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數(shù)字鋼鐵

出版社：冶金工業(yè)出版社出版時(shí)間：2023-04-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 218
中 圖 價(jià):¥92.2(7.2折) 定價(jià)  ¥128.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)字鋼鐵 版權(quán)信息

數(shù)字鋼鐵 內(nèi)容簡(jiǎn)介

介紹鋼鐵行業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)相融合，通過(guò)發(fā)揮鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢(shì)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為載體、以底層生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)感知和精準(zhǔn)執(zhí)行為基礎(chǔ)、以邊緣過(guò)程設(shè)定模型的數(shù)字孿生化和信息物理系統(tǒng)化為核心、以數(shù)字驅(qū)動(dòng)的云平臺(tái)為支撐，建設(shè)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)？晒╀撹F行業(yè)工程技術(shù)人員、管理人員閱讀，也可為鋼鐵行業(yè)上下游企業(yè)相關(guān)人員參考。鋼鐵行業(yè)必須與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)相融合，發(fā)揮鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢(shì)，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為載體、以底層生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)感知和精準(zhǔn)執(zhí)行為基礎(chǔ)、以邊緣過(guò)程設(shè)定模型的數(shù)字孿生化和信息物理系統(tǒng)（CPS）化為核心、以數(shù)字驅(qū)動(dòng)的云平臺(tái)為支撐，建設(shè)鋼鐵企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，加速建設(shè)數(shù)字鋼鐵，實(shí)現(xiàn)鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字鋼鐵 目錄

目錄 1數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代來(lái)臨數(shù)字經(jīng)濟(jì)方興未艾 1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代來(lái)臨數(shù)據(jù)成為重要生產(chǎn)要素 1.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 1.3大數(shù)據(jù)生態(tài)體系形成 1.4數(shù)據(jù)科學(xué)成為重要的認(rèn)識(shí)世界的分析方法 1.5數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)在各領(lǐng)域中應(yīng)用的關(guān)鍵發(fā)展態(tài)勢(shì) 2數(shù)據(jù)時(shí)代鋼鐵行業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 2.1鋼鐵行業(yè)是距“數(shù)字化”*近的行業(yè) 2.2鋼鐵行業(yè)是對(duì)數(shù)字技術(shù)需求*迫切的行業(yè) 2.3鋼鐵行業(yè)有豐富的數(shù)字資源和應(yīng)用場(chǎng)景資源 2.4鋼鐵行業(yè)具有直接反饋賦能物料的優(yōu)勢(shì) 2.5鋼鐵行業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的推進(jìn)步驟 3信息物理系統(tǒng) 3.1信息物理系統(tǒng)概述 3.2數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的四個(gè)過(guò)程 3.3信息物理系統(tǒng)的六個(gè)特征 3.4數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的原位分析系統(tǒng) 4鋼鐵材料創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施 4.1傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu) 4.2鋼鐵材料創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的體系架構(gòu) 4.3鋼鐵材料創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的主要組成部分 4.4網(wǎng)絡(luò)與安全 4.5鋼鐵材料創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的特點(diǎn) 4.6鋼鐵材料創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 5數(shù)據(jù)治理 5.1數(shù)據(jù)抽取 5.2數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換 5.3數(shù)據(jù)加載 6機(jī)器學(xué)習(xí) 6.1線性模型 6.2局部加權(quán)回歸 6.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.4RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.5支持向量機(jī) 6.6決策樹(shù)和隨機(jī)森林 6.7遺傳算法 6.8主成分分析 6.9深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.10卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.11循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 6.12圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7多目標(biāo)智能優(yōu)化決策算法 7.1多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題 7.2多目標(biāo)優(yōu)化算法綜述及典型算法 8主流程邊緣區(qū)域的數(shù)據(jù)分析和信息物理系統(tǒng)化 8.1鐵前與高爐煉鐵 8.2煉鋼與精煉 8.3連鑄 8.4板帶材與長(zhǎng)型材熱軋 8.5冷軋帶材與熱處理、涂鍍 8.6短流程生產(chǎn)工藝 8.7基于5G軟件定義鋼鐵工業(yè)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 9云端資源與配置管理區(qū)域的優(yōu)化與管理 9.1生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度管理 9.2裝備運(yùn)維管理 9.3物流管理 9.4環(huán)境管理 參考文獻(xiàn) 結(jié)語(yǔ)
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