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可視化指南:數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互

出版社:中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社出版時(shí)間:2023-08-01
開本: 其他 頁(yè)數(shù): 369
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可視化指南:數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互 版權(quán)信息

可視化指南:數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互 本書特色

1、通過將可視化技術(shù)、交互技術(shù)和自動(dòng)化計(jì)算融為一讓我們能夠從大型的復(fù)雜數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得見解和知識(shí) 2、為可視化技術(shù)、交互技術(shù)和自動(dòng)分析提供系統(tǒng)性自上而下的觀察視角,廣泛覆蓋了基礎(chǔ)可視化技術(shù)和高級(jí)可視化技術(shù) 3、圖靈獎(jiǎng)獲得者理查德·漢明、中國(guó)可視化專委會(huì)委員黃鑫、中國(guó)聯(lián)通研究院主任研究員丁偉等大咖誠(chéng)摯推薦。

可視化指南:數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書對(duì)可視化技術(shù)、交互技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行了系統(tǒng)和全面的講解。介紹了交互式可視化數(shù)據(jù)分析解決方案的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),論述了設(shè)計(jì)中的影響因素以及工作流程的檢驗(yàn)方法。讀者可以從中了解可視化編碼的基礎(chǔ)知識(shí),以及用于多元數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)和圖形數(shù)據(jù)等方面的眾多可視化技術(shù)。書中專門用一章的內(nèi)容來(lái)介紹與可視化效果互動(dòng)的常規(guī)概念,并且利用圖示來(lái)說明現(xiàn)代交互技術(shù)如何推動(dòng)可視化數(shù)據(jù)分析的發(fā)展。針對(duì)如今龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù),本書涵蓋了自動(dòng)化分析計(jì)算支持可視化數(shù)據(jù)分析的相關(guān)內(nèi)容,另外還介紹了多屏幕環(huán)境下的高級(jí)可視化概念、數(shù)據(jù)分析過程中的用戶指南以及漸進(jìn)式可視化數(shù)據(jù)分析等技術(shù)。作者用簡(jiǎn)潔明了的術(shù)語(yǔ)以自上而下的視角解讀了交互式可視化數(shù)據(jù)分析。眾多真實(shí)案例和豐富的插圖將使學(xué)生、本領(lǐng)域?qū)<、?shù)據(jù)密集型應(yīng)用領(lǐng)域的從業(yè)者都能夠輕松閱讀本書。

可視化指南:數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互 目錄

**章 導(dǎo)論    001 1.1  基本概念 -004 1.1.1  可視化、交互以及計(jì)算 -004 1.1.2  交互式可視化數(shù)據(jù)分析法的五種變量 -006 1.2  范例 -007 1.2.1  入門范例 -007 1.2.2  進(jìn)階數(shù)據(jù)分析 -010 1.2.3  先進(jìn)技術(shù) -013 1.3  本書結(jié)構(gòu) -016 第二章 設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、影響因素、模型    019 2.1  設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn) -021 2.2  影響因素 -024 2.2.1  對(duì)象因素:數(shù)據(jù) -025 2.2.2  目的因素:分析任務(wù) -035 2.2.3  環(huán)境因素:用戶和技術(shù) -041 2.2.4  示例 -044 2.3  流程模型 -047 2.3.1  方案設(shè)計(jì) -048 2.3.2  轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) -051 2.3.3  信息生成 -053 2.4  本章總結(jié) -055 第三章 圖形的可視化技術(shù)詳解    061 3.1  圖形的繪制和顯示 -065 3.1.1  數(shù)據(jù)值的繪制 -065 3.1.2  圖形的顯示 -074 3.2  多元數(shù)據(jù)的可視化 -079 3.2.1  基于表格的圖形 -079 3.2.2  組合雙變量圖形 -081 3.2.3  基于多邊形的圖形 -083 3.2.4  基于符號(hào)的圖形 -085 3.2.5  基于像素的圖形 -088 3.2.6  嵌套圖形 -091 3.3  時(shí)間數(shù)據(jù)的可視化 -095 3.3.1  時(shí)間和時(shí)間數(shù)據(jù) -095 3.3.2  可視化技術(shù) -100 3.4  地理空間數(shù)據(jù)的可視化 -109 3.4.1  地理空間和地理空間數(shù)據(jù) -110 3.4.2  通用型可視化方案 -113 3.4.3  時(shí)空數(shù)據(jù)的可視化 -120 3.5  圖形的可視化 -125 3.5.1  圖形數(shù)據(jù) -126 3.5.2  基本圖形的可視化 -128 3.5.3  多面圖形的可視化 -134 3.6  本章總結(jié) -140 第四章 可視化中的人機(jī)交互技術(shù)    153 4.1  人的作用 -156 4.1.1  人機(jī)交互的意圖和行為模式 -157 4.1.2  動(dòng)作循環(huán) -160 4.2  高效率的交互 -162 4.2.1  人機(jī)交互的成本 -162 4.2.2  人機(jī)交互的直接性 -164 4.2.3  人機(jī)交互的設(shè)計(jì)指南 -169 4.3 人機(jī)交互的基本操作 -170 4.3.1  動(dòng)作 -170 4.3.2  反饋 -172 4.4  人機(jī)交互的選擇和重點(diǎn) -174 4.4.1  定向選擇 -175 4.4.2  圖形的強(qiáng)化或弱化 -181 4.4.3  選擇功能的強(qiáng)化 -184 4.5  圖形的縮放 -187 4.5.1  基本原理和概念 -189 4.5.2  可視化界面和交互 -191 4.5.3  輔助交互和視覺線索 -193 4.5.4  多維縮放和一維縮放 -197 4.6  透鏡功能 -203 4.6.1  概念模型 -203 4.6.2  可調(diào)整性 -206 4.6.3  活動(dòng)透鏡 -208 4.7  交互式圖形比較 -214 4.7.1  基礎(chǔ)和要求 -215 4.7.2  自然啟發(fā)式比較 -217 4.7.3  降低比較成本 -222 4.8  新的交互操作方式 -225 4.8.1  觸摸操作 -226 4.8.2  有形操作 -229 4.8.3  體感操作 -233 4.9  本章總結(jié) -236 第五章 自動(dòng)分析輔助    249 5.1  分離圖形 -252 5.1.1  計(jì)算圖形密度 -252 5.1.2  圖形束 -255 5.2  相關(guān)數(shù)據(jù) -257 5.2.1  興趣度 -257 5.2.2  基于特征的可視化分析 -263 5.2.3  不規(guī)則運(yùn)動(dòng)的特征分析 -267 5.3  分離數(shù)據(jù) -274 5.3.1  采樣和匯總 -274 5.3.2  探索多尺度的數(shù)據(jù)抽象 -275 5.4  分組相似的數(shù)據(jù)元素 -281 5.4.1  分類 -281 5.4.2  聚類 -287 5.4.3  多變量動(dòng)態(tài)圖形的聚類 -295 5.5  降低數(shù)據(jù)維度 -302 5.5.1  主成分分析法 -303 5.5.2  主成分的可視化數(shù)據(jù)分析 -304 5.6  本章總結(jié) -308 第六章 高級(jí)概念    317 6.1  多屏幕顯示環(huán)境中的可視化 -319 6.1.1  環(huán)境和要求 -320 6.1.2  協(xié)同可視化數(shù)據(jù)分析的解決方案 -322 6.1.3  在多屏幕顯示環(huán)境中分析氣候變化的影響 -328 6.2  引導(dǎo)用戶 -329 6.2.1  什么是引導(dǎo) -330 6.2.2  在層次圖中引導(dǎo)導(dǎo)航 -335 6.2.3  多類別數(shù)據(jù)的可視化分析引導(dǎo) -338 6.3  漸進(jìn)式可視化數(shù)據(jù)分析 -341 6.3.1  漸進(jìn)的概念 -342 6.3.2  多線程架構(gòu) -347 6.3.3  應(yīng)用場(chǎng)景 -349 6.4  本章總結(jié) -356 第七章 全書總結(jié)    363 7.1  內(nèi)容回顧 -365 7.2  深入研究 -367
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可視化指南:數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互 作者簡(jiǎn)介

[德]克里斯蒂安·多明斯基 任教于德國(guó)羅斯托克大學(xué)可視化與分析計(jì)算實(shí)驗(yàn)室。2006年取得博士學(xué)位,主要研究領(lǐng)域是數(shù)據(jù)的可視化和交互技術(shù),尤其擅長(zhǎng)交互式探索和復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理技術(shù)。他領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了多個(gè)可視化數(shù)據(jù)系統(tǒng),其中有用于時(shí)空健康數(shù)據(jù)的LandVis系統(tǒng)、用于時(shí)間導(dǎo)向數(shù)據(jù)的VisAxis 系統(tǒng),以及用于多用戶圖形可視化的CGV系統(tǒng)。 [德]海德倫·舒曼 任教于德國(guó)羅斯托克大學(xué),為該?梢暬c分析計(jì)算實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)圖形學(xué)專業(yè)主席。1981年取得博士學(xué)位,1989年博士后出站,研究領(lǐng)域和任教學(xué)科是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的大部分細(xì)分專業(yè),包括信息可視化、可視化分析和圖形渲染,尤其擅長(zhǎng)在空間和時(shí)間上的復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化、可視化和地形渲染的結(jié)合以及漸進(jìn)式可視化數(shù)據(jù)分析,主要研究方向是交互式可視化數(shù)據(jù)分析。2014年當(dāng)選為歐洲圖形學(xué)會(huì)委員。

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