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人工智能應用概論(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN:9787300314464
- 條形碼:9787300314464 ; 978-7-300-31446-4
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
人工智能應用概論(第2版) 內(nèi)容簡介
本教材系統(tǒng)地論述了人工智能的經(jīng)典理論及人工智能主要研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識與應用場景,目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構(gòu)建完整的人工智能知識體系,為后續(xù)的深入學習打下基礎(chǔ)。
本教材通過講解人工智能在諸多領(lǐng)域的經(jīng)典應用案例,幫助讀者更好地了解人工智能技術(shù)的發(fā)展和日常生活的關(guān)切度,以及未來人工智能的發(fā)展趨勢及面臨的挑戰(zhàn)。
本教材內(nèi)容采用Python作為講授計算思維和人工智能的載體,與課程相結(jié)合,形成一個融理論教學、科學訓練、創(chuàng)新實踐為一體的人工智能課程體系和協(xié)同培養(yǎng)機制,使所培養(yǎng)的人才在基礎(chǔ)知識、專業(yè)知識、實踐能力、創(chuàng)新能力、倫理道德以及科學與職業(yè)素質(zhì)等方面得到全面均衡的發(fā)展。
本教材適合商科類高職高專和應用型本科,可以作為非人工智能專業(yè)的選修課和人工智能專業(yè)的導論課教材,也適合作為人工智能技術(shù)愛好者的入門讀物。
人工智能應用概論(第2版) 目錄
1.1 人工智能的概念及主流方法論 /3
1.2 人工智能的發(fā)展歷程 /6
1.3 人工智能的發(fā)展前景 /8
第2章 人工智能在經(jīng)濟社會生活中的應用 /13
2.1 智慧交通 /15
2.2 智慧旅游 /18
2.3 智慧金融 /21
2.4 智慧零售 /27
2.5 智慧安防 /33
2.6 智慧政務(wù) /41
第3章 機器學習 /49
3.1 機器學習概述 /51
3.2 機器學習的工作原理及算法 /59
3.3 機器學習的應用 /65
第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習 /81
4.1 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學習 /84
4.2 深度學核心算法 /86
4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習的應用場景 /88
4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 /91
第5章 智能語音 /99
5.1 智能語音介紹 /102
5.2 智能語音技術(shù)應用 /108
5.3 智能語音成果 /116
第6章 自然語言處理 /121
6.1 自然語言處理概論 /124
6.2 自然語言處理的應用場景 /130
6.3 自然語言處理的典型實踐案例 /137
第7章 知識表示 /141
7.1 知識的概念和特征 /144
7.2 知識表示的概念 /146
7.3 知識表示的發(fā)展歷程 /147
7.4 知識表示的方法 /149
7.5 知識表示的應用場景 /161
7.6 知識表示的典型實踐案例 /166
第8章 計算機視覺 /177
8.1 計算機視覺概述 /180
8.2 計算機視覺在現(xiàn)實生活中的應用 /186
8.3 計算機視覺的典型實踐案例 /191
第9章 人工智能背景下的職業(yè)規(guī)劃 /205
9.1 人工智能背景下職業(yè)規(guī)劃面臨的機遇 /207
9.2 人工智能背景下職業(yè)規(guī)劃面臨的挑戰(zhàn) /209
9.3 大學生職業(yè)規(guī)劃的意義 /210
9.4 大學生職業(yè)規(guī)劃的方法 /210
9.5 人工智能背景下大學生職業(yè)能力的構(gòu)成 /214
9.6 人工智能背景下大學生職業(yè)能力培養(yǎng)的途徑 /218
第 10 章 人工智能的展望與爭論 /221
10.1 人工智能國內(nèi)發(fā)展形勢 /224
10.2 人工智能國際發(fā)展形勢 /225
10.3 人工智能與道德 /227
10.4 人工智能與法律 /231
參考文獻 /235
人工智能應用概論(第2版) 作者簡介
莫少林,碩士研究生學歷,副研究員,現(xiàn)任廣西經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院黨委副書記、院長,副研究員,研究方向為教育管理。長期從事高等教育管理工作,主持全國教育科學“十三五”規(guī)劃2018年度單位資助 規(guī)劃課題“智能時代新商科通識教育改革研究與實踐”。 宮斐,HELP University博士生,現(xiàn)任廣西經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院繼續(xù)教育中心主任,廣西教育科學學科組專家?guī)鞂<,副教授,研究方向新商科教育。多年從事一線教學工作,指導學生參加專業(yè)技能比賽獲 一等獎2次,對智能時代下商科教育改革與實踐有深入研究。
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