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電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動

電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動

出版社：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學出版社出版時間：2023-08-01
開本： 16開 頁數(shù)： 448
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電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動 版權(quán)信息

電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動 內(nèi)容簡介

本書從電商倉儲領(lǐng)域的裝箱實踐出發(fā)，構(gòu)建了從計算訂單裝箱方案到包裝箱回收利用的“全覆蓋”策略體系。針對包裝箱回收和重復利用的“綠色低碳”治理模式，抓住提升裝箱方案的裝載率和優(yōu)化包裝箱尺寸兩個關(guān)鍵要點進行深入研究。本書將智能裝箱策略作為研究焦點，構(gòu)建貫穿始終的“多元共生”算法系統(tǒng)，提出算法體系中針對不同算法的智能選擇機制；設(shè)計了一系列啟發(fā)式裝箱策略及其組合方法，并將其與智能算法框架結(jié)合設(shè)計了智能裝箱策略；提出了不同于基礎(chǔ)模數(shù)分割的包裝箱尺寸設(shè)計方法，基于訂單物品信息特征進行包裝箱尺寸優(yōu)化。為了能夠盡可能便捷地將智能裝箱策略應(yīng)用于電商倉儲領(lǐng)域的實際裝箱作業(yè)活動中，本書設(shè)計了全自動智能裝箱系統(tǒng)，還設(shè)計了智能裝箱輔助決策系統(tǒng)，為裝箱操作人員提供三維可視化的直觀指引，為優(yōu)化包裝箱標準化尺寸提出了具體的建議。

電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動 目錄

目錄 第1章緒論 11研究背景與意義 12研究目標與研究內(nèi)容 13關(guān)鍵研究問題的提出 14研究方法與技術(shù)路線 本章小結(jié) 第2章裝箱問題相關(guān)研究述評與發(fā)展前景 21裝箱問題文獻綜述 22裝箱問題研究評論與分析 23包裝箱標準化與裝箱實踐前景 本章小結(jié) 第3章相關(guān)理論概述 31物流包裝標準化 32在線裝箱 33K-M聚類算法與集裝模數(shù)分割法 34啟發(fā)式算法與DQN算法 35遺傳算法 本章小結(jié) 第4章電商倉儲智能裝箱策略體系構(gòu)建 41智能裝箱策略體系設(shè)計思想 42電商倉儲裝箱實踐問題提煉 43電商倉儲裝箱問題解決思路 本章小結(jié) 第5章電商倉儲裝箱環(huán)節(jié)策略組合方法設(shè)計 51電商倉儲三維裝箱問題描述 52多種箱型三維裝箱混合整數(shù)規(guī)劃模型 53多種箱型三維裝箱環(huán)節(jié)策略設(shè)計 54三維裝箱問題啟發(fā)式策略組合設(shè)計 55電商倉儲裝箱問題場景應(yīng)用分析 本章小結(jié) 第6章考慮實踐情境的裝箱環(huán)節(jié)智能策略優(yōu)化 61電商倉儲智能裝箱策略情境描述 62多種箱型三維裝箱問題智能策略設(shè)計 63多種箱型三維裝箱問題混合遺傳算法 64多種箱型三維裝箱問題蒙特卡洛樹搜索算法 65多種箱型三維裝箱問題深度強化學習算法 本章小結(jié) 第7章普件快遞包裝箱標準化 71普件快遞包裝箱標準化的相關(guān)定義 72現(xiàn)有的普件快遞包裝箱尺寸統(tǒng)計與分析 73普件快遞包裝箱尺寸現(xiàn)狀調(diào)研 74普件快遞包裝箱尺寸標準化 本章小結(jié) 第8章電商倉儲包裝箱尺寸智能優(yōu)化策略 81電商倉儲包裝箱尺寸優(yōu)化問題描述 82無固定尺寸的包裝箱尺寸優(yōu)化策略 83部分維度固定的包裝箱尺寸優(yōu)化策略 84三維動態(tài)改進的包裝箱尺寸優(yōu)化策略 85包裝箱尺寸優(yōu)化的場景應(yīng)用分析 本章小結(jié) 第9章基于空間顆粒模型的不規(guī)則物品智能裝箱策略研究 91裝箱決策問題的空間顆粒模型 92空間顆粒模型算法設(shè)計 93裝箱問題算例仿真 本章小結(jié) 第10章考慮訂單拆分的規(guī)則物品智能裝箱模型 101問題描述 102模型構(gòu)建 103訂單拆分優(yōu)化算法設(shè)計 104算例分析 本章小結(jié) 第11章三維在線裝箱模型構(gòu)建研究 111問題描述 112模型構(gòu)建 113算法設(shè)計 114算例分析 本章小結(jié) 第12章結(jié)論與展望 121結(jié)論 122創(chuàng)新點 123未來研究展望 參考文獻 附錄
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電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究——基于數(shù)據(jù)驅(qū)動 作者簡介

楊江龍，現(xiàn)任職于北京物資學院信息學院，主要研究領(lǐng)域為：物流與供應(yīng)鏈管理、智能物流、倉儲揀選、智能裝箱等。曾參與多項國家自然科學基金、北京市社科基金等科研項目，以第一作者或通訊作者公開發(fā)表10余篇論文，包括多篇SCI、CSCD核心期刊論文。

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