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人工智能:機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能:機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

出版社：北京理工大學(xué)出版社出版時間：2023-01-01
開本： 16開 頁數(shù)： 404
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人工智能:機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 版權(quán)信息

人工智能:機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容簡介

本書共12章，包括機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、相似性度量、聚類方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法、半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、強化學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)等內(nèi)容。

人工智能:機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 目錄

第1章 緒論 1．1 人工智能及其實現(xiàn)途徑 1．1．1 智能的外在表現(xiàn)與模擬 1．1．2 機器學(xué) 1．1．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1．2 機器學(xué) 1．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡史 1．4 本書內(nèi)容與組織 參考文獻 第2章 機器學(xué) 2．1 機器學(xué)么 2．2 機器學(xué) 2．3 歸納學(xué) 2．3．1 監(jiān)督學(xué) 2．3．2 非監(jiān)督學(xué) 2．3．3 半監(jiān)督學(xué) 2．3．4 強化學(xué) 2．3．5 各學(xué)的特點與共 2．4 特定學(xué) 2．4．1 生成學(xué)別學(xué) 2．4．2 度量學(xué) 2．4．3 在線學(xué)增學(xué) 2．4．4 2．4．5 多任務(wù)學(xué) 2．4．6 深度學(xué) 2．4．7 遷移學(xué) 2．4．8 流形學(xué) ……
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人工智能:機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 作者簡介

劉峽壁，男，北京理工大學(xué)計算機學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、智能信息技術(shù)北京市重點實驗室副主任。長期從事人工智能的教學(xué)與研究工作，主要科學(xué)研究興趣包括機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、模式識別、醫(yī)學(xué)人工智能。已出版人工智能教材1部、專著1部，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文60余篇，主持 及省部級科研項目10余項、教改項目3項，獲得 發(fā)明專利10余項，獲得 科學(xué)技術(shù)二等獎、兵工高校 教材二等獎等獎勵。入選 新世紀 人才支持計劃。

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