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油菜大田監(jiān)測及其雜草智能識別技術(shù)——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究

油菜大田監(jiān)測及其雜草智能識別技術(shù)——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究

作者：龍陳鋒著
出版社：電子科技大學(xué)出版社出版時間：2022-09-01
開本： 24cm 頁數(shù)： 231頁
中 圖 價:¥39.4(5.8折) 定價  ¥68.0 登錄后可看到會員價
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油菜大田監(jiān)測及其雜草智能識別技術(shù)——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究 版權(quán)信息

油菜大田監(jiān)測及其雜草智能識別技術(shù)——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究 本書特色

本書是作者多年來對油菜大田監(jiān)測、油菜雜草智能識別技術(shù)的研究成果和實(shí)踐驗(yàn)結(jié)，對現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度跨界融合具有理論意義和實(shí)際應(yīng)用價值。本書比較系統(tǒng)地介紹了智慧油菜大田監(jiān)測與雜草識別關(guān)鍵技術(shù)，卷積神網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用框架構(gòu)建，油菜大田監(jiān)測體系與結(jié)構(gòu)建模，油菜大田監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)，基于卷積神網(wǎng)絡(luò)的油菜雜草智能識別系統(tǒng)研究與設(shè)計等內(nèi)容。

油菜大田監(jiān)測及其雜草智能識別技術(shù)——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究 內(nèi)容簡介

本書主要從七個方面進(jìn)行闡述：緒論、油菜大田監(jiān)測與雜草識別關(guān)鍵技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)及應(yīng)用框架構(gòu)建、油菜大田監(jiān)測體系與結(jié)構(gòu)建模、油菜大田監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油菜雜草智能識別系統(tǒng)、精準(zhǔn)油菜知識服務(wù)平臺，對油菜大田生產(chǎn)智能監(jiān)測的應(yīng)用進(jìn)行了研究，建構(gòu)油菜大田生產(chǎn)智能監(jiān)測中應(yīng)用的基本框架，對智能監(jiān)測中產(chǎn)生的縱向數(shù)據(jù)和非縱向數(shù)據(jù)進(jìn)行了建模驗(yàn)證，研發(fā)了油菜大田生產(chǎn)智能監(jiān)測系統(tǒng)，將研發(fā)出來的油菜大田生產(chǎn)智能監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用于油菜知識服務(wù)平臺。

油菜大田監(jiān)測及其雜草智能識別技術(shù)——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究油菜大田監(jiān)測及其雜草智能識別技術(shù)——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究 前言

油菜作為三大食用植物油之一——菜籽油的原料，產(chǎn)量來有顯著的提升，品質(zhì)有了明顯的改善，但是，在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中油菜的生產(chǎn)過程并不順利。油菜種植地的土壤環(huán)境、天氣、病蟲害以及各種雜草等因素對油菜生產(chǎn)構(gòu)成嚴(yán)重的影響，制約油菜產(chǎn)業(yè)一步發(fā)展。

信息化已成為推動當(dāng)今世界濟(jì)和社會發(fā)展的重要源動力。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)展中已成為一種基本趨勢，正農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化的發(fā)展。將信息技術(shù)用于對油菜生長監(jiān)測，對油菜種植的空氣溫度、空氣濕度、土壤溫度、土壤濕度、土壤電導(dǎo)率及病蟲雜草等信行全面感知，采集油菜生長過程中的相關(guān)信息，分析和決策油菜種植，從而實(shí)現(xiàn)油菜高產(chǎn)、栽培以及油菜病害、蟲害和雜草。

本書根據(jù)筆者多年從事教學(xué)、科研和生產(chǎn)的驗(yàn)，學(xué)來各地在油菜栽培方面研究的新技術(shù)，結(jié)合我國油菜生產(chǎn)的特點(diǎn)編寫而成。本書主要從七個方行闡述:緒論、油菜大田監(jiān)測與雜草識別關(guān)鍵技術(shù)、卷積神網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用框架構(gòu)建、油菜大田監(jiān)測體系與結(jié)構(gòu)建模、油菜大田監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)、基于卷積神網(wǎng)絡(luò)的油菜雜草智能識別系統(tǒng)、精準(zhǔn)油菜知識服務(wù)平臺，系統(tǒng)地對油菜大田生產(chǎn)智能監(jiān)測的應(yīng)行了深人地研究，建構(gòu)油菜大田生產(chǎn)智能監(jiān)測中應(yīng)用的基本框架，對智能監(jiān)測中產(chǎn)生的縱向數(shù)據(jù)和非縱向數(shù)行了建模驗(yàn)證，研發(fā)了油菜大田生產(chǎn)智能監(jiān)測系統(tǒng)，將研發(fā)出來的油菜大田生產(chǎn)智能監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用于油菜知識服務(wù)平臺。

在編寫本書的過程中，筆者參考了大量的文獻(xiàn)資料，在此對其作者表示感謝。由于筆者水平有限且時間倉促，書中難免有疏漏之處，敬請廣大讀者批評指正。

龍陳鋒

22年8月

油菜大田監(jiān)測及其雜草智能識別技術(shù)——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究 目錄

第1章緒論1

1.1研究背景1

1.2國內(nèi)外研究動態(tài)4

1.3深度學(xué)52

1.4深度學(xué)展7

1.5物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及研展8

第2章油菜大田監(jiān)測與雜草識別關(guān)鍵技術(shù)11

2.1基于小波分析的油萊大田環(huán)境數(shù)據(jù)降噪技術(shù)11

2.2油菜大田生長環(huán)境特征提取技術(shù)35

2.3油菜大田雜草圖連通性技術(shù)48

2.4基于深度卷積神網(wǎng)絡(luò)的油菜雜草識別方法54

第3章卷積神網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用框架構(gòu)建87

3.1卷積神網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中存在的問題87

3.2卷積神網(wǎng)絡(luò)在油菜大田監(jiān)測與雜草識別中的應(yīng)用架構(gòu)88

3.3框架流程圖90

第4章油萊大田監(jiān)測體系與結(jié)構(gòu)建模91

4.1引言91

4.2油菜大田環(huán)境參數(shù)體系分析92

4.3基于物聯(lián)網(wǎng)的油菜大田監(jiān)測體系架構(gòu)94

4.4基于時間自動機(jī)的監(jiān)測體系結(jié)構(gòu)建模與驗(yàn)證101

第5章油萊大田監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)110

5.1油菜大田監(jiān)測系統(tǒng)邏輯架構(gòu)110

5.2油菜大田監(jiān)測能設(shè)計111

5.3感知層主要設(shè)備選型與部署112

5.4網(wǎng)絡(luò)層設(shè)計與實(shí)現(xiàn)114

5.5應(yīng)用層能模塊實(shí)現(xiàn)及可視化117

第6章基于卷積神網(wǎng)絡(luò)的油萊雜草智能識別系22

6.1油菜雜草智能識別系22

6.2油菜雜草知識獲取與知識庫設(shè)計128

6.3油菜雜草智能推理機(jī)制147

油菜雜草智能識別系56

第7章精準(zhǔn)油菜知識服務(wù)平臺163

7.1精準(zhǔn)油菜知識服務(wù)理論基礎(chǔ)163

7.2油菜數(shù)據(jù)共享技術(shù)165

7.3精準(zhǔn)油菜知識平臺集成服務(wù)技術(shù)168

7.4基于SOA的精準(zhǔn)油菜知識服務(wù)模型172

7.5基于SOA精準(zhǔn)油菜知識服務(wù)平臺實(shí)現(xiàn)178

參考文獻(xiàn)216
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油菜大田監(jiān)測及其雜草智能識別技術(shù)——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究 節(jié)選

第1章緒論

1.1研究背景

長期以來，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨資源短缺、自然生態(tài)惡化、勞動力短缺等問題，需要大幅度提高土地產(chǎn)出率、勞動生產(chǎn)率以及資源利用率。這迫切要求我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由傳統(tǒng)生產(chǎn)向信息化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。新一輪科技和產(chǎn)業(yè)迅速席卷全球一步了信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用快速向工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)等各個領(lǐng)域深化發(fā)展。信息化已成為推動當(dāng)今世界濟(jì)和社會發(fā)展的重要源動力，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)持續(xù)快速發(fā)展，而且變得越來越，在世界各地各行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用，同時也加速向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域全面滲透，為我國農(nóng)業(yè)展提供了新的機(jī)遇。利用信息技術(shù)提升和改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化水平是我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的客觀要求。信息技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)展已成為一種基本趨勢，正農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化的發(fā)展。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正向智能化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，管理透明、服務(wù)便捷靈活，能夠幫助政府、科研人員、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員等有效監(jiān)控和預(yù)測農(nóng)作物生長與生產(chǎn)況，更好、更快、更地掌握農(nóng)作物生長和生產(chǎn)的變化況，及時糾正農(nóng)作物生長與生產(chǎn)中的偏差和失誤，為農(nóng)作物生長與生產(chǎn)的全過程提供智能一體化服務(wù)，更好地引導(dǎo)農(nóng)作物生長與生產(chǎn)的各種要行優(yōu)化配置和科學(xué)管理，提高農(nóng)作物生長與生產(chǎn)決策的科學(xué)性，避免農(nóng)作物生長與生產(chǎn)的盲目性。通過新型信息技術(shù)打破農(nóng)作物生長與生產(chǎn)信息不對稱的壁壘，讓信息技術(shù)深人農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而深刻改變原有的農(nóng)作物生長與生產(chǎn)方式，切實(shí)提高農(nóng)作物生長與生產(chǎn)信息獲取能力和自我發(fā)展能力。

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