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基于數(shù)字高程信息的地形要素提取與識(shí)別

基于數(shù)字高程信息的地形要素提取與識(shí)別

出版社：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社出版時(shí)間：2023-12-01
開(kāi)本： 24cm 頁(yè)數(shù)： 159頁(yè)
中 圖 價(jià):¥36.0(8.0折) 定價(jià)  ¥45.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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基于數(shù)字高程信息的地形要素提取與識(shí)別 版權(quán)信息

基于數(shù)字高程信息的地形要素提取與識(shí)別 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)首先概述地形要素概念及內(nèi)涵，簡(jiǎn)述數(shù)字高程模型相關(guān)理論；然后論述如何基于數(shù)字高程模型計(jì)算地形要素的參數(shù)，以及地形要素表征的尺度和粒度；再次論述地形要素的分類體系以及地形要素提取與識(shí)別的經(jīng)典方法；*后結(jié)合地理空間人工智能技術(shù)，論述了基于前沿地理空間人工智能技術(shù)提取與識(shí)別精細(xì)地形要素的方法。

基于數(shù)字高程信息的地形要素提取與識(shí)別 目錄

第1章 概述 1.1 地貌概述 1.2 地貌形態(tài)概念 參考文獻(xiàn) 第2章 數(shù)字高程模型 2.1 遙感與數(shù)字地形分析 2.2 高程信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 2.3 數(shù)字高程模型 2.4 數(shù)字高程模型生成 2.5 數(shù)字高程模型的生成方法 2.6 數(shù)字高程模型質(zhì)量與誤差傳播 2.7 數(shù)字高程模型開(kāi)放數(shù)據(jù)獲取 參考文獻(xiàn) 第3章 地形要素的計(jì)算參數(shù) 3.1 地形要素計(jì)算參數(shù) 3.2 地形要素參數(shù)的導(dǎo)數(shù) 3.3 地形要素參數(shù) 參考文獻(xiàn) 第4章 地形要素的尺度與粒度表達(dá) 4.1 地形要素尺度(高程) 4.2 地形要素粒度(坡向) 4.3 地形要素尺度、旋轉(zhuǎn)與仿射不變性 參考文獻(xiàn) 第5章 地形要素分類 5.1 地形要素分類概述 5.2 地形要素分類體系 參考文獻(xiàn) 第6章 地形要素提取與識(shí)別經(jīng)典方法 6.1 地形要素的識(shí)別與提取 6.2 基于局部模式(Geomorphons)的地形要素提取與識(shí)別 6.3 基于面向?qū)ο髨D像分析的地形要素提取與識(shí)別 6.4 基于模糊集分類的地形要素提取 6.5 基于空間一上下文耦合的地形要素提取與識(shí)別 參考文獻(xiàn) 第7章 基于地理空間人工智能的精細(xì)地形要素提取與識(shí)別方法 7.1 地理空間人工智能 7.2 地形要素基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù) 7.3 地形要素語(yǔ)義建模 7.4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的地形要素提取與識(shí)別對(duì)比 7.5 基于語(yǔ)義詞袋模型的地形要素提取與識(shí)別 7.6 耦合坡向的多特征驅(qū)動(dòng)地形要素提取與識(shí)別 7.7 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地形要素提取與識(shí)別 7.8 基于面向場(chǎng)景識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的地形要素提取與識(shí)別 7.9 基于面向語(yǔ)義分割卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地形要素提取與識(shí)別 參考文獻(xiàn)
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