書(shū)馨卡幫你省薪 2024個(gè)人購(gòu)書(shū)報(bào)告 2024中圖網(wǎng)年度報(bào)告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請(qǐng) | 注冊(cè)
> >
SPSS醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析教程 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo)

SPSS醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析教程 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo)

出版社：鄭州大學(xué)出版社出版時(shí)間：2023-11-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 359
中 圖 價(jià):¥35.9(5.2折) 定價(jià)  ¥69.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
加入購(gòu)物車(chē) 收藏
運(yùn)費(fèi)6元，滿(mǎn)39元免運(yùn)費(fèi)
?新疆、西藏除外
本類(lèi)五星書(shū)更多>

SPSS醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析教程 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787564564742
  • 條形碼：9787564564742 ; 978-7-5645-6474-2
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類(lèi)：>

SPSS醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析教程 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)以醫(yī)學(xué)教學(xué)、科研資料為實(shí)例，詳細(xì)介紹了SPSS軟件的使用方法。書(shū)中插人大量圖片、易于操作。按照統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容安排相關(guān)章節(jié)，詳細(xì)介紹了SPSS在數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析中的具體操作方法。通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，結(jié)合本教材可加深對(duì)理論知識(shí)的理解。本書(shū)既可作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用教學(xué)的一部分單獨(dú)開(kāi)設(shè)，也可用作《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》《心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)》等課程的配套實(shí)習(xí)教材。同時(shí)也可在廣大科研工作者進(jìn)行科研數(shù)據(jù)處理與分析中使用。

SPSS醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析教程 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo) 目錄

第1章 SPSS概述 1.1 SPSS for Windows的特點(diǎn) 1.2 SPSS的運(yùn)行環(huán)境與安裝 1.3 SPSS窗口的組成 第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與編輯 2.1 數(shù)據(jù)文件的建立 2.2 數(shù)據(jù)文件的編輯與管理 第3章 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 3.1 數(shù)據(jù)的運(yùn)算 3.2 觀察值的常用操作 第4章 統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告 4.1 數(shù)據(jù)分析概述 4.2 變量分層報(bào)告 4.3 觀測(cè)值概述 4.4 行形式概述數(shù)據(jù)報(bào)告 4.5 列形式輸出數(shù)據(jù)報(bào)告過(guò)程 第5章 描述性統(tǒng)計(jì) 5.1 頻數(shù)分布分析 5.2 描述性分析 5.3 數(shù)據(jù)探索性分析 5.4 正態(tài)性檢驗(yàn) 第6章 均數(shù)的比較 6.1 均值比較 6.2 單樣本資料t檢驗(yàn) 6.3 配對(duì)資料t檢驗(yàn) 6.4 成組資料t檢驗(yàn) 6.5 兩幾何均數(shù)比較的t檢驗(yàn) 6.6 單因素方差分析 第7章 廣義線性模型 7.1 單因變量方差分析 7.2 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析 7.3 隨機(jī)設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析 7.4 隨機(jī)配伍組設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析 第8章 相關(guān)回歸分析 8.1 二元變量的相關(guān)分析 8.2 二元變量的等級(jí)相關(guān)分析 8.3 偏相關(guān)分析 8.4 線性回歸 8.5 曲線估計(jì) 8.6 二分變量Logistic回歸分析 8.7 多分類(lèi)變量的Logistic回歸分析 8.8 1：M配對(duì)Logistic回歸 8.9 Probit回歸 第9章 卡方檢驗(yàn) 9.1 列聯(lián)表統(tǒng)計(jì)分析 9.2 配對(duì)卡方檢驗(yàn) 0章 非參數(shù)檢驗(yàn) 10.1 卡方檢驗(yàn) 10.2 二項(xiàng)分布統(tǒng)計(jì)分析 10.3 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)
展開(kāi)全部

SPSS醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析教程 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo) 作者簡(jiǎn)介

時(shí)松和，鄭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，碩士生導(dǎo)師。研究方向：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)管理與挖掘。主要從事醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的分析與利用研究。主編、副主編教材8部，參編教材12部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。承擔(dān)或參加國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)課題4項(xiàng)。獲省級(jí)以上科研成果獎(jiǎng)4項(xiàng)、廳級(jí)科研成果獎(jiǎng)12項(xiàng)、國(guó)家發(fā)明及實(shí)用新型專(zhuān)利7項(xiàng)。研制醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)相關(guān)軟件25項(xiàng)，軟件著作權(quán)12項(xiàng)。

暫無(wú)評(píng)論……
書(shū)友推薦
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服