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深度學習的原理及智能化應用

深度學習的原理及智能化應用

作者：楊森林著
出版社：陜西科學技術出版社出版時間：2023-06-01
開本： 16開 頁數(shù)： 194
中 圖 價:¥43.5(5.5折) 定價  ¥79.0 登錄后可看到會員價
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深度學習的原理及智能化應用 版權信息

深度學習的原理及智能化應用 內(nèi)容簡介

全書共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學習的概念；第2章介紹了深度學習的理論基礎；第3章介紹了深度學習在物體智能檢測中的應用；第4章則闡述了深度學習在人體行為智能分析中的應用；第5章介紹深度學習在信息預測中的應用；第6章講述了深度學習在圖像去噪方面的應用；第7章闡述了深度學習在視頻智能監(jiān)控中的應用；第8章講述了深度學習在智能消防中的應用；第9章介紹了深度學習在智能交通中的應用。

深度學習的原理及智能化應用 目錄

**章 緒論 **節(jié) 人工智能發(fā)展史 第二節(jié) 深度學習的起源與發(fā)展 第二章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習理論 **節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡的概念 第二節(jié) 玻爾茲曼機 第三節(jié) 感知機 第四節(jié) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡 第五節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 第六節(jié) 深度置信網(wǎng)絡 第七節(jié) 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 第八節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型 第九節(jié) AI、機器學習和深度學習平臺 第十節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡遷移學習 第三章 深度學習在智能物體檢測中的應用 **節(jié) 研究背景與現(xiàn)狀 第二節(jié) 軟件開發(fā)平臺搭建 第三節(jié) 算法實現(xiàn)過程 第四節(jié) 安卓實現(xiàn)與結果分析 第五節(jié) 項目總結與反思 第四章 深度學習在人類行為智能分析中的應用 **節(jié) 項目背景與現(xiàn)狀 第二節(jié) 人體行為分析原理 第三節(jié) 人體行為分析算法實現(xiàn) 第四節(jié) 項目總結與反思 第五章 深度學習在信息預測中的應用 **節(jié) 項目研究背景與現(xiàn)狀 第二節(jié) 深度學習平臺搭建 第三節(jié) 二維信息預測實現(xiàn) 第四節(jié) 結果總結與反思 第六章 深度學習在圖像去噪中的應用 **節(jié) 項目背景簡介 第二節(jié) 傳統(tǒng)圖像去噪原理 第三節(jié) 卷積自編碼器網(wǎng)絡去噪原理 第四節(jié) 去噪結果及分析 第五節(jié) 項目總結與反思 第七章 深度學習在智能視頻監(jiān)控中的應用 **節(jié) 項目背景介紹 第二節(jié) 基于深度學習的視頻故障診斷原理 第三節(jié) 視頻故障診斷的實現(xiàn) 第四節(jié) 嵌入式智能終端部署 第五節(jié) 項目總結與反思 第八章 深度學習在智能消防系統(tǒng)中的應用 **節(jié) 項目背景與任務簡介 第二節(jié) 基于深度學習的火災圖像識別 第三節(jié) 訓練環(huán)境的搭建 第四節(jié) 深度學習平臺搭建與模型訓練 第五節(jié) 實驗結果與分析 第六節(jié) 項目總結與反思 第九章 深度學習在智能交通中的應用 **節(jié) 項目背景及現(xiàn)狀簡介 第二節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習平臺搭建 第三節(jié) 基于模型遷移的車型識別 第四節(jié) 實驗結果與分析 第五節(jié) 項目總結與反思
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