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在線健康社區(qū)的知識抽取與用戶行為研究 版權(quán)信息
- ISBN:9787550459175
- 條形碼:9787550459175 ; 978-7-5504-5917-5
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
在線健康社區(qū)的知識抽取與用戶行為研究 本書特色
本書作者根據(jù)在線健康社區(qū)(網(wǎng)站)上面的用戶與醫(yī)生回復(fù)往來的數(shù)據(jù),進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘,形成了大數(shù)據(jù)挖掘模型,能夠比較好地發(fā)現(xiàn)用戶的問題與醫(yī)生回復(fù)有效性之間的關(guān)系,從而發(fā)現(xiàn)有用的醫(yī)生回復(fù),并形成知識圖譜,豐富醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容,造福天下病患。本書因此而具有比較明顯的社會效益,是一件非常有意義的工作成果。本書之前的一些醫(yī)患往來信息大數(shù)據(jù)挖掘效果都沒有本書的框架模型好,因此這是非常值得出版的一本書。
在線健康社區(qū)的知識抽取與用戶行為研究 內(nèi)容簡介
通常,用戶通過在線健康社區(qū)提問一個問題后,面臨著如何從眾多回復(fù)中采納一個*滿意回復(fù)的問題。同時,如何從海量的問答數(shù)據(jù)中進(jìn)行有用信息的識別,對于健康社區(qū)的知識管理,社區(qū)內(nèi)的知識搜索以及有用信息推薦等具有重要意義。本書完成以下四方面的工作:(1)針對海量的醫(yī)患問答數(shù)據(jù),構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型,研究在線健康社區(qū)中疾病、癥狀和檢查之間的關(guān)系抽取問題;(2)針對海量的醫(yī)患問答數(shù)據(jù),對疾病、藥物和藥物效果進(jìn)行實(shí)體識別,在實(shí)體識別的基礎(chǔ)上,進(jìn)行疾病、藥物和藥物效果之間的關(guān)系抽取,在關(guān)系抽取的基礎(chǔ)上,研究知識圖譜的構(gòu)建技術(shù),構(gòu)建一個基于在線健康社區(qū)的知識圖譜框架;(3)立足于提高醫(yī)患問答健康社區(qū)中用戶滿意度,加強(qiáng)用戶信任的問題,研究在線健康社區(qū)中用戶采納一個*滿意醫(yī)生回復(fù)的知識行為的影響因素,基于知識采納的雙加工理論,開發(fā)了一個概念模型,采用文本分析技術(shù),從論據(jù)質(zhì)量和信息源的可信度兩個方面提取變量,分析用戶的知識采納行為。(4)在線健康社區(qū)雖然存在豐富龐大的信息,但是用戶卻很難從復(fù)雜海量的數(shù)據(jù)中直接識別出*有用的信息。針對各個在線健康平臺都在尋求一種機(jī)制幫助用戶找到相關(guān)且有用的信息滿足用戶需求的問題,從問答健康社區(qū)中用戶采納和點(diǎn)贊的知識行為著手,研究在線健康社區(qū)醫(yī)生回復(fù)的有用性,從設(shè)計(jì)科學(xué)的思維出發(fā),以知識采納理論作為研究的核心理論,通過采用四種機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行識別在線健康社區(qū)中醫(yī)生回復(fù)信息的有用性,并同當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及前人的經(jīng)典研究模型進(jìn)行了對比,證實(shí)了本研究框架的優(yōu)勢。
在線健康社區(qū)的知識抽取與用戶行為研究 目錄
在線健康社區(qū)的知識抽取與用戶行為研究 作者簡介
張艷麗,上海財經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程專業(yè)博士,河南財政金融學(xué)院任教,副教授,電子商務(wù)專業(yè),研究方向?yàn)樵诰社區(qū)的知識抽取和用戶行為。
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