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面向高風險應(yīng)用的機器學習 版權(quán)信息
- ISBN:9787576612912
- 條形碼:9787576612912 ; 978-7-5766-1291-2
- 裝幀:暫無
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
面向高風險應(yīng)用的機器學習 內(nèi)容簡介
過去十年人們見證了人工智能和機器學習(AI/ML)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。然而,由于在廣泛實施過程中缺乏監(jiān)督,導致了一些本可以通過適當?shù)娘L險管理來避免的事故和有害后果。在我們認識到AI/ML的真正好處之前,從業(yè)者必須了解如何降低其風險。 本書描述了負責任的AI方法,這是一種以風險管理、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私、應(yīng)用社會科學方面的 實踐為基礎(chǔ),用于改進AI/ML技術(shù)、業(yè)務(wù)流程、文化能力的綜合性框架。作者Patrick Hall、James Curtis、Parul Pandey為那些希望幫助組織、消費者和公眾改善實際AI/ML系統(tǒng)成果的數(shù)據(jù)科學家創(chuàng)作了這本指南。
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