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邊緣計算實踐——內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與前沿(上冊)

邊緣計算實踐——內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與前沿(上冊)

作者：呂智慧
出版社：科學(xué)出版社出版時間：2024-04-01
開本： B5 頁數(shù)： 246
中 圖 價:¥109.5(7.4折) 定價  ¥148.0 登錄后可看到會員價
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邊緣計算實踐——內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與前沿(上冊) 版權(quán)信息

邊緣計算實踐——內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與前沿(上冊) 內(nèi)容簡介

本書旨在介紹邊緣計算和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）的相關(guān)技術(shù)，主要包括邊緣計算的發(fā)展和技術(shù)概述、CDN技術(shù)概述和主要技術(shù)原理、多媒體網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)通信主要協(xié)議、流媒體系統(tǒng)、P2P與CDN的結(jié)合與發(fā)展、數(shù)據(jù)驅(qū)動的CDN資源管理技術(shù)、邊緣計算環(huán)境下虛擬機資源配置技術(shù)、邊緣計算數(shù)據(jù)資源的索引定位與冗余放置技術(shù)以及邊緣計算環(huán)境下的服務(wù)部署和任務(wù)路由。本書旨在幫助讀者了解邊緣計算和CDN技術(shù)的基本概念和應(yīng)用場景，深入掌握其主要技術(shù)原理和實現(xiàn)方法。

邊緣計算實踐——內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與前沿(上冊) 目錄

目錄序言前言第1章　邊緣計算的發(fā)展和技術(shù)概述11.1　邊緣計算的發(fā)展11.1.1　邊緣計算背景11.1.2　邊緣計算的起源11.1.3　邊緣計算的主要優(yōu)點21.1.4　邊緣計算的應(yīng)用場景31.2　邊緣計算的技術(shù)拓展41.2.1　邊緣計算和5G41.2.2　邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)51.2.3　邊緣計算和數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用61.2.4　邊緣計算和人工智能61.3　邊緣計算的主流架構(gòu)71.3.1　單層邊緣架構(gòu)81.3.2　云邊混合架構(gòu)91.3.3　邊緣智能架構(gòu)10第2章　CDN技術(shù)概述和主要技術(shù)原理122.1　CDN的發(fā)展122.1.1　CDN的主要任務(wù)152.1.2　CDN的優(yōu)點152.1.3　CDN的潛在用戶162.2　CDN的原理172.2.1　CDN的組成172.2.2　CDN的工作原理182.2.3　CDN的多種技術(shù)192.3　CDN廠商情況概覽222.3.1　緩存：Network Appliance232.3.2　路由：F5262.3.3　運營管理28第3章　多媒體網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)通信主要協(xié)議353.1　多媒體網(wǎng)絡(luò)與CDN353.1.1　CDN解決多媒體網(wǎng)絡(luò)帶寬問題353.1.2　CDN架構(gòu)與重要子系統(tǒng)353.2　RTP373.2.1　RTP概述373.2.2　RTP的頭部格式373.2.3　混合器和轉(zhuǎn)換器393.3　RTCP423.3.1　RTCP概述423.3.2　RTCP控制分組423.3.3　RTCP的其他特性473.4　RSVP483.4.1　RSVP概述483.4.2　RSVP的特征與不足493.5　視頻會議協(xié)議H.323503.5.1　H.323體系結(jié)構(gòu)513.5.2　H.323組件523.5.3　H.323協(xié)議棧533.6　SIP553.6.1　SIP概述553.6.2　SIP的功能和特點563.6.3　SIP呼叫流程573.6.4　SIP應(yīng)用573.6.5　SIP和H.323比較59第4章　流媒體系統(tǒng)604.1　流媒體技術(shù)概述604.1.1　流媒體定義604.1.2　流媒體的優(yōu)勢614.1.3　流媒體與CDN結(jié)合的優(yōu)勢624.1.4　流媒體系統(tǒng)簡介624.1.5　流媒體技術(shù)的典型應(yīng)用634.2　Windows Media Service系統(tǒng)644.2.1　Windows Media Service簡介644.2.2　流媒體服務(wù)的應(yīng)用方式664.2.3　理解Windows Media Service協(xié)議684.2.4　使用媒體播放器播放流媒體文件704.3　RealMedia系統(tǒng)724.3.1　RTSP724.3.2　RealSystem754.3.3　高清RealMedia784.4　HTTP流技術(shù)794.4.1　HTTP流技術(shù)概述794.4.2　現(xiàn)有的工作或組件804.4.3　DASH概述844.5　實例：同步教學(xué)系統(tǒng)874.5.1　總體執(zhí)行情況874.5.2　技術(shù)架構(gòu)884.5.3　模塊開發(fā)884.5.4　技術(shù)指標(biāo)與特色90第5章　P2P與CDN的結(jié)合與發(fā)展925.1　P2P技術(shù)介紹925.1.1　P2P技術(shù)的特點925.1.2　P2P技術(shù)的應(yīng)用場景945.1.3　P2P技術(shù)的未來965.2　P2P和CDN的結(jié)合985.2.1　P2P和CDN的優(yōu)缺點985.2.2　P2P技術(shù)和CDN技術(shù)的融合1025.2.3　CDN-P2P融合模式1045.2.4　CDN-P2P技術(shù)應(yīng)用場景1105.3　基于CDN-P2P的樹網(wǎng)結(jié)合系統(tǒng)實例1125.3.1　架構(gòu)介紹1135.3.2　系統(tǒng)緩沖區(qū)設(shè)計1145.3.3　系統(tǒng)CDN層設(shè)計1165.3.4　系統(tǒng)核心樹算法1185.3.5　邊界模糊的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)1245.3.6　樹網(wǎng)結(jié)合系統(tǒng)的實際應(yīng)用125第6章　數(shù)據(jù)驅(qū)動的CDN資源管理技術(shù)1316.1　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源管理背景1316.1.1　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源管理問題和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法1316.1.2　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源管理具體內(nèi)容1316.1.3　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源管理的多云架構(gòu)1326.2　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源長期規(guī)劃設(shè)計1326.2.1　多云長期部署模型與算法設(shè)計1326.2.2　服務(wù)質(zhì)量驅(qū)動的CDN資源優(yōu)化部署設(shè)計1416.3　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源實時調(diào)度設(shè)計1496.3.1　多云短期擴展模型與算法設(shè)計1506.3.2　基于強化學(xué)習(xí)的CDN資源緩存策略設(shè)計1576.4　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源管理實現(xiàn)1636.4.1　基于強化學(xué)習(xí)的CDN資源緩存策略實驗1636.4.2　多云短期調(diào)度實驗166第7章　邊緣計算環(huán)境下虛擬機資源配置技術(shù)1697.1　邊緣計算環(huán)境下虛擬機及集群資源配置的背景1707.1.1　云霧混合環(huán)境中的虛擬機集群配置問題1707.1.2　云霧混合環(huán)境中的虛擬機集群配置關(guān)鍵技術(shù)1717.1.3　云霧混合環(huán)境中虛擬機及集群資源配置典型架構(gòu)1727.2　霧節(jié)點中應(yīng)用適配的大數(shù)據(jù)虛擬機集群配置**模型設(shè)計1737.2.1　模型總體設(shè)計1737.2.2　特征選擇模型1757.2.3　基于神經(jīng)協(xié)同過濾的虛擬機與少節(jié)點集群配置**模型1777.2.4　基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多節(jié)點集群**模型1797.3　邊緣計算環(huán)境下虛擬機及集群資源配置模型實現(xiàn)182第8章　邊緣計算數(shù)據(jù)資源的索引定位與冗余放置技術(shù)1878.1　邊緣計算數(shù)據(jù)資源存儲的背景1878.1.1　邊緣計算數(shù)據(jù)資源的索引定位1878.1.2　邊緣計算數(shù)據(jù)資源的冗余放置1888.1.3　邊緣計算數(shù)據(jù)資源存儲的典型架構(gòu)1898.2　分層混合數(shù)據(jù)索引1918.2.1　分層混合索引架構(gòu)模型1918.2.2　霧節(jié)點內(nèi)本地中心化數(shù)據(jù)索引機制1928.2.3　霧節(jié)點間全局分布式哈希表數(shù)據(jù)索引機制1958.3　邊緣多副本數(shù)據(jù)放置2018.3.1　邊緣多副本可靠放置模型2018.3.2　終端設(shè)備存儲性能分級機制2038.3.3　基于分級設(shè)備的多備存儲節(jié)點選擇算法2048.4　數(shù)據(jù)索引定位與冗余放置實現(xiàn)2068.4.1　分層混合索引實驗2068.4.2　邊緣多副本數(shù)據(jù)放置實驗210第9章　邊緣計算環(huán)境下的服務(wù)部署和任務(wù)路由2149.1　邊緣計算環(huán)境下的服務(wù)部署與任務(wù)路由背景2149.1.1　邊緣計算環(huán)境下的服務(wù)部署與任務(wù)路由概述2149.1.2　服務(wù)部署2159.1.3　任務(wù)路由2159.2　有狀態(tài)服務(wù)的服務(wù)鏈部署和任務(wù)路由算法2159.2.1　有狀態(tài)服務(wù)系統(tǒng)場景描述2159.2.2　有狀態(tài)服務(wù)系統(tǒng)模型設(shè)計2169.2.3　基于強化學(xué)習(xí)的服務(wù)鏈部署算法2229.3　無狀態(tài)服務(wù)的服務(wù)部署和任務(wù)路由算法2249.3.1　無狀態(tài)服務(wù)系統(tǒng)場景描述2249.3.2　無狀態(tài)服務(wù)系統(tǒng)模型設(shè)計2259.3.3　基于云邊協(xié)同的服務(wù)部署和任務(wù)路由算法2299.4　云邊協(xié)同計算架構(gòu)下的服務(wù)部署和任務(wù)路由模型實現(xiàn)2349.4.1　有狀態(tài)服務(wù)部署與任務(wù)路由**實驗2349.4.2　無狀態(tài)服務(wù)部署與任務(wù)路由**實驗238參考文獻(xiàn)243
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