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探索人工智能-人工智能原理及其應用研究

探索人工智能-人工智能原理及其應用研究

作者：韋鵬程
出版社：電子科技大學出版社出版時間：2023-01-01
開本： 16開 頁數(shù)： 287
中 圖 價:¥48.0(4.9折) 定價  ¥98.0 登錄后可看到會員價
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探索人工智能-人工智能原理及其應用研究 版權(quán)信息

探索人工智能-人工智能原理及其應用研究 內(nèi)容簡介

本書屬于人工智能方面的基礎(chǔ)研究的著作，全面探討研究人工智能的基本理論和技術(shù)發(fā)展，由人工智能基本概念確定性知識系統(tǒng)、不確定性知識系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、自然語言理解等五大部分組成。全書以以工智能為研究對象，分析人工智能的原理及其在各方面的應用，在此技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)實需求，提出人工智能對社會的重要性與未來的發(fā)展方向。對計算機、自動化、電子信息、智能科學及其他相關(guān)領(lǐng)域研究、開發(fā)和應用的科技工作者具有學習與參考價值。

探索人工智能-人工智能原理及其應用研究 目錄

第1章 人工智能領(lǐng)域初探
1.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展
1.2 人工智能的定義及分類
1.3 人工智能的發(fā)展對人類的影響
第2章 人工智能探索之知識表示
2.1 什么是知識表示
2.2 謂詞邏輯表示法
2.3 產(chǎn)生式表示法
2.4 語義網(wǎng)絡(luò)表示法
2.5 框架表示法
2.6 過程表示法
2.7 面向?qū)ο蟊硎痉?br />第3章 人工智能探索之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習
3.1 探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
3.2 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學習算法
3.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5 生成對抗網(wǎng)絡(luò)
3.6 深度學習的應用探究
第4章 人工智能探索之機器學習
4.1 了解機器學習
4.2 決策樹
4.3 貝葉斯方法
4.4 支持向量機方法
4.5 關(guān)聯(lián)規(guī)則方法
4.6 聚類方法
4.7 遷移學習
4.8 強化學習方法
第5章 人工智能探索之自然語言處理
5.1 了解自然語言處理
5.2 自然語言理解
5.3 詞法、句法及語義分析
5.4 真實文本的處理
5.5 信息搜索技術(shù)
5.6 機器翻譯技術(shù)
5.7 語音識別技術(shù)
第6章 人工智能探索之智能圖像技術(shù)
6.1 了解生物特征識別
6.2 生物特征識別中的圖像處理技術(shù)
6.3 多模態(tài)生物特征識別中的信息融合
第7章 人工智能探索之分布智能和Agetlt技術(shù)
7.1 什么是分布智能
7.2 探索Agent的結(jié)構(gòu)
7.3 多Agent系統(tǒng)研究
7.4 移動Agent研究
第8章 人工智能探索之搜索技術(shù)
8.1 什么是搜索技術(shù)
8.2 盲目搜索方法
8.3 啟發(fā)式搜索方法
8.4 博弈
8.5 遺傳算法
第9章 人工智能探索之專家系統(tǒng)
9.1 什么是專家系統(tǒng)
9.2 專家系統(tǒng)的組成與結(jié)構(gòu)
9.3 知識獲取方法
9.4 專家系統(tǒng)的解釋機制
9.5 專家系統(tǒng)的開發(fā)方法及工具
第10章 人工智能探索之智能機器人
10.1 探索智能機器人
10.2 智能機器人感知技術(shù)
10.3 智能機器人導航技術(shù)
第11章 人工智能探索之Python的運用
11.1 什么是Python
11.2 如何運用Python
11.3 Python的搜索策略
第12章 人工智能的應用領(lǐng)域探究
12.1 人工智能影響下的智慧城市
12.2 人工智能影響下的智慧交通
12.3 人工智能影響下的智能家居
12.4 人工智能影響下的智慧醫(yī)療
12.5 人工智能影響下的智慧教育
第13章 人工智能的機遇與未來
13.1 人工智能的行業(yè)應用現(xiàn)狀
13.2 人工智能面臨的挑戰(zhàn)
13.3 人工智能的未來發(fā)展及展望
參考文獻
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