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經(jīng)濟學前沿研究方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787030744425
- 條形碼：9787030744425 ; 978-7-03-074442-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
經(jīng)濟學前沿研究方法 內(nèi)容簡介
《經(jīng)濟學前沿研究方法》詳細介紹了近些年經(jīng)濟學研究中幾種主流且重要的數(shù)理量化模型，依循這些模型引致的研究思路是當前經(jīng)濟學研究的主要范式。本書從理論與應用兩個層面引導讀者了解學習經(jīng)濟學前沿研究方法。本書中的方法與模型介紹以2章為一個單元，其中理論基礎部分包括研究方法中模型的數(shù)理推導以及軟件實現(xiàn)，模型應用部分展示研究方法在經(jīng)濟學期刊中的前沿應用案例。
經(jīng)濟學前沿研究方法 目錄
目錄
第1章 投入產(chǎn)出分析：理論基礎 1
1.1 投入產(chǎn)出分析概述 1
1.2 投入產(chǎn)出分析的基本模型結(jié)構(gòu) 4
1.3 環(huán)境擴展投入產(chǎn)出模型 8
1.4 投入產(chǎn)出表編制工作進展 15
1.5 軟件實現(xiàn) 20
參考文獻 22
第2章 投入產(chǎn)出分析：模型應用 23
2.1 應用背景 23
2.2 基于投入產(chǎn)出分析模型的CO2和SO2排放計算 24
2.3 居民消費間接CO2和SO2排放計算結(jié)果 26
2.4 應用案例主要結(jié)論 37
參考文獻 38
第3章 CGE模型：理論基礎 39
3.1 CGE模型基本概念 39
3.2 CGE模型的基本結(jié)構(gòu) 43
3.3 CGE模型的核心方程 44
3.4 CGE模型的數(shù)據(jù)基礎 54
3.5 CGE模型參數(shù)標定 57
3.6 軟件實現(xiàn) 59
參考文獻 65
第4章 CGE模型：模型應用 66
4.1 環(huán)境CGE模型數(shù)據(jù)基礎 66
4.2 CGE模型設置和稅率情景設計 67
4.3 環(huán)保稅對經(jīng)濟和環(huán)境的作用效果 69
4.4 應用案例主要結(jié)論 74
參考文獻 74
第5章 DSGE模型：理論基礎 75
5.1 DSGE的基本概念 75
5.2 DSGE的“烏托邦” 76
5.3 DSGE模型的應用領域 82
5.4 DSGE模型的結(jié)構(gòu)特性 85
5.5 DSGE模型求解與方程處理 93
5.6 軟件實現(xiàn) 96
參考文獻 100
第6章 DSGE模型：模型應用 103
6.1 包含煤價波動的DSGE模型構(gòu)建 103
6.2 煤炭去產(chǎn)能政策的參數(shù)估計 108
6.3 煤炭去產(chǎn)能政策的實施效果評估 111
6.4 應用案例主要結(jié)論 116
參考文獻 116
第7章 copula函數(shù)：理論基礎 117
7.1 copula函數(shù)基本概念 117
7.2 基于copula函數(shù)的相關性測度 119
7.3 常見copula函數(shù) 121
7.4 動態(tài)參數(shù)二元copula函數(shù) 127
7.5 copula函數(shù)參數(shù)估計 135
7.6 vine結(jié)構(gòu)copula函數(shù) 138
7.7 軟件實現(xiàn) 144
參考文獻 147
第8章 copula函數(shù)：模型應用 148
8.1 黃金、原油和美元匯率間的相關性結(jié)構(gòu) 148
8.2 主權(quán)CDS價格風險情景模擬 161
8.3 應用案例主要結(jié)論 177
參考文獻 179
第9章 計量經(jīng)濟模型：理論基礎 180
9.1 計量經(jīng)濟模型的性質(zhì)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 180
9.2 概率統(tǒng)計回顧 182
9.3 經(jīng)典假設下的計量經(jīng)濟模型 185
9.4 放寬假設下的計量經(jīng)濟模型 188
9.5 常見的幾種計量經(jīng)濟模型 195
參考文獻 202
第10章 計量經(jīng)濟模型：模型應用 203
10.1 應用背景 203
10.2 模型構(gòu)建、指標選取與數(shù)據(jù)處理 204
10.3 環(huán)境規(guī)制對碳排放強度影響的基準估計結(jié)果分析 207
10.4 進一步討論 210
10.5 應用案例主要結(jié)論 215
參考文獻 216
第11章 多重時間尺度分析：理論基礎 218
11.1 經(jīng)濟變量的周期特征與時間尺度 218
11.2 基于小波變換方法的經(jīng)濟變量多重時間尺度分析 228
11.3 基于模態(tài)分解方法的經(jīng)濟變量多重時間尺度分析 235
11.4 軟件實現(xiàn) 243
參考文獻 244
第12章 多重時間尺度分析：模型應用 246
12.1 碳排放權(quán)期貨價格的分解?集成預測 246
12.2 原油與天然氣價格的多尺度雙重分位數(shù)回歸 256
12.3 應用案例主要結(jié)論 261
參考文獻 261
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經(jīng)濟學前沿研究方法 作者簡介
王群偉，管理學博士，南京航空航天大學經(jīng)濟與管理學院教授、博士生導師；主持國家自然科學基金（青年&面上）、中國博士后基金（一等資助&特別資助）等課題10余項；在《Energy Economics》《Ecological Economics》《中國工業(yè)經(jīng)濟》等期刊發(fā)表學術論文近50篇，其中SCI/SSCI期刊論文30余篇，多篇入選ESI高引論文或熱點論文，累計被引超2000次；研究成果獲教育部高等學？茖W研究優(yōu)秀成果獎（自然科學&人文社會科學）、江蘇省哲學社會科學優(yōu)秀成果獎等。
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