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服務(wù)端開發(fā):技術(shù)、方法與實用解決方案

服務(wù)端開發(fā):技術(shù)、方法與實用解決方案

作者：郭進(jìn)
出版社：機械工業(yè)出版社出版時間：2023-08-01
開本： 16開 頁數(shù)： 373
中 圖 價:¥68.7(6.3折) 定價  ¥109.0 登錄后可看到會員價
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服務(wù)端開發(fā):技術(shù)、方法與實用解決方案 版權(quán)信息

服務(wù)端開發(fā):技術(shù)、方法與實用解決方案 本書特色

（1）作者背景資深：作者任職于著名互聯(lián)網(wǎng)科技公司，是服務(wù)端開發(fā)方面的資深專家。曾就職于華為，獲得華為“總裁嘉獎令”，杭州市高層次人才。
（2）作者經(jīng)驗豐富：作者在服務(wù)端開發(fā)方面有近10年開發(fā)經(jīng)驗，長期致力于構(gòu)建高效、可靠、可擴展的服務(wù)端系統(tǒng)，積累了大量優(yōu)秀實踐。
（3）大廠服務(wù)端工作法：本書衍生自作者在大廠內(nèi)部講授的系列技術(shù)培訓(xùn)課程，曾獲得阿里技術(shù)講師課程大賽冠軍，口碑炸裂。
（4）理論與實踐結(jié)合：既講解了服務(wù)端開發(fā)的流程、規(guī)范、技術(shù)棧等理論內(nèi)容，又講解了典型難題的解決方案。
（5）解決生產(chǎn)實踐難題：50 余個案例、200余幅圖，系統(tǒng)闡述高并發(fā)、高可用、高性能、緩存、冪等、數(shù)據(jù)一致性等服務(wù)端典型難題的解決方案
（6）13位專家力薦：來自螞蟻、阿里、微軟等知名企業(yè)和浙大、北大、斯坦福、劍橋等一流大學(xué)的13位專家強烈推薦。

服務(wù)端開發(fā):技術(shù)、方法與實用解決方案 內(nèi)容簡介

這是一本從開發(fā)流程、技術(shù)棧、典型問題解決方案和開發(fā)規(guī)范等維度全面講解服務(wù)端開發(fā)的著作。它衍生自作者在某有名互聯(lián)網(wǎng)科技公司內(nèi)部講授的高口碑課程，是作者近10年服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗的總結(jié)，同時融合了業(yè)界在服務(wù)端開發(fā)方面的寶貴項目經(jīng)驗和實踐智慧。本書理論與實踐結(jié)合，擺脫編程語言、框架、中間件及傳統(tǒng)編程思想的束縛，全景式、體系化地闡述了服務(wù)端開發(fā)，核心內(nèi)容包括以下兩個部分。**部分：服務(wù)端開發(fā)的技術(shù)和方法首先，介紹了服務(wù)端開發(fā)的職責(zé)、技術(shù)棧、核心流程和進(jìn)階路徑；然后，從需求分析、抽象建模、系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)設(shè)計和非功能性設(shè)計5個方面展開，結(jié)合案例深入講解了服務(wù)端開發(fā)的實操方法和重難點，為讀者呈現(xiàn)出服務(wù)端開發(fā)的全景圖，幫助讀者快速、體系化地掌握服務(wù)端開發(fā)的相關(guān)知識和方法。第二部分：服務(wù)端典型問題的解決方案針對高并發(fā)、高性能、高可用、緩存、數(shù)據(jù)一致性、冪等、等服務(wù)端開發(fā)實踐中的典型問題，給出了對應(yīng)的解決方案和開發(fā)規(guī)范，同時還結(jié)合案例深入分析了不同方案的優(yōu)缺點。此外，還總結(jié)了接口設(shè)計、日志打印、異常處理、代碼編寫、代碼注釋等落地層面的行業(yè)案例和規(guī)范。

服務(wù)端開發(fā):技術(shù)、方法與實用解決方案 目錄

**部分　技術(shù)與方法
第1章　走進(jìn)服務(wù)端開發(fā) 2
1.1　服務(wù)端開發(fā)概述 2
1.1.1　服務(wù)端開發(fā)的定義 2
1.1.2　服務(wù)端開發(fā)的職責(zé) 4
1.2　服務(wù)端開發(fā)技術(shù)棧 5
1.2.1　編程語言 5
1.2.2　開發(fā)工具 6
1.2.3　開發(fā)框架 8
1.2.4　數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)存儲 10
1.2.5　中間件 14
1.2.6　操作系統(tǒng) 16
1.2.7　應(yīng)用部署 19
1.2.8　運維監(jiān)控 22
1.3　服務(wù)端開發(fā)核心流程 24
1.3.1　需求分析 24
1.3.2　抽象建模 26
1.3.3　系統(tǒng)設(shè)計 27
1.3.4　數(shù)據(jù)設(shè)計 30
1.3.5　非功能性設(shè)計 31
1.4　服務(wù)端開發(fā)進(jìn)階路徑 33
1.4.1　構(gòu)建能力模型 33
1.4.2　專業(yè)知識體系化 34
1.4.3　掌握學(xué)習(xí)方法 35
1.4.4　技術(shù)與業(yè)務(wù)同行 36
1.4.5　樹立正確的觀念 37
第2章　需求分析 39
2.1　需求分類 39
2.1.1　產(chǎn)品需求 40
2.1.2　技術(shù)需求 40
2.2　需求分析的流程 40
2.2.1　學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識 41
2.2.2　明確業(yè)務(wù)目標(biāo) 42
2.2.3　明確業(yè)務(wù)用例 43
2.2.4　梳理用例場景 44
2.2.5　構(gòu)建業(yè)務(wù)模型 45
2.2.6　確認(rèn)業(yè)務(wù)規(guī)則 47
2.2.7　確認(rèn)需求 47
2.3　需求分析的常用方法 48
2.3.1　功能分析法 48
2.3.2　數(shù)據(jù)流分析法 51
2.3.3　面向?qū)ο蠓治龇? 55
2.4　需求分析的重點和難點 56
2.4.1　統(tǒng)一語言 56
2.4.2　識別問題 57
2.4.3　數(shù)據(jù)分析 58
2.4.4　細(xì)節(jié)陷阱 59
第3章　抽象建模 61
3.1　抽象思維 61
3.1.1　軟件世界中的抽象 61
3.1.2　提升抽象思維的方法 63
3.2　建模方法 65
3.2.1　問題空間和解決方案空間 65
3.2.2　什么是領(lǐng)域模型 66
3.2.3　為什么要建立領(lǐng)域模型 68
3.2.4　典型的建模方法 69
3.2.5　建模應(yīng)遵循的3個原則 71
3.3　用例建模法知識儲備 73
3.3.1　建；A(chǔ) 73
3.3.2　什么是用例 74
3.3.3　挖掘用例的5個步驟 75
3.3.4　繪制用例圖的6個要素 78
3.4　用例建模法的4個實施步驟 80
3.4.1　提取模型 80
3.4.2　補充屬性 81
3.4.3　關(guān)系抽象 82
3.4.4　模型驗證 84
3.5　建模小結(jié) 85
第4章　系統(tǒng)設(shè)計 87
4.1　大話系統(tǒng)設(shè)計 87
4.1.1　戰(zhàn)術(shù)編程腐蝕系統(tǒng) 87
4.1.2　系統(tǒng)復(fù)雜化的3個特征 88
4.1.3　系統(tǒng)復(fù)雜化的3個誘因 89
4.1.4　復(fù)雜化應(yīng)對之道 90
4.2　總體架構(gòu) 91
4.2.1　什么是架構(gòu) 91
4.2.2　架構(gòu)推演 92
4.2.3　設(shè)計功能域 94
4.2.4　設(shè)計功能域協(xié)作 95
4.2.5　明確數(shù)據(jù)邊界 96
4.2.6　架構(gòu)約束考量 97
4.2.7　邏輯架構(gòu)粒度 98
4.2.8　小結(jié) 98
4.3　內(nèi)部分層 99
4.3.1　什么是分層 99
4.3.2　功能域內(nèi)部分層 101
4.3.3　分層原則 103
4.3.4　小結(jié) 105
4.4　詳細(xì)設(shè)計 106
4.4.1　設(shè)計內(nèi)容 106
4.4.2　設(shè)計原則 107
4.4.3　設(shè)計模式 109
4.4.4　小結(jié) 110
4.5　一圖勝千言 111
4.5.1　繪圖工具 111
4.5.2　“4 1”模型 112
4.5.3　C4模型 112
第5章　數(shù)據(jù)設(shè)計 117
5.1　數(shù)據(jù)設(shè)計概述 117
5.1.1　數(shù)據(jù)設(shè)計的步驟 117
5.1.2　概念數(shù)據(jù)模型 118
5.1.3　邏輯數(shù)據(jù)模型 119
5.1.4　物理數(shù)據(jù)模型 120
5.2　數(shù)據(jù)庫的分類 120
5.2.1　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 121
5.2.2　NoSQL數(shù)據(jù)庫 122
5.2.3　NewSQL數(shù)據(jù)庫 123
5.3　常用數(shù)據(jù)庫及其適用場景 124
5.3.1　常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 124
5.3.2　常用的NoSQL數(shù)據(jù)庫 127
5.3.3　存儲選型 130
5.4　存儲架構(gòu)演進(jìn) 131
5.4.1　單機模式 131
5.4.2　獨立主機 131
5.4.3　讀寫分離 132
5.4.4　垂直拆分 132
5.4.5　水平拆分 134
5.4.6　復(fù)合存儲方案 136
5.5　物理數(shù)據(jù)表設(shè)計 137
5.5.1　表設(shè)計 137
5.5.2　字段設(shè)計 139
5.5.3　索引設(shè)計 140
5.5.4　語句設(shè)計 142
第6章　非功能性設(shè)計 145
6.1　穩(wěn)定性設(shè)計 145
6.1.1　什么是穩(wěn)定性 145
6.1.2　容量評估 147
6.1.3　壓測摸底 151
6.1.4　風(fēng)險識別 152
6.1.5　限流方案 152
6.1.6　降級方案 155
6.1.7　監(jiān)控告警 157
6.2　預(yù)案設(shè)計 158
6.2.1　為什么要做預(yù)案 158
6.2.2　如何做預(yù)案 159
6.3　可測性設(shè)計 160
6.3.1　可操作 160
6.3.2　可灰度 161
6.3.3　可壓測 162
6.4　資金安全設(shè)計 162
6.4.1　資損風(fēng)險分析 162
6.4.2　資損防控三部曲 163
6.4.3　一致性 164
6.4.4　冪等 166
6.4.5　數(shù)據(jù)核對 167
6.4.6　數(shù)據(jù)監(jiān)控 169
6.4.7　應(yīng)急止損 170
6.5　其他非功能性設(shè)計 170
6.5.1　兼容性 171
6.5.2　異常/補償 172
6.5.3　擴展性 174
第二部分　解決方案
第7章　高并發(fā)問題及解決方案 176
7.1　高并發(fā)概述 176
7.1.1　并發(fā) 176
7.1.2　CPU密集型與I/O密
集型 177
7.1.3　高并發(fā) 178
7.2　資源擴展策略 179
7.2.1　垂直擴展 179
7.2.2　水平擴展 180
7.2.3　負(fù)載均衡 183
7.3　數(shù)據(jù)緩存策略 187
7.3.1　本地緩存 187
7.3.2　分布式緩存 194
7.3.3　CDN 197
7.3.4　多級緩存 199
7.3.5　案例解析 200
7.4　流量削峰策略 202
7.4.1　消息隊列削峰 202
7.4.2　客戶端削峰 205
7.5　服務(wù)降級策略 206
7.5.1　降級范圍 207
7.5.2　降級的分類 207
7.6　限流策略 208
7.7　基本原則 208
第8章　緩存的典型問題及解決
方案 210
8.1　緩存預(yù)熱 210
8.1.1　應(yīng)用啟動預(yù)熱策略 210
8.1.2　任務(wù)調(diào)度預(yù)熱策略 211
8.1.3　模擬請求預(yù)熱策略 215
8.1.4　小結(jié) 215
8.2　緩存淘汰 216
8.2.1　LRU 216
8.2.2　LFU 217
8.2.3　ARC 217
8.2.4　FIFO 219
8.3　緩存更新 219
8.3.1　Cache Aside模式 220
8.3.2　Read/Write Through模式 222
8.3.3　Write Behind Caching
模式 223
8.3.4　小結(jié) 224
8.4　緩存雪崩 224
8.4.1　緩存常駐策略 224
8.4.2　多級緩存策略 224
8.4.3　過期時間優(yōu)化策略 225
8.4.4　加鎖重建策略 226
8.5　緩存穿透 227
8.5.1　緩存空值策略 227
8.5.2　布隆過濾器策略 227
8.5.3　布谷鳥過濾器策略 231
8.6　緩存熱點 232
8.6.1　前置緩存策略 232
8.6.2　熱點散列策略 233
第9章　緩存數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性
問題及解決方案 235
9.1　CAP 理論簡介 235
9.1.1　CAP定義解讀 235
9.1.2　三個核心需求不可兼得 236
9.2　緩存數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致的
原因 238
9.2.1　操作時序?qū)е聰?shù)據(jù)不一致 238
9.2.2　操作失敗導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致 239
9.2.3　不可實現(xiàn)的絕對一致性 241
9.3　延時雙刪 242
9.3.1　原理及實施步驟 242
9.3.2　如何確定延時 243
9.3.3　優(yōu)點與不足 244
9.4　基于binlog異步刪除緩存 244
9.4.1　MySQL主從同步原理 244
9.4.2　感知數(shù)據(jù)庫變更 246
9.4.3　客戶端訂閱變更 246
9.4.4　消息隊列訂閱變更 247
9.4.5　刪除緩存 249
9.5　自動過期加失敗補償 250
第10章　分布式系統(tǒng)冪等問題及
解決方案 251
10.1　冪等概述 251
10.1.1　冪等場景舉例 251
10.1.2　什么是冪等 252
10.1.3　為什么需要冪等 253
10.1.4　并發(fā)與冪等 254
10.2　冪等實現(xiàn)四部曲 255
10.2.1　副作用分析 255
10.2.2　冪等號設(shè)計 255
10.2.3　冪等數(shù)據(jù)持久化設(shè)計 258
10.2.4　冪等處理流程設(shè)計 259
10.3　典型冪等策略 261
10.3.1　唯一索引策略 261
10.3.2　悲觀鎖策略 263
10.3.3　分布式鎖策略 264
10.3.4　其他策略 266
10.4　冪等號生成 266
10.4.1　客戶端與服務(wù)端冪等 266
10.4.2　服務(wù)端系統(tǒng)間冪等 268
10.5　冪等注意事項 268
第11章　秒殺系統(tǒng)關(guān)鍵問題及解決
方案 271
11.1　主要技術(shù)難點 271
11.1.1　高并發(fā) 271
11.1.2　高可用 273
11.1.3　一致性 273
11.1.4　反作弊 274
11.2　電商平臺的庫存運作全景圖 275
11.2.1　庫存模型 275
11.2.2　扣減模式 276
11.2.3　扣減執(zhí)行流程 276
11.2.4　庫存查詢 277
11.2.5　核心鏈路 277
11.3　庫存架構(gòu)演進(jìn) 279
11.3.1　獨立主機 279
11.3.2　分庫分表 280
11.3.3　熱點處理 280
11.4　庫存單元化 282
11.4.1　中心化烏云 282
11.4.2　優(yōu)化困境 285
11.4.3　單元封閉 285
11.4.4　全局庫存與局部庫存 287
11.4.5　庫存回收難點 290
11.4.6　全局庫存可見性 292
第12章　常見性能瓶頸及解決
方案 294
12.1　軟件性能概述 294
12.1.1　如何理解軟件性能 294
12.1.2　軟件性能評價指標(biāo) 295
12.1.3　性能瓶頸與分析要素 296
12.2　CPU 296
12.2.1　線程與進(jìn)程 297
12.2.2　CPU使用率 300
12.2.3　平均負(fù)載 302
12.2.4　CPU使用率與平均負(fù)載的
差異 304
12.2.5　瓶頸表征及解決方案 305
12.3　內(nèi)存 307
12.3.1　內(nèi)存使用率 308
12.3.2　特殊內(nèi)存 309
12.3.3　內(nèi)存回收 310
12.3.4　瓶頸表征及解決方案 311
12.4　磁盤 312
12.4.1　Linux I/O棧 313
12.4.2　磁盤交互 315
12.4.3　主要性能指標(biāo) 318
12.4.4　瓶頸表征及解決方案 319
第13章　高可用問題及解決方案 321
13.1　高可用概述 321
13.1.1　什么是高可用 321
13.1.2　為什么需要高可用 322
13.1.3　穩(wěn)定性與高可用 323
13.2　高可用設(shè)計原則 324
13.2.1　減少潛在風(fēng)險的數(shù)量 324
13.2.2　減小故障的影響范圍 324
13.2.3　縮短故障的影響時間 325
13.3　接入層高可用 326
13.3.1　負(fù)載均衡 326
13.3.2　Keepalived 327
13.3.3　ECMP 328
13.4　業(yè)務(wù)層高可用 329
13.4.1　無狀態(tài)服務(wù) 329
13.4.2　集群部署 331
13.4.3　依賴處理 332
13.4.4　重試機制 333
13.4.5　冪等設(shè)計 334
13.4.6　服務(wù)降級 334
13.4.7　服務(wù)限流 335
13.4.8　監(jiān)控預(yù)警 335
13.5　數(shù)據(jù)層高可用 336
13.5.1　副本機制 337
13.5.2　數(shù)據(jù)復(fù)制模式 337
13.5.3　利用Raft算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)
復(fù)制 338
13.5.4　利用Raft算法實現(xiàn)故障
轉(zhuǎn)移 345
13.5.5　數(shù)據(jù)分片 347
13.5.6　緩存高可用 348
第14章　服務(wù)端開發(fā)實用規(guī)范 349
14.1　實用API設(shè)計規(guī)范 349
14.1.1　明確邊界 349
14.1.2　“命令，不要去詢問”
原則 351
14.1.3　單一職責(zé)原則 353
14.1.4　不要基于實現(xiàn)設(shè)計API 355
14.1.5　異常模式或錯誤碼模式 355
14.1.6　避免使用帶有標(biāo)識的
參數(shù) 357
14.1.7　API如其名 358
14.1.8　建立文檔 358
14.1.9　統(tǒng)一風(fēng)格 359
14.2　實用日志規(guī)范 359
14.2.1　基本規(guī)范 359
14.2.2　級別規(guī)范 360
14.2.3　格式規(guī)范 360
14.2.4　其他規(guī)范 361
14.3　實用異常處理規(guī)范 362
14.3.1　異常處理機制 362
14.3.2　常用處理規(guī)范 363
14.4　實用代碼編寫規(guī)范 364
14.4.1　大道至簡 364
14.4.2　重復(fù)有度 365
14.4.3　快速失敗原則 367
14.5　實用注釋規(guī)范 369
14.5.1　復(fù)雜的邏輯 370
14.5.2　晦澀的算法 370
14.5.3　特殊的常量 371
14.5.4　非常規(guī)寫法 371
14.5.5　對外API 372
14.5.6　法律文件 373
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服務(wù)端開發(fā):技術(shù)、方法與實用解決方案 相關(guān)資料

*本書對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端開發(fā)的核心環(huán)節(jié)和典型問題進(jìn)行了深入、體系化地解讀，為廣大讀者打開了一扇了解、學(xué)習(xí)和借鑒互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端開發(fā)方法及技術(shù)的窗口。 ——徐正國 浙江大學(xué)教授/博士生導(dǎo)師/浙江大學(xué)湖州研究院副院長 *本書將服務(wù)端開發(fā)的方法與解決方案有機結(jié)合，既高屋建瓴，梳理出服務(wù)端開發(fā)的方法體系，又務(wù)實而專注，總結(jié)出行業(yè)實踐經(jīng)驗，誠為服務(wù)端開發(fā)人員的最佳學(xué)習(xí)指南！ ——張逸 《解構(gòu)領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計》作者 *書中不僅系統(tǒng)地介紹了需求分析、抽象建模、系統(tǒng)設(shè)計、非功能性設(shè)計等服務(wù)端開發(fā)的核心環(huán)節(jié)，而且結(jié)合作者多年的互聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)經(jīng)驗，針對高并發(fā)、高可用、高性能、緩存、冪等、數(shù)據(jù)一致性等典型問題提供了解決方案。 ——趙航（桑美） 螞蟻集團資深技術(shù)專家 *本書衍生于作者在阿里和螞蟻集團的精品培訓(xùn)課程，它蘊含了作者多年的工作實踐精華和對軟件研發(fā)理論的深入理解。書中結(jié)合實際問題與案例，將服務(wù)端系統(tǒng)的開發(fā)過程進(jìn)行了體系化的闡述，并深入淺出地介紹了多種經(jīng)典解決方案。 ——黃浩（陌銘） 阿里資深技術(shù)專家/阿里數(shù)字供應(yīng)鏈技術(shù)總監(jiān) *本書涵蓋了服務(wù)端開發(fā)的方方面面，不僅介紹了各種開發(fā)工具和框架的使用方法，而且提供了豐富的開發(fā)案例和最佳實踐，使讀者能夠快速掌握各種開發(fā)技巧和設(shè)計方法！ ——李瀛（晏嬰） 螞蟻資深技術(shù)專家 *本書涵蓋軟件設(shè)計的需求分析、抽象建模、系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)設(shè)計、非功能性設(shè)計五個方面，同時對高并發(fā)、高可用、高性能等問題相關(guān)的解決方案和指導(dǎo)原則做了闡述，并以案例輔之。 ——于君澤 公眾號“技術(shù)瑣話”主理人/《深入分布式緩存》聯(lián)合作者 *本書結(jié)合對項目經(jīng)驗和行業(yè)案例的匯總提煉，將服務(wù)端開發(fā)中的需求分析、設(shè)計、開發(fā)等階段的方法論、重難點和解決方案娓娓道來，誠為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端開發(fā)人員的手邊書，千遍不厭，常讀常新。 ——高海慧 《碼出高效：Java 開發(fā)手冊》聯(lián)合作者 *本書對于服務(wù)端開發(fā)者來說是一本不可多得的好書，內(nèi)容豐富、實用性強，可作為服務(wù)端開發(fā)指南，值得每一位開發(fā)者學(xué)習(xí)和借鑒。 ——曹哲睿 微軟資深研發(fā)工程師 *本書獨辟蹊徑，以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端開發(fā)的實際流程為主線，深入淺出地介紹了五大關(guān)鍵環(huán)節(jié)的實戰(zhàn)方法論和典型問題的解決方案，對于有志于進(jìn)入 IT 行業(yè)的高校學(xué)生而言，本書自是不應(yīng)錯過的。 ——任肖強 上海大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，國家海外高層次人才青年項目入選者 *傳統(tǒng)教材側(cè)重的基礎(chǔ)知識與日新月異的互聯(lián)網(wǎng)實踐技術(shù)之間需要一座與時俱進(jìn)的溝通橋梁，而本書正可以發(fā)揮這樣的作用。 ——尤鵬程 北京大學(xué)助理教授、博士生導(dǎo)師 *本書結(jié)合作者多年的工程開發(fā)經(jīng)驗、技術(shù)分享及課程講授心得，輔以大量插圖和案例系統(tǒng)地闡明了服務(wù)端開發(fā)的重難點問題，對不同層次的讀者均具有較好的借鑒作用。 ——余萬科 中國地質(zhì)大學(xué)特任教授、湖北省青年人才 *本書以服務(wù)端開發(fā)的實際流程為主線，以關(guān)鍵問題為節(jié)點，全景式、體系化地介紹了相關(guān)技術(shù)、方法和解決方案，視角獨特。 ——張治坤 斯坦福大學(xué)訪問助理教授，德國 CISPA 研究組組長、博士生導(dǎo)師 *本書不僅提供了豐富的技術(shù)、方法等，還給讀者帶來了應(yīng)對典型問題的解決方案，讓讀者能夠更直觀地體驗到服務(wù)端開發(fā)的魅力。通過閱讀本書，你將開啟一段充滿驚喜和挑戰(zhàn)的旅程。 ——胡之祺 劍橋大學(xué)博士

服務(wù)端開發(fā):技術(shù)、方法與實用解決方案 作者簡介

郭進(jìn) 浙江大學(xué)工學(xué)碩士，杭州市高層次人才現(xiàn)任某著名互聯(lián)網(wǎng)科技公司服務(wù)端技術(shù)專家先后從事過智能控制算法、分布式中間件和服務(wù)端研發(fā)。相關(guān)成果曾發(fā)表于領(lǐng)域頂級會議和SCI期刊。 近年來，致力于構(gòu)建高效、可靠、可擴展的服務(wù)端系統(tǒng)，作為核心成員設(shè)計并開發(fā)了承載百萬級QPS、服務(wù)億級用戶的大型分布式系統(tǒng)，在領(lǐng)域建模、系統(tǒng)架構(gòu)、信息流推薦及研發(fā)規(guī)范方面積累了大量優(yōu)秀實踐曾獲得阿里第二屆技術(shù)講師課程大賽冠軍、華為“總裁嘉獎令”、浙江省優(yōu)秀畢業(yè)生、NUEDC(全國大學(xué)生電子設(shè)計競賽 ) 全國一等獎及瑞薩特別獎、國家獎學(xué)金等30余個獎項。 CSDN博客專家，阿里高階技術(shù)“傳橙官”，先后在CSDN、“阿里技術(shù)”公眾號阿里ATA 等平臺發(fā)表技術(shù)文章數(shù)百篇，多篇文章入選平臺“年度最火文章合集”“年度好評TOP 10”和“頭條推薦”

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