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AI時代石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道

AI時代石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道

作者：唐先明 等
出版社：科學出版社出版時間：2023-03-01
開本： 其他 頁數(shù)： 268
本類榜單：管理銷量榜
中 圖 價:¥140.6(7.1折) 定價  ¥198.0 登錄后可看到會員價
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AI時代石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道 版權(quán)信息

AI時代石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道 本書特色

該書的出版將對石油石化行業(yè)全面推廣知識管理， 構(gòu)建本行業(yè)內(nèi)的知識中心奠定理論基礎(chǔ)和提供實踐素材， 并對其他行業(yè)知識管理建設(shè)起到示范引領(lǐng)作用。

AI時代石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道 內(nèi)容簡介

知識中心是大數(shù)據(jù)時代知識管理的必然選擇，也是石油企業(yè)業(yè)務智能化的必由之路。石油企業(yè)知識中心是面向石油行業(yè)上、中、下游業(yè)務具體業(yè)務場景提供知識組織、計算與推送服務，驅(qū)動業(yè)務智能化、決策科學化的業(yè)務賦能中心。本書在分析知識中心的緣起之路后提出知識中心的基本概念，闡述了石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道、知識管理平臺建設(shè)技術(shù)以及知識中心未來展望。

AI時代石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道 目錄

目錄
**部分　知識中心概述
第1章　知識中心的緣起　3
1.1　從數(shù)據(jù)資源管理到信息資源管理　3
1.2　從信息資源管理到知識管理　7
1.3　從知識管理到知識中心　12
1.4　總結(jié)與認識　16
第2章　石油企業(yè)知識中心　17
2.1　知識中心的定義　17
2.2　知識中心的技術(shù)模型　19
2.3　知識中心體系　26
第3章　知識中心建設(shè)探索實踐　35
3.1　組織建設(shè)逐步受到重視　35
3.2　簡單的文檔管理已不能滿足需求　38
3.3　開始嘗試更多與業(yè)務結(jié)合的應用模式　40
3.4　智能技術(shù)的賦能作用逐步顯現(xiàn)　42
3.5　體系建設(shè)的重要性逐步被認識到　43
3.6　總結(jié)與認識　46
第二部分　石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道
第4章　知識中心建設(shè)方法論　51
4.1　知識中心實施特點　51
4.2　DAPOSI的實施方法　55
4.3　DAPOSI S的行業(yè)化內(nèi)容　65
第5章　知識中心建設(shè)的需求與定位　68
5.1　知識中心的業(yè)務需求　68
5.2　知識中心的建設(shè)目標　75
5.3　知識中心的建設(shè)組織　77
第6章　勘探開發(fā)知識體系的設(shè)計　80
6.1　知識體系概述　80
6.2　勘探開發(fā)業(yè)務知識資源分析　83
6.3　勘探開發(fā)知識體系設(shè)計　87
第7章　勘探開發(fā)知識采集　94
7.1　勘探開發(fā)知識源分析　94
7.2　勘探開發(fā)知識源采集技術(shù)　97
第8章　勘探開發(fā)信息資源的知識加工　103
8.1　知識加工概述　103
8.2　勘探開發(fā)知識源的知識加工技術(shù)　115
第9章　勘探開發(fā)知識圖譜構(gòu)建　119
9.1　知識圖譜概述　119
9.2　Petro KG構(gòu)建分析　125
9.3　Petro KG構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)　132
第10章　勘探開發(fā)知識服務平臺構(gòu)建　137
10.1　勘探開發(fā)知識管理應用模式設(shè)計　137
10.2　勘探開發(fā)知識庫構(gòu)建　140
10.3　勘探開發(fā)知識服務平臺　150
第11章　勘探開發(fā)知識管理運營體系構(gòu)建　161
11.1　知識管理運營體系概述　161
11.2　石油企業(yè)知識運營現(xiàn)狀和特點　162
11.3　石油企業(yè)知識管理運營體系設(shè)計　165
第三部分　中國石化知識中心建設(shè)實踐
第12章　中國石化知識中心建設(shè)歷程　175
12.1　項目啟動（D階段）　177
12.2　總體規(guī)劃（A階段）　177
12.3　技術(shù)攻關(guān)（P階段）　186
12.4　知識管理云平臺開發(fā)（O階段）　193
12.5　示范應用（S階段）　197
12.6　推廣應用（I階段）　197
第13章　建設(shè)成果　199
13.1　勘探開發(fā)知識庫　199
13.2　勘探開發(fā)知識管理云平臺　208
13.3　知識管理運營體系　216
13.4　應用成效　223
第四部分　石油企業(yè)知識中心未來展望
第14章　未來展望　227
14.1　成為AI時代新引擎，引領(lǐng)企業(yè)智能化　227
14.2　發(fā)展新技術(shù)應用，促進企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)效　231
14.3　產(chǎn)生新業(yè)態(tài)，促進企業(yè)釋放知識紅利　247
參考文獻　250
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AI時代石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道 節(jié)選

**部分知識中心概述 第1章知識中心的緣起 1965年，管理學者彼得 德魯克曾預言：“知識將取代土地、勞動、資本與機器設(shè)備，成為*重要的生產(chǎn)要素！1986年，聯(lián)合國國際勞工大會首次提出“知識管理”的概念，知識作為一種組織資產(chǎn)的重要性逐漸被人們所認識。20世紀90年代中期，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，知識管理開始大面積推廣和普及。尤其是人類社會從工業(yè)經(jīng)濟時代進入知識經(jīng)濟時代之后，知識成為*重要的生產(chǎn)要素，知識管理成為時代焦點和熱點，很快擴展到各行各業(yè)，從知識庫、知識系統(tǒng)、知識工程到知識創(chuàng)新，各種各樣的概念充溢于各種媒體。在這種無所不及的知識大潮中，石油行業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟的重要支柱之一，自然不能置之度外。屬于高科技、高風險、高投入行業(yè)的國內(nèi)外石油企業(yè)非常重視知識與知識管理，其在很短時間內(nèi)引入知識管理理念，積極開展知識管理應用并取得顯著成效。 21世紀，人類進入了大數(shù)據(jù)和人工智能（Artificial Intelligence，AI）時代（邁爾-舍恩伯格和庫克耶，2013），石油企業(yè)的生存發(fā)展環(huán)境面臨挑戰(zhàn)，知識經(jīng)濟加速崛起，已成為石油企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力，知識中心（Knowledge Center，KC）的概念應運而生。關(guān)于知識中心，顯而易見，它是信息技術(shù)（Information Technology，IT）和知識管理發(fā)展到高級階段的產(chǎn)物。為了更好地抓住機遇、應對挑戰(zhàn)，石油企業(yè)既需要在思想上及時轉(zhuǎn)變，又需要從技術(shù)、機制、模式各環(huán)節(jié)優(yōu)化升級，用變革擁抱變革，用創(chuàng)新驅(qū)動創(chuàng)新，而知識中心的建設(shè)則為變革和創(chuàng)新奠定了堅實的基礎(chǔ)。 1.1從數(shù)據(jù)資源管理到信息資源管理 數(shù)據(jù)資源管理（Data Resource Management，DRM）是應用數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)倉庫等信息系統(tǒng)技術(shù)和其他數(shù)據(jù)管理工具，完成組織數(shù)據(jù)資源管理任務，滿足企業(yè)股東信息需求的管理活動。早期的數(shù)據(jù)資源管理采用文件處理方法。在這種方法中，數(shù)據(jù)根據(jù)特定的組織應用程序的處理要求被組織成特定的數(shù)據(jù)記錄文件，只能以特定的方式進行訪問。這種方法在為現(xiàn)代企業(yè)提供流程管理信息、組織管理信息時顯得過于麻煩、成本過高并且不夠靈活。因此，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫管理方法，它可以解決文件處理系統(tǒng)存在的問題。 信息資源管理（Information Resource Management，IRM）是20世紀80年代在美國首先發(fā)展起來，然后逐漸在全球傳播開來的一種應用理論，是現(xiàn)代IT技術(shù)特別是以計算機和現(xiàn)代通信技術(shù)為核心的IT技術(shù)的應用所催生的一種新型信息管理理論。信息資源管理有狹義和廣義之分。狹義的信息資源管理是指對信息本身即信息內(nèi)容實施管理的過程。廣義的信息資源管理是指對信息內(nèi)容及與信息內(nèi)容相關(guān)的資源，如設(shè)備、設(shè)施、技術(shù)、投資、人員等，進行管理的過程。 信息資源管理包括數(shù)據(jù)資源管理和信息處理管理。數(shù)據(jù)資源管理強調(diào)對數(shù)據(jù)的控制，信息處理管理關(guān)心管理人員在一條件下如何獲取和處理信息，且強調(diào)企業(yè)信息資源的重要性。 1.1.1信息資源管理發(fā)展歷程 信息資源管理起源于20世紀80年代，到90年代初，其已發(fā)展成獨立的學科體系，主流的階段劃分有馬錢德（D.A.Marchand）和克雷斯林（J.C.Kresslein）從政府組織管理的角度出發(fā)，根據(jù)政府機構(gòu)所面臨的信息環(huán)境、技術(shù)環(huán)境的因素而提出的“四階段理論”；史密斯（A.N.Smith）和梅德利（D.B.Medley）從企業(yè)組織的角度出發(fā)，結(jié)合IT技術(shù)在企業(yè)中的應用而提出的“五階段理論”；盧泰宏和霍國慶根據(jù)不同的信息管理思想、信息管理目標、信息管理方式而劃分的“三階段說”；馬費成和鐘守真提出的“四階段說”（任建，2012）？紤]國內(nèi)外企業(yè)的信息化發(fā)展歷程，綜合分析典型的階段劃分理論，一般將信息資源管理發(fā)展階段劃分為四個階段（表1-1）。表1-1信息資源管理的“四階段說”階段名稱起止年代特征**階段數(shù)據(jù)管理階段20世紀50年代至70年代末以圖書館、情報所為代表的文字信息資源管理和數(shù)據(jù)處理第二階段信息管理階段20世紀70年代末至80年代中以計算機應用和數(shù)據(jù)管理為典型代表第三階段信息資源管理階段20世紀80年代中至90年代中以網(wǎng)絡(luò)平臺、數(shù)據(jù)庫、信息處理技術(shù)為代表，以信息交換、信息共享、信息應用為內(nèi)容，視信息資源為主要經(jīng)濟資源進行管理第四階段知識管理階段20世紀90年代中后期至今視知識資源為主要經(jīng)濟資源，以知識的創(chuàng)造、學習、共享、交流和協(xié)同為核心 綜上所述，目前國內(nèi)外對于信息資源管理發(fā)展的歷史分期，基本上已經(jīng)形成了一致看法，即信息資源管理先后經(jīng)過了四個發(fā)展階段：數(shù)據(jù)管理階段、信息管理階段、信息資源管理階段和知識管理階段。 1.1.2石油企業(yè)信息資源管理現(xiàn)狀 石油行業(yè)是一個跨學科、多專業(yè)相互配合的技術(shù)密集型行業(yè)。石油企業(yè)高度重視信息化工作，把信息資源管理作為提高決策效率、提升管理水平、推進科技進步、增強核心競爭力的重要手段（何生厚等，2005）。我國石油企業(yè)的信息資源管理應用起步較早，其發(fā)展階段與信息資源管理發(fā)展歷程類似，大致可以劃分為數(shù)據(jù)管理階段、信息管理階段、信息資源管理階段和知識管理階段共四個階段。 目前，大部分國際大型石油企業(yè)已經(jīng)基本完成了信息資源管理，進入了知識管理階段，而我國大多數(shù)石油企業(yè)的信息化進程尚未進入這個階段。我們必須清楚地認識到，盡管我國少數(shù)石油企業(yè)信息化建設(shè)程度相對較高，但各企業(yè)發(fā)展不平衡，總體上仍處于信息資源管理階段，還有大量的工作要做好、做實，否則將不能順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而嚴重影響整個石油行業(yè)的信息化進程。因此可以說，我國石油企業(yè)信息化建設(shè)正處于一個十分關(guān)鍵的階段。 1.1.2.1數(shù)據(jù)管理階段 油氣作為一類自然資源，深埋地下數(shù)百米到數(shù)千米，其尋找和發(fā)現(xiàn)過程就是通過油氣勘探技術(shù)來尋找和發(fā)現(xiàn)油氣藏，無法直接被看到。通過采用各種勘探手段來了解地下地質(zhì)情況，認識油氣富集規(guī)律，找到油氣藏并探明油氣田面積，搞清油氣層情況和產(chǎn)出能力，所有這一切都離不開地下數(shù)據(jù)（王曉群等，2017）。因此，油田數(shù)據(jù)尤其是勘探數(shù)據(jù)就成了發(fā)現(xiàn)油氣藏的關(guān)鍵。勘探數(shù)據(jù)是通過各種油氣勘探技術(shù)，如地質(zhì)調(diào)查技術(shù)（包括地面地質(zhì)踏勘、油氣資源遙感、非地震物化探、地震勘探等）、井筒技術(shù)（包括鉆井、錄井、測井、測試、試采等），以及實驗室分析與模擬技術(shù)獲得的，其中*有效、*成功的技術(shù)就是地震勘探（高志亮和付國民，2017）。 地震勘探是*早利用計算機來分析處理數(shù)據(jù)的油氣勘探技術(shù)，從20世紀70年代開始，國內(nèi)石油企業(yè)如大慶油田、勝利油田等在石油工業(yè)部的組織下，在勘探開發(fā)和煉化生產(chǎn)領(lǐng)域引入計算機技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理和生產(chǎn)控制，開展勘探報告、地震勘探成果、圖件的數(shù)字化工作，建立了我國主要油田的油氣勘探數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，實現(xiàn)了從模擬技術(shù)向數(shù)字技術(shù)過渡，開啟進入了數(shù)據(jù)管理時代。 在數(shù)據(jù)管理時代，人們正是利用模擬地震資料進行數(shù)字化處理而發(fā)現(xiàn)了日產(chǎn)千噸以上的高產(chǎn)油田——任丘油田，這從理論和實踐上都證明了數(shù)字化的重要性，同時油田的發(fā)現(xiàn)也有力地促進和加快了數(shù)據(jù)管理的進程。 1.1.2.2信息管理階段 進入20世紀80年代，計算機在石油工業(yè)領(lǐng)域進入全面推廣階段，由原來以地球物理勘探為主，逐步擴展應用到油田勘探、開發(fā)、生產(chǎn)、工程、管理等多領(lǐng)域，特別是在地震勘探、油田測井、工程設(shè)計、油藏建模、數(shù)值模擬、產(chǎn)能建設(shè)以及油氣加工處理自動化等各方面開展專業(yè)軟件的應用，開始系統(tǒng)建立勘探、開發(fā)、鉆井等專業(yè)數(shù)據(jù)庫，拉開了石油企業(yè)信息管理的序幕。 在地震勘探方面，采集和處理全面數(shù)字化，地震數(shù)據(jù)處理發(fā)展了以三維處理為代表的，包括模擬地震測井、垂直地震剖面和振幅隨偏移距的變化等技術(shù)的可視化軟件（李劍峰等，2020）。 在測井技術(shù)方面，數(shù)字測井和數(shù)控測井發(fā)展迅速，測井裝備以斯倫貝謝、阿特拉斯和哈里伯頓等國外公司的3600數(shù)字測井儀、CLS-3700、CSU、DDL-Ⅲ數(shù)控測井儀為代表，測井資料處理軟件國外以GeoFrame、eXpress為代表。國內(nèi)石油企業(yè)一方面走引進、改造和仿制的路徑；另一方面進行自主研究和開發(fā)，逐步形成了針對復雜地層和水淹層的測井理論、方法和技術(shù)，不僅可以完成多種單井測量和解釋，而且可以結(jié)合地震資料對整個油氣藏進行三維空間描述。 在數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面，國內(nèi)石油企業(yè)通過開發(fā)引進國外數(shù)據(jù)庫資源，建立勘探數(shù)據(jù)庫和信息管理系統(tǒng)。勝利油田勘探數(shù)據(jù)庫的建設(shè)起步比較早，1981年開始利用SOCRATE數(shù)據(jù)庫存入井位數(shù)據(jù)、鉆井基礎(chǔ)、探井試油成果、測井解釋成果、巖性地層分層等十幾種地質(zhì)數(shù)據(jù)。大慶油田勘探數(shù)據(jù)庫于20世紀80年代中期開始建設(shè)，積累了大量的油田勘探歷史數(shù)據(jù)，存儲管理著自1959年積累的物探類、地質(zhì)錄井類、測井類、測試類、分析化驗類、儲量類、綜合研究類、生產(chǎn)動態(tài)類、設(shè)計類九大類數(shù)據(jù)。 但是，這一階段的信息化建設(shè)成果是局部的，各信息管理系統(tǒng)是獨立的。 1.1.2.3信息資源管理階段 20世紀90年代以后，石油企業(yè)IT技術(shù)應用的廣度和深度大幅提高，邁入了以信息網(wǎng)絡(luò)、大型專業(yè)數(shù)據(jù)庫、信息系統(tǒng)建設(shè)為代表的信息資源管理階段。 （1）信息網(wǎng)絡(luò)。20世紀90年代中期以來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動了國內(nèi)外石油行業(yè)以網(wǎng)絡(luò)建設(shè)為代表的信息化建設(shè)浪潮。至21世紀初，國內(nèi)各油田和石化企業(yè)基本都完成了企業(yè)網(wǎng)的建設(shè)任務，信息網(wǎng)絡(luò)已具有相當規(guī)模，從小規(guī)模共享以太網(wǎng)發(fā)展成一個上接總公司、下聯(lián)各二級單位、外接國際互聯(lián)網(wǎng)，具有域名服務、電子郵件、文件傳輸、遠程登錄等多種網(wǎng)絡(luò)應用功能的信息網(wǎng)絡(luò)，為大型專業(yè)數(shù)據(jù)庫、信息系統(tǒng)建設(shè)創(chuàng)造了條件。 （2）大型專業(yè)數(shù)據(jù)庫。石油企業(yè)以CYBER-720機為基礎(chǔ)，以對引進的DMS170網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行研究為標志，開展了大型數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。一方面，開始勘探開發(fā)專業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建設(shè)；另一方面，同步進行計劃、財務、人事、教育等管理專業(yè)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。 在勘探開發(fā)專業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面，當時各油田按照1991年中國石油天然氣集團有限公司（簡稱中國石油）組織制定的勘探、開發(fā)、鉆井等數(shù)據(jù)庫標準開始勘探開發(fā)專業(yè)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，并建立了信息中心/信息站的二級信息工作體系，基本形成了現(xiàn)場數(shù)據(jù)錄入、匯總、上傳的工作流程，初步建立起基于內(nèi)聯(lián)網(wǎng)（Intranet）的勘探開發(fā)專業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，形成了石油公司（包括中國石油、中國石化中國石油化工股份有限公司，簡稱中國石化。、中國海油中國海洋石油集團有限公司，簡稱中國海油。）總部級綜合信息系統(tǒng)，為專業(yè)數(shù)據(jù)庫逐步向集成化、知識化發(fā)展和綜合應用奠定了基礎(chǔ)（劉希儉，2008）。首先是制定了數(shù)據(jù)標準，包括行業(yè)標準（約21個）和若干企業(yè)標準，來指導石油企業(yè)建設(shè)勘探開發(fā)專業(yè)數(shù)據(jù)庫。其次是根據(jù)數(shù)據(jù)標準，開展數(shù)據(jù)庫設(shè)計和建庫工作。中國石化在2000年前后，開展了以勘探、開發(fā)、鉆井工程、測井工程、地面工程、采油工程、設(shè)備管理、技術(shù)檢測及標準八大數(shù)據(jù)庫為重點的數(shù)據(jù)庫建設(shè)。 在管理專業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面，各石油公司為了滿足自己日常事務處理需求，構(gòu)建了包含油氣資源評價、鉆井工程優(yōu)化、計劃、財務、人事、教育、勞資專業(yè)管理、生產(chǎn)調(diào)度等管理方面的數(shù)據(jù)庫，而且還建立了各種管理信息系統(tǒng)和聯(lián)機事務處理系統(tǒng)，主要用于統(tǒng)計報表、公文打印及預測評估和輔助決策等方面。

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