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Support vector machines

出版社：世界圖書出版公司出版時間：2023-01-01
開本： 24cm 頁數(shù)： 16,601頁
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Support vector machines 版權(quán)信息

Support vector machines 內(nèi)容簡介

本書旨在解釋使支持向量機（SVMs）成為各種應(yīng)用的成功建模和預(yù)測工具的原理。書中通過展示支持向量機的基本概念，以及*新發(fā)展和當前的研究問題來實現(xiàn)這一目標。本書分析了支持向量機成功的至少三個原因：它們在只有少量自由參數(shù)的情況下很好地學(xué)習(xí)的能力，它們對幾種類型的模型違反和異常值的魯棒性，*后是它們的計算效率與其他幾種方法進行的比較。目前有很多研究小組正在致力于支持向量機和相關(guān)的基于內(nèi)核的方法。雖然在這些群體之間有許多互動，但本書作者團隊認為各小組之間還可以有更多更有成效的互動，本書亦有助于刺激進一步的研究。本書將許多零散的期刊文獻或仍在審查中的文獻集中起來，更有助于讀者學(xué)習(xí)和參考。

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