數(shù)據(jù)治理:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道(第2版)
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
深度學習
-
>
Unreal Engine 4藍圖完全學習教程
-
>
深入理解計算機系統(tǒng)-原書第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013辦公應(yīng)用從入門到精通-(附贈1DVD.含語音視頻教學+辦公模板+PDF電子書)
數(shù)據(jù)治理:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN:9787121465529
- 條形碼:9787121465529 ; 978-7-121-46552-9
- 裝幀:平塑勒單襯
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
數(shù)據(jù)治理:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道(第2版) 內(nèi)容簡介
本書是一本全面關(guān)注工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理方面的工具書,主要內(nèi)容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)概念、主流數(shù)據(jù)治理標準及框架、數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢等;體系篇主要介紹數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、主數(shù)據(jù)管理等的基本原理與管理體系;工具篇主要介紹主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)模型管理工具、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營工具等;實施篇主要介紹具體實施策略及路徑選擇、頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營實施等;案例篇主要介紹電力、能源化工、鋼鐵、制造、戰(zhàn)略投資等行業(yè)的數(shù)據(jù)治理案例,為讀者提供專業(yè)、豐富、可信的數(shù)據(jù)治理實施范例。本書是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結(jié)和凝聚,既具有理論高度,也具備面向中國工業(yè)企業(yè)的可實操性。參與本書編著的作者均為國內(nèi)各企業(yè)的數(shù)據(jù)治理專家,所有案例均來自這些企業(yè)的實踐。對企業(yè)的基層管理者或初入職場的人士來說,本書是充分認識數(shù)據(jù)治理意義、組織進行數(shù)據(jù)治理的具體方案和工具手冊;對企業(yè)中層管理者來說,本書是一本配合企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南;對企業(yè)高層管理者來說,本書是一本推動企業(yè)數(shù)據(jù)治理的方法論。
數(shù)據(jù)治理:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道(第2版) 目錄
第1 篇 趨勢篇
第1 章 工業(yè)企業(yè)需要數(shù)據(jù)治理 . 2
1.1 工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢 . 2
1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)智能化的核心基礎(chǔ) . 6
1.3 主要工業(yè)國家地區(qū)的工業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 . 8
1.4 企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)的核心價值 . 9
1.5 我國各行業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀 . 11
1.6 數(shù)據(jù)治理是實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ) . 13
1.7 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的困難與挑戰(zhàn) . 14
第2 章 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理概述 . 17
2.1 相關(guān)概念和定義 . 17
2.1.1 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理 . 17
2.1.2 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵及其特征 . 17
2.1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義及其獨特屬性 . 18
2.1.4 狹義數(shù)據(jù)治理與廣義數(shù)據(jù)治理 . 19
2.2 工業(yè)數(shù)據(jù)的分類 . 22
2.3 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu) . 25
2.3.1 數(shù)據(jù)治理“五域模型”:管理視角 . 25
2.3.2 數(shù)據(jù)治理“黃金屋”:技術(shù)視角 . 26
2.3.3 數(shù)據(jù)全生命周期 . 27
2.4 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容 28
第3 章 主流數(shù)據(jù)治理標準及框架介紹 30
3.1 國際標準 . 30
3.2 國內(nèi)標準及模型 30
3.3 專業(yè)組織及理論框架 32
3.4 數(shù)據(jù)治理體系比較 34
第4 章 數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢 .37
4.1 國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理體系的演變與發(fā)展 . 37
4.2 以組織為核心的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè) . 38
4.3 從傳統(tǒng)式數(shù)據(jù)治理到資產(chǎn)化數(shù)據(jù)治理 . 38
4.4 從企業(yè)級數(shù)據(jù)治理到產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理 . 39
4.5 新一代信息技術(shù)促進數(shù)據(jù)治理的發(fā)展
4.6 數(shù)據(jù)文化與倫理道德建設(shè)是重要一環(huán) . 43
4.7 數(shù)據(jù)運營是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的實現(xiàn)過程 . 45
第5 章 本書閱讀導引 48
5.1 數(shù)據(jù)治理是一個系統(tǒng)工程 48
5.2 工具是數(shù)據(jù)治理的保障 49
5.3 實施數(shù)據(jù)治理有路線可循 49
5.4 數(shù)據(jù)治理已在諸多行業(yè)成功實施 49
第2 篇 體系篇
第6 章 數(shù)據(jù)管控 55
6.1 數(shù)據(jù)管控概述 . 55
6.2 組織架構(gòu) . 57
6.2.1 數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu) . 57
6.2.2 數(shù)據(jù)治理組織模式 . 59
6.2.3 數(shù)據(jù)治理職責分工 . 61
6.3 制度規(guī)范 . 64
6.3.1 數(shù)據(jù)治理制度框架 . 64
6.3.2 數(shù)據(jù)治理管理制度的修訂 . 67
6.4 執(zhí)行流程 . 69
6.4.1 數(shù)據(jù)治理總體流程框架 . 69
6.4.2 數(shù)據(jù)治理典型場景的流程 . 70
6.5 設(shè)計機制 . 73
6.6 考核體系 . 75
6.7 標準體系 . 77
第7 章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 79
7.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述 . 79
7.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃 . 79
7.2.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略愿景和目標 . 80
7.2.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃基本原則 . 81
7.2.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略舉措選擇 . 82
7.2.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略模型工具 . 82
7.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施 . 84
7.3.1 實施策略 84
7.3.2 實施路徑 . 84
7.3.3 實施步驟 . 85
第8 章 數(shù)據(jù)架構(gòu) .88
8.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)概述 89
8.1.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)組成 . 90
8.1.2 企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的主要問題 . 91
8.1.3 做好數(shù)據(jù)架構(gòu)的意義 . 92
8.2 數(shù)據(jù)目錄 . 92
8.2.1 數(shù)據(jù)目錄類型 . 93
8.2.2 數(shù)據(jù)目錄管理 . 95
8.3 數(shù)據(jù)模型 . 96
8.3.1 數(shù)據(jù)模型中的基本概念與數(shù)據(jù)關(guān)系 . 97
8.3.2 主題域模型 . 101
8.3.3 概念數(shù)據(jù)模型 . 103
8.3.4 邏輯數(shù)據(jù)模型 . 103
8.3.5 物理數(shù)據(jù)模型 . 105
8.3.6 數(shù)據(jù)模型設(shè)計和建模方法 . 105
8.4 數(shù)據(jù)標準 . 107
8.4.1 對象類數(shù)據(jù)標準 . 107
8.4.2 基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標準 . 111
8.5 數(shù)據(jù)分布與流向 112
8.5.1 數(shù)據(jù)分布 . 113
8.5.2 數(shù)據(jù)流向 . 113
8.5.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景圖 . 114
8.5.4 數(shù)據(jù)地圖分布應(yīng)用 . 115
8.6 數(shù)據(jù)架構(gòu)評價指標 . 116
第9 章 主數(shù)據(jù)管理 . 118
9.1 主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理 . 118
9.1.1 主數(shù)據(jù)的特征. 118
9.1.2 主數(shù)據(jù)管理的基本概念 . 119
9.2 主數(shù)據(jù)規(guī)劃管理 . 119
9.3 主數(shù)據(jù)識別管理 . 120
9.4 主數(shù)據(jù)標準管理 . 123
9.5 主數(shù)據(jù)全生命周期管理 . 124
9.6 主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理 . 125
9.6.1 統(tǒng)一源頭集中共享 . 125
9.6.2 主數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理 . 125
9.6.3 主數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量管理 . 126
9.6.4 主數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)管理 . 127
9.7 主數(shù)據(jù)評價指標 . 128
9.8 企業(yè)常用的幾類主數(shù)據(jù) . 130
9.8.1 物料主數(shù)據(jù) 130
9.8.2 設(shè)備主數(shù)據(jù) 130
9.8.3 固定資產(chǎn)主數(shù)據(jù) . 131
9.8.4 會計科目主數(shù)據(jù) . 132
9.8.5 組織機構(gòu)和員工主數(shù)據(jù) . 132
第10 章 元數(shù)據(jù)管理 . 134
10.1 元數(shù)據(jù)的定義 . 134
10.2 元數(shù)據(jù)分類 . 134
10.2.1 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù) 135
10.2.2 技術(shù)元數(shù)據(jù) 135
10.2.3 管理元數(shù)據(jù) 135
10.3 元數(shù)據(jù)相關(guān)概念理解 . 136
10.4 元數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵活動 . 140
10.5 元數(shù)據(jù)管理內(nèi)容 . 141
10.6 主動元數(shù)據(jù)管理 144
10.7 元數(shù)據(jù)的價值 146
10.8 元數(shù)據(jù)管理評價指標 147
第11 章 數(shù)據(jù)指標管理 148
11.1 數(shù)據(jù)指標管理概述 148
11.1.1 數(shù)據(jù)指標應(yīng)用和管理中的挑戰(zhàn) . 148
11.1.2 指標體系框架設(shè)計目的 . 149
11.1.3 指標體系框架設(shè)計思路 . 149
11.2 指標體系框架 150
11.2.1 典型的指標定義框架 . 151
11.2.2 指標選取原則及方法 . 151
11.2.3 指標體系框架層級設(shè)計 . 153
11.2.4 指標體系評價方法 . 153
11.3 找指標 154
11.4 理指標 156
11.5 管指標 157
11.6 用指標 158
第12 章 時序數(shù)據(jù)管理 160
12.1 時序數(shù)據(jù)管理概述 160
12.2 時序數(shù)據(jù)的特點 161
12.3 時序數(shù)據(jù)的應(yīng)用 162
12.3.1 技術(shù)挑戰(zhàn) . 163
12.3.2 典型的技術(shù)架構(gòu)及特點 . 164
12.3.3 系統(tǒng)核心功能 . 164
第13 章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 166
13.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量需求分析 167
13.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查 168
13.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 168
13.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升 169
13.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 171
13.5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的起因 . 172
13.5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù)指標 . 173
13.5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)指標 . 174
第14 章 數(shù)據(jù)安全管理 . 176
14.1 數(shù)據(jù)安全管理概述 . 176
14.2 數(shù)據(jù)安全體系框架 . 177
14.3 數(shù)據(jù)安全防護策略 . 179
14.4 數(shù)據(jù)安全審計 . 181
14.5 數(shù)據(jù)安全風險評估 . 182
14.6 數(shù)據(jù)應(yīng)急保障 . 184
第15 章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù) 186
15.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)的意義 . 187
15.2 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)技術(shù)演進 . 187
15.2.1 文件共享技術(shù) . 188
15.2.2 數(shù)據(jù)庫中間表技術(shù) . 188
15.2.3 點對點接口技術(shù) . 188
15.2.4 消息隊列技術(shù) . 189
15.2.5 企業(yè)服務(wù)總線交換技術(shù) . 191
15.2.6 ETL 數(shù)據(jù)交換技術(shù) . 192
15.2.7 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集交換技術(shù) . 192
15.3 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)交換與服務(wù)標準體系架構(gòu) . 193
15.3.1 CPS 信息交換模型 . 195
15.3.2 設(shè)備互聯(lián)總線 . 195
15.3.3 服務(wù)總線 . 196
15.3.4 數(shù)據(jù)總線 . 198
15.3.5 開放互聯(lián)API 網(wǎng)關(guān) 199
第16 章 數(shù)據(jù)共享與開放 201
16.1 數(shù)據(jù)共享與開放概述 201
16.2 數(shù)據(jù)資源目錄 203
16.3 數(shù)據(jù)資源準備 203
16.3.1 數(shù)據(jù)采集 . 204
16.3.2 數(shù)據(jù)加工 . 204
16.3.3 數(shù)據(jù)保密 . 204
16.3.4 數(shù)據(jù)裝載 . 205
16.3.5 數(shù)據(jù)發(fā)布 . 206
16.4 數(shù)據(jù)服務(wù) . 206
16.5 數(shù)據(jù)共享與開放評價 207
第17 章 數(shù)據(jù)管理成熟度評估 . 209
17.1 數(shù)據(jù)管理成熟度評估模型 209
17.2 數(shù)據(jù)管理成熟度等級定義 213
17.3 數(shù)據(jù)管理成熟度評估指標 216
17.4 數(shù)據(jù)管理成熟度評估實施 217
第3 篇 工具篇
第18 章 數(shù)據(jù)治理工具概述 220
第19 章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營工具 223
19.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 . 223
19.1.1 總體概述 224
19.1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄系統(tǒng)構(gòu)建 . 224
19.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄能力評估模型 . 226
19.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估 228
19.2.1 總體概述 . 228
19.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型 . 230
19.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估工具 . 238
第20 章 數(shù)據(jù)模型管理工具 240
20.1 數(shù)據(jù)模型管理工具概述 . 240
20.2 企業(yè)級數(shù)據(jù)模型管控 . 241
20.3 數(shù)據(jù)標準管控 . 243
20.3.1 數(shù)據(jù)標準的發(fā)布和工具訪問 . 243
20.3.2 數(shù)據(jù)模型設(shè)計中的數(shù)據(jù)標準應(yīng)用 . 243
20.3.3 數(shù)據(jù)標準應(yīng)用情況的自動檢核 . 244
20.3.4 自定義數(shù)據(jù)標準的發(fā)布管理 . 244
20.4 數(shù)據(jù)字典的質(zhì)量檢核 . 245
第21 章 數(shù)據(jù)指標管理工具 246
21.1 指標庫管理 . 246
21.2 指標體系管理 . 247
21.3 指標評價管理 . 248
21.4 指標應(yīng)用管理 . 248
第22 章 主數(shù)據(jù)管理工具 251
22.1 主數(shù)據(jù)標準管理 . 251
22.2 主數(shù)據(jù)模型管理 . 252
22.3 主數(shù)據(jù)清洗管理 . 252
22.3.1 主數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容 . 252
22.3.2 主數(shù)據(jù)清洗的一般過程 . 253
22.4 主數(shù)據(jù)全生命周期管理 . 255
22.5 主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 . 257
22.6 主數(shù)據(jù)發(fā)布與共享 . 259
第23 章 元數(shù)據(jù)管理工具 261
23.1 元數(shù)據(jù)管理工具概述 . 261
23.2 元數(shù)據(jù)管理工具組成 . 261
23.3 元數(shù)據(jù)管理工具的架構(gòu) . 265
23.4 元數(shù)據(jù)管理工具的發(fā)展趨勢 . 267
第24 章 時序數(shù)據(jù)處理工具 . 269
24.1 通用的大數(shù)據(jù)處理工具的不足 269
24.2 時序數(shù)據(jù)處理工具應(yīng)具備的功能和特點 . 270
24.3 時序數(shù)據(jù)的采集 272
24.4 時序數(shù)據(jù)處理工具 273
第25 章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具 . 276
25.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具概述 276
25.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則設(shè)置 277
25.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)管理 278
25.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量報告 278
第26 章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具 . 280
26.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具概述 280
26.2 數(shù)據(jù)采集 . 281
26.3 數(shù)據(jù)交換 . 283
26.3.1 前置交換子系統(tǒng) . 283
26.3.2 交換傳輸子系統(tǒng) . 283
26.3.3 交換管理子系統(tǒng) . 284
26.4 數(shù)據(jù)加工服務(wù) 284
26.5 數(shù)據(jù)共享服務(wù) 286
26.6 2
數(shù)據(jù)治理:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道(第2版) 作者簡介
祝守宇,中國航天科工集團航天云網(wǎng)公司副總經(jīng)理、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室主任、教授級高級工程師。曾獲1997年美國貝爾實驗室總裁金獎、美國電信管理協(xié)會(TMF)年度新產(chǎn)品大獎、北京市科技進步一等獎一次、北京市科技進步三等獎兩次。先后主持國家級重大產(chǎn)業(yè)專項十余項,擁有美國和中國發(fā)明專利十余項。長期從事互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、復(fù)雜軟件系統(tǒng)、移動通信、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的研究和產(chǎn)業(yè)化工作,是航天科工集團“五重大一專項”集團特聘專家。蔡春久數(shù)治云聯(lián)合創(chuàng)始人,大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家,數(shù)據(jù)工匠俱樂部創(chuàng)始人。具有20余年的IT咨詢和數(shù)據(jù)治理行業(yè)經(jīng)驗, 為中國石化、南方電網(wǎng)、國家電投、中國核工業(yè)集團、騰訊等80余家世界500強企業(yè)提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
詩經(jīng)-先民的歌唱
- >
巴金-再思錄
- >
中國人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學概述
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
隨園食單
- >
月亮虎
- >
山海經(jīng)