歡迎光臨中圖網(wǎng) 請 | 注冊
> >>
人工智能基礎(chǔ)及教育應(yīng)用

人工智能基礎(chǔ)及教育應(yīng)用

出版社：中國鐵道出版社出版時間：2024-01-01
開本： 16開 頁數(shù)： 312
本類榜單：教材銷量榜
中 圖 價:¥43.1(7.2折) 定價  ¥59.8 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
運費6元，滿39元免運費
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>

人工智能基礎(chǔ)及教育應(yīng)用 版權(quán)信息

人工智能基礎(chǔ)及教育應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書圍繞教育應(yīng)用梳理人工智能學(xué)科領(lǐng)域的知識體系及其相互聯(lián)系，總結(jié)人工智能技術(shù)在教育的應(yīng)用場景，關(guān)注智能產(chǎn)品給人類的工作和生活帶來的便利和影響，旨在指導(dǎo)和幫助各專業(yè)順利開展人工智能課程教學(xué)活動，幫助學(xué)生從整體上了解人工智能基本知識，體驗人工智能技術(shù)帶來的獲得感、熟悉人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景，從而促進學(xué)生創(chuàng)新意識、綜合能力和科技人文綜合素質(zhì)的發(fā)展，成為具有較高 AI 科技素養(yǎng)、能適應(yīng)未來智能化時代發(fā)展的建設(shè)者。 通過學(xué)習(xí)本教材，學(xué)生可學(xué)會如何利用人工智能的手段解決專業(yè)及行業(yè)的一些復(fù)雜任務(wù)，重點是如何有效地運用視覺、語言（語音）、大數(shù)據(jù)等人工智能處理技術(shù)，對復(fù)雜任務(wù)進行輔助決策。內(nèi)容緊跟人工智能主流技術(shù)，選取了典型案例，同時采用Python 作為講授計算思維和人工智能的載體。

人工智能基礎(chǔ)及教育應(yīng)用 目錄

**部分 Python基礎(chǔ) 第1章 Python簡介 1.1 Python語言的特點 1.2 Python主要應(yīng)用領(lǐng)域 1.3 Python的安裝 1.4 Python開發(fā)環(huán)境 習(xí)題 第2章 **個Python源程序 2.1 程序基本格式 2.2 變量及其命名規(guī)則 2.3 基本數(shù)據(jù)類型和組合數(shù)據(jù)類型 2.4 字符串 習(xí)題 第3章 Python程序流程控制 3.1 Python程序的構(gòu)成 3.2 選擇結(jié)構(gòu) 3.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 3.4 異常處理 習(xí)題 第4章 列表與元組 4.1 列表 4.2 列表排序 4.3 序列類型通用方法 4.4 多維列表 4.5 元組 習(xí)題 第5章 字典與集合 5.1 字典 5.2 集合 習(xí)題 第6章 函數(shù) 6.1 函數(shù)的基本概念 6.2 函數(shù)的定義和調(diào)用 6.3參數(shù)的傳遞 6.4 參數(shù)的幾種類型 習(xí)題 第7章 文件與操作 7.1 文件的操作 7.2 數(shù)據(jù)文件的存儲與處理 7.3 文件夾的操作 習(xí)題 第二部分 人工智能基礎(chǔ) 第8章 人工智能之路 8.1 人工智能的概念 8.2 人工智能的判定方法 8.3 人工智能的發(fā)展歷史 8.4 人工智能研究的Agent視角 8.5 人工智能的層級 8.6 人工智能研究的三大學(xué)派 8.7 人工智能的應(yīng)用 8.8 人工智能的發(fā)展趨勢 習(xí)題 第9章 知識表示 9.1 知識表示的概念 9.2 一階謂詞邏輯 9.3 產(chǎn)生式表示法 9.4 框架表示法 9.5 知識圖譜 習(xí)題 第10章 基于知識的推理 10.1 推理的概念 10.2 確定性推理 10.3 不確定性推理 10.4 中突消解 10.5 搜索求解策略 10.6 專家系統(tǒng) 習(xí)題 第11章 機器學(xué)習(xí) 11.1 機器學(xué)習(xí)的概念 11.2 有監(jiān)督學(xué)習(xí) 11.3 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 11.4 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 11.5 遷移學(xué)習(xí) 習(xí)題 第12章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 12.1 生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)與功能 12.2 神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型 12.3 單層感知機 12.4 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 12.5 誤差反向傳播算法 12.6 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 習(xí)題 第13章 強化學(xué)習(xí) 13.1 強化學(xué)習(xí)概述 13.2 強化學(xué)習(xí)問題 13.3 馬爾可夫決策過程 13.4 強化學(xué)習(xí)算法分類 13.5 Q學(xué)習(xí)算法 13.6 深度Q學(xué)習(xí)算法 習(xí)題 第14章 計算機視覺 14.1 計算機視覺概述 14.2 目標分類 14.3 目標檢測 14.4 語義分割 14.5 目標跟蹤 習(xí)題 第15章 自然語言處理 15.1 自然語言處理概述 15.2 語音識別 15.3 機器翻譯 習(xí)題 第16章 智能機器人 16.1 智能機器人概述 16.2 智能機器人的體系結(jié)構(gòu) 16.3 機器人視覺系統(tǒng) 16.4 機器人規(guī)劃 16.5 情感機器人 16.6 機器人應(yīng)用 16.7 智能機器人的發(fā)展趨勢 習(xí)題 第三部分 人工智能實踐 第17章 基于產(chǎn)生式的動物識別專家系統(tǒng) 17.1 問題提出 17.2 解決思路 17.3 實驗環(huán)境 17.4 核心代碼 17.5 實驗效果 第18章 基于決策樹的銀行貸款審批模型 18.1 問題提出 18.2 解決思路 18.3 實驗環(huán)境 18.4 核心代碼 18.5 實驗效果 第19章 鳶尾花的K均值聚類 19.1 問題提出 19.2 解決思路 19.3 實驗環(huán)境 19.4 核心代碼 19.5 實驗效果 第20章 利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手寫數(shù)字 20.1 問題提出 20.2 解決思路 20.3 實驗環(huán)境 20.4 核心代碼 20.5 實驗效果 第21章 利用DCGAN生成MNIST手寫數(shù)字 21.1 問題提出 21.2 解決思路 21.3 實驗環(huán)境 21.4 核心代碼 21.5 實驗效果 第22章 利用深度強化學(xué)習(xí)玩Flappy Bird游戲 22.1 問題提出 22.2 解決思路 22.3 實驗環(huán)境 22.4 核心代碼 22.5 實驗效果 附錄A Python常用庫 附錄B Python在教學(xué)中的應(yīng)用案例 附錄C 深度學(xué)習(xí)框架 附錄D Python綜合測試
展開全部
商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
本類暢銷
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服