Excel 的定義 133
14.2 批量獲取數(shù)據(jù) 133
14.3 整理數(shù)據(jù) 135
14.4 數(shù)據(jù)建!141
14.5 數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 148
本章小結(jié) 152
第 15 章 創(chuàng)建可視化報(bào)表 153
15.1 設(shè)計(jì)和布局 153
15.2 創(chuàng)建可視化對(duì)象 154
15.3 設(shè)置導(dǎo)航功能 157
15.4 美化可視化效果 159
本章小結(jié) 164
第 16 章 發(fā)布與分享內(nèi)容 165
16.1 發(fā)布內(nèi)容 165
16.1.1 發(fā)布Power BI 內(nèi)容 165
16.1.2 發(fā)布Excel 內(nèi)容 167
16.2 內(nèi)容分享方式 169
16.2.1 嵌入報(bào)表方式 169
16.2.2 在Excel 中分析方式 172
16.2.3 在Desktop 中讀取Power BI 數(shù)據(jù)集 175
16.2.4 其他分享方式 176
本章小結(jié) 178
第 17 章 創(chuàng)建標(biāo)普500 指數(shù)企業(yè)報(bào)表 179
17.1 標(biāo)普500 指數(shù)和企業(yè) 179
17.2 解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問(wèn)題 179
17.3 重新建立數(shù)據(jù)模型 187
17.4 報(bào)表篩選功能提升 188
本章小結(jié) 190
第 18 章 探索分析——基于Excel 191
18.1 Excel 數(shù)據(jù)分析工具 191
18.2 描述分析 193
18.3 直方圖分析 194
18.4 相關(guān)系數(shù)分析 195
18.5 回歸分析 197
18.6 合計(jì)百分比報(bào)表分析 201
本章小結(jié) 205
第 19 章 探索分析——基于Power BI 206
19.1 Power BI 混合模型 206
19.2 組合對(duì)比分析 208
19.3 動(dòng)態(tài)分布分析 212
19.4 動(dòng)態(tài)排名分析 214
本章小結(jié) 216
從 Excel 到 Power BI :財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)分析 作者簡(jiǎn)介
雷元,微軟認(rèn)證MVP(Data Platform)、Azure Data Engineer Associate、BI Reporting MCSA。BI使徒公Z號(hào)創(chuàng)始人,顧問(wèn)、培訓(xùn)師,曾任職于微軟、希捷、惠普等公司。從事數(shù)據(jù)分析工作已有7年時(shí)間,熟悉Power BI與Tableau敏捷BI的應(yīng)用,負(fù)責(zé)公司用戶培訓(xùn)服務(wù),熱心于BI知識(shí)的創(chuàng)作與傳播。著有《從Power BI到Power Platform:低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》《從Power BI到Analysis Services:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》《數(shù)據(jù)可視化原理與實(shí)戰(zhàn):基于Power BI》《商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:從零開(kāi)始學(xué)Power BI和Tableau自助式BI》《34招精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:Power BI和Tableau進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》《Power BI企業(yè)級(jí)分析與應(yīng)用》等。
- >
詩(shī)經(jīng)-先民的歌唱
- >
中國(guó)歷史的瞬間
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(shū)(紅燭學(xué)術(shù)叢書(shū))
- >
推拿
- >
二體千字文
- >
上帝之肋:男人的真實(shí)旅程
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書(shū):一天的工作
- >
我與地壇