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Power Query For Excel 讓工作化繁為簡

Power Query For Excel 讓工作化繁為簡

作者：曾賢志
出版社：人民郵電出版社出版時間：2023-03-01
開本： 16開 頁數(shù)： 344
中 圖 價:¥55.9(7.0折) 定價  ¥79.8 登錄后可看到會員價
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Power Query For Excel 讓工作化繁為簡 版權信息

Power Query For Excel 讓工作化繁為簡 本書特色

51CTO學院策劃的數(shù)據(jù)處理之利器

Excel 2016版本中，默認增加了 Power Query 功能，此功能在Excel 2010或Excel 2013版本需要以插件形式安裝使用。

Power Query*副其實，在數(shù)據(jù)的清洗、整理、整合等方面非常給力，它比工作表函數(shù)更強大、比SQL更靈活、比VBA更簡潔。

本書從Power Query可視化操作開始講解，直到學會手動編寫M代碼來處理數(shù)據(jù) 配以大量實例，以幫助讀者完成知識的遷移，將所學技術應用到工作中。

Power Query For Excel 讓工作化繁為簡 內(nèi)容簡介

本書共6章，采用由淺入深、理論與實戰(zhàn)相結合的方式，從操作和代碼兩個層面講述Excel新的數(shù)據(jù)分析利器—Power Query的使用。第1章～第4章講解Power Query在Excel中的可視化界面的操作，讓用戶可以輕松入門；第5章～第6章，從Power Query的本質(zhì)—M語言函數(shù)式編程角度，講解M代碼的編寫規(guī)則，通過編程來完成更高級的數(shù)據(jù)處理任務 本書適合有一定Excel基礎的讀者，或者需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理自動化的讀者。同時，本書也適合從事財務、統(tǒng)計、倉管、數(shù)據(jù)分析、電商等工作的讀者學習使用。

Power Query For Excel 讓工作化繁為簡 目錄



* 1章　Power Query介紹 1

　　1.1 Power Query的作用 1

　　1.2 Power Query數(shù)據(jù)流向 1

　　1.3 Power Query的優(yōu)勢 2

　　1.4 Power Query安裝 2

　　　　1.4.1 Power Query安裝環(huán)境需求 2

　　　　1.4.2 Power Query各版本顯示方式 3

　　1.5 Power Query的版本選擇 3

　　1.6 Power Query的版本更新 4

* 2章　Power Query基礎 5

　　2.1 Power Query查詢編輯器的啟動及查詢表數(shù)據(jù)的上載 5

　　　　2.1.1 查詢編輯器的啟動 5

　　　　2.1.2 查詢表數(shù)據(jù)的上載 6

　　2.2 Power Query查詢編輯器界面介紹 8

　　　　2.2.1 功能區(qū)簡介 8

　　　　2.2.2 Power Query查詢編輯器中表的設置 10

*3章　Power Query操作 14

　　3.1 常見獲取數(shù)據(jù)的方式 14

　　　　3.1.1 從Excel文件導入數(shù)據(jù) 15

　　　　3.1.2 從CSV文件導入數(shù)據(jù) 16

　　　　3.1.3 從文本文件導入數(shù)據(jù) 18

　　　　3.1.4 從文件夾導入數(shù)據(jù) 19

　　　　3.1.5 從數(shù)據(jù)庫（SQL Server）導入數(shù)據(jù) 21

　　　　3.1.6 從Web（網(wǎng)頁）導入數(shù)據(jù) 23

　　*.* 列相關操作 25

　　　　*.*.1 選擇列 25

　　　　*.*.2 移動列 26

　　　　*.*.3 復制列 27

　　　　*.*.4 添加列 28

　　　　*.*.5 刪除列 34

　　3.3 行相關操作 35

　　　　3.3.1 選擇行 35

　　　　3.*.* 移動行 35

　　　　3.3.3 復制行 37

　　　　3.3.4 添加行 37

　　　　3.3.5 刪除行 37

　　　　3.3.6 標題與* 一行的轉(zhuǎn)換 46

　　3.4 任意列數(shù)據(jù)處理 48

　　　　3.4.1 列重命* 48

　　　　3.4.2 數(shù)據(jù)類型 48

　　　　3.4.3 數(shù)據(jù)替換 51

　　　　3.4.4 數(shù)據(jù)填充 54

　　　　3.4.5 透視列 55

　　　　3.4.6 逆透視列 57

　　　　3.4.7 轉(zhuǎn)換為列表（深化） 59

　　3.5 文本列數(shù)據(jù)處理 60

　　　　3.5.1 格式整理 60

　　　　3.5.2 數(shù)據(jù)提取 63

　　　　3.5.3 合并列 73

　　　　3.5.4 分析 74

　　　　3.5.5 拆分列 76

　　3.6 數(shù)字列數(shù)據(jù)處理 80

　　　　3.6.1 統(tǒng)計信息（匯總方式） 80

　　　　3.6.2 標準型（算術運算） 82

　　　　3.6.3 科學型 84

　　　　3.6.4 三角函數(shù) 85

　　　　3.6.5 舍入 85

　　　　3.6.6 信息 86

　　3.7 日期時間列處理 87

　　　　3.7.1 日期 88

　　　　3.7.2 時間 97

　　　　3.7.3 持續(xù)時間 103

　　3.8 結構化列 109

　　　　3.8.1 Power Query查詢表結構 109

　　　　3.8.2 展開 113

　　　　3.8.3 聚合 116

　　　　3.8.4 提取值 117

　　3.9 查詢表處理 119

　　　　3.9.1 轉(zhuǎn)置 119

　　　　3.9.2 分組依據(jù) 119

　　　　3.9.3 表的合并 122

*4章　Power Query示例應用 130

　　4.1　查詢應用 130

　　　　4.1.1　多條件查詢 130

　　　　4.1.2　多列查詢 132

　　　　4.1.3　指定數(shù)據(jù)范圍查詢（合并查詢法） 135

　　　　4.1.4　指定數(shù)據(jù)范圍查詢（篩選法） 139

　　　　4.1.5　文本字符模糊查詢 142

　　4.2　統(tǒng)計應用 145

　　　　4.2.1　二維表的條件匯總 145

　　　　4.2.2　分類統(tǒng)計值 147

　　　　4.2.3　統(tǒng)計應用1（按戶主統(tǒng)計各家庭男女人數(shù)） 150

　　　　4.2.4　統(tǒng)計應用2（提取后付款月份） 153

　　　　4.2.5　統(tǒng)計應用3（提取每個人的分及對應科目） 155

　　　　4.2.6　經(jīng)典中式排* 158

　　4.3　合并拆分應用 162

　　　　4.3.1　拆分文本應用 162

　　　　4.*.*　合并文本應用 164

　　　　4.3.3　拆分重復單號記錄 165

　　　　4.3.4　工資條制作 167

　　4.4　提取應用 171

　　　　4.4.1　提取應用1（根據(jù)身份證號查詢籍貫） 171

　　　　4.4.2　提取應用2（根據(jù)身份證號計算年齡） 173

　　　　4.4.3　提取應用3（根據(jù)身份證號判斷性別） 176

　　　　4.4.4　提取應用4（地址提。 178

　　　　4.4.5　提取應用5（編號與供應商） 181

　　　　4.4.6　識別路徑（Power Query法） 183

　　　　4.4.7　識別路徑（函數(shù)法） 186

　　4.5　時間、日期應用 188

　　　　4.5.1　時間應用（通話時間統(tǒng)計） 188

　　　　4.5.2　時間應用（根據(jù)時長計算課酬金額） 191

　　　　4.5.3　日期應用（統(tǒng)計當月每周的搜索人氣記錄） 193

　　　　4.5.4　日期應用（未來7天即將過生日提醒） 197

　　4.6　數(shù)據(jù)獲取應用 199

　　　　4.6.1　多工作表數(shù)據(jù)合并 199

　　　　4.6.2　多工作簿數(shù)據(jù)合并 204

　　　　4.6.3　多CSV文件合并 209

　　　　4.6.4　Web數(shù)據(jù)處理（網(wǎng)頁數(shù)據(jù)獲取查詢） 214

*5章　M語言基礎 219

　　5.1　M語言簡介 219

　　　　5.1.1　let…in…語句 219

　　　　5.1.2　注釋 221

　　　　5.1.3　M代碼錯誤識別 222

　　　　5.1.4　常見運算符 223

　　　　5.1.5　分支語句（if…then…else…） 224

　　　　5.1.6　數(shù)據(jù)類型詳解 226

　　　　5.1.7　錯誤處理 231

　　5.2　M函數(shù) 232

　　　　5.2.1　內(nèi)置函數(shù) 233

　　　　5.2.2　自定義函數(shù) 234

　　5.3　Table、Record和List三大容器詳解 238

　　　　5.3.1　Table（查詢表） 238

　　　　5.*.*　Record（記錄） 247

　　　　5.3.3　List（列表） 250

　　5.4　常用M函數(shù) 258

　　　　5.4.1　常用Table表函數(shù) 259

　　　　5.4.2　常用Record記錄函數(shù) 275

　　　　5.4.3　常用List列表函數(shù) 283

　　　　5.4.4　常用Text文本函數(shù) 297

　　　　5.4.5　合并器與拆分器 317

*6章　M語言實戰(zhàn)應用 321

　　6.1　基礎應用 321

　　　　6.1.1　拆分、匯總文本列數(shù)據(jù) 321

　　　　6.1.2　根據(jù)成績進行等級判斷 322

　　　　6.1.3　多分隔符拆分數(shù)據(jù)到行 322

　　　　6.1.4　合并列數(shù)據(jù) 323

　　　　6.1.5　匯總多列數(shù)據(jù) 324

　　　　6.1.6　計算文本字符串中的人數(shù) 325

　　　　6.1.7　多列篩選應用 325

　　　　6.1.8　行方向去重處理 326

　　　　6.1.9　匯總業(yè)績并制作條形圖 326

　　　　6.1.10　統(tǒng)計各季度均為優(yōu)秀員工的人員 327

　　　　6.1.11　合并提取各列不重復值 328

　　　　6.1.12　“九九乘法表”制作 329

　　　　6.1.13　合并編號范圍 329

　　　　6.1.14　擴展編號范圍 330

　　　　6.1.15　單列轉(zhuǎn)多行多列 331

　　　　6.1.16　提取中文*、英文* 332

　　　　6.1.17　投票統(tǒng)計匯總 332

　　　　6.1.18　各行數(shù)據(jù)各自排序 333

　　　　6.1.19　工資條制作 333

　　　　6.1.20　分組篩選統(tǒng)計高于平均分的記錄 335

　　　　6.1.21　美式分組排* 335

　　　　6.1.22　中式分組排* 336

　　　　6.1.23　統(tǒng)計每個人* 一*的次數(shù) 337

　　6.2　進階應用 338

　　　　6.2.1　行方向的數(shù)據(jù)匯總 338

　　　　6.2.2　整理單列中的姓*、分數(shù)為兩列 339

　　　　6.2.3　整理單列數(shù)據(jù)為規(guī)范表格 339

　　　　6.2.4　統(tǒng)計篩選各年總分記錄 340

　　　　6.2.5　分析統(tǒng)計與指定人員同時值班的人員值班次數(shù) 341

　　　　6.2.6　拆分整理單列數(shù)據(jù) 342

　　　　6.2.7　整理快遞信息數(shù)據(jù) 343

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Power Query For Excel 讓工作化繁為簡 作者簡介

曾賢志，Office培訓講師，51CTO學院金牌講師，“我要自學網(wǎng)”專業(yè)講師。具有十三年培訓經(jīng)驗，擅長Excel函數(shù)、VBA、SQL、Power Query等技術的應用。

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