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人工智能極簡史

出版社:湖南科學(xué)技術(shù)出版社出版時間:2024-02-01
開本: 32開 頁數(shù): 215
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人工智能極簡史 版權(quán)信息

人工智能極簡史 內(nèi)容簡介

本書引領(lǐng)讀者以歷史眼光來審視人工智能的發(fā)展,從人類*初對智能的幻想出發(fā),通過一些關(guān)鍵的技術(shù)、應(yīng)用的突破和重要事件的表述,講解人工智能的興衰、優(yōu)勢和不足,以及一些基本規(guī)則。

人工智能極簡史 目錄

引言 我國古代人工智能傳說 偃師造人,唯難于心 故弄玄虛的土耳其機器人 本是真人象棋大師 人工智能的邏輯 古代科學(xué)家和思想家的思考 薛定諤的思考 生命是什么? 第1章 人工智能的萌芽期(1936-1955) 圖靈機 電子計算機的雛形 圖靈測試 人工智能跨不過的檻 塞爾的中文屋子 反問圖靈測試 顱相學(xué)與MP神經(jīng)元模型 偽科學(xué)到科學(xué) 人工智能的硬件基礎(chǔ) 電子計算機的誕生 控制論與信息論 神童與獨輪車 第2章 人工智能的初創(chuàng)期(1956-1980) 人工智能的由來 達特茅斯會議 跳子棋國際象棋 挑戰(zhàn)人類智能 數(shù)學(xué)定理證明 計算機居然能做證明題 幾何定理自動證明 年齡*大的程序員 海戰(zhàn)悖論背后的多值邏輯 邏輯不止0與1 框架理論與情感機 明斯基理解的智能 物理符號系統(tǒng)假設(shè) 早期人工智能的重要假設(shè) 機器翻譯 人類自由交流的保障 SHRDLU和SHAKEY 積木世界與機器人 感知機 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雛形 神經(jīng)元細胞的方向性 探索貓腦 視網(wǎng)膜的啟示和新認知機 學(xué)習(xí)視覺里的智能 **次人工智能寒冬 明斯基對感知機的否定 海市蜃樓的人工智能 萊特希爾報告 專家系統(tǒng) 學(xué)習(xí)人類智能 第3章 人工智能的分支流派 遺傳算法 從自然界學(xué)來的人工智能 蟻群算法 死亡旋渦 仿生智能 萬物有靈 關(guān)聯(lián)規(guī)則 啤酒與尿布 邏輯的自指 理發(fā)師悖論 模糊數(shù)學(xué) 伯克利教授的創(chuàng)新 第4章 人工智能的成長期(1981-2011) 第五代計算機 日本的賭博 反向傳播算法 人工智能的第二次復(fù)興 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時運不濟 郵政編碼識別 古老的回憶 統(tǒng)計機器學(xué)習(xí) 一統(tǒng)江山 支持向量機 萬能學(xué)習(xí)算法 非線性與核技巧 人工智能里的審美疲勞 第5章 人工智能里的原則、直覺與反直覺 奧卡姆剃刀 簡單有效原理 稀疏學(xué)習(xí)與壓縮傳感 反直覺的采樣 詞典學(xué)習(xí) 人工智能需要新華詞典 *小描述長度 一行代碼勝過千言萬語 流形學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)空間不是平坦的,是非歐幾何 神經(jīng)流形 離散和連續(xù)的原型說 非負矩陣分解 光線是正能量 視覺理論與大范圍首先理論 局部先,還是整體優(yōu)先? 第6章 人工智能的第三次熱潮(2011-至今) 深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷土重來 大數(shù)據(jù)集ImageNet 土耳其機器人立功 AlexNet深度模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻身仗 谷歌大腦計劃 機器能自己認識貓了 谷歌的無人駕駛汽車 自動駕駛時代的來臨 人機大戰(zhàn) AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍 波士頓的大狗 現(xiàn)代版的木牛流馬 深度學(xué)習(xí)的端到端 拉近學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)你我他 生成對抗網(wǎng) 左右互博的“周伯通” 強化學(xué)習(xí) 從狗的條件反射學(xué)來 知識圖譜 包羅萬象的知識庫 第7章 人工智能的未解難題與未來 莫拉維克悖論 復(fù)雜卻簡單,簡單卻復(fù)雜 偏見與風(fēng)險 人工智能并不公平 快思維與慢思維 思維不一定都縝密 沒有表示的智能 感知不處理,何談智能 因果推斷與反事實推斷 門票越貴,游客越多? 數(shù)字孿生 人工智能也需要平行世界 自我意識 莊周夢蝶與缸中腦 人機融合與協(xié)作 各有利弊,相互彌補 機器會擁有智能嗎 智叟與愚公之爭 NovelAI與ChatGPT與GPT-4 造飛機還是設(shè)計鳥? 人工智能科幻影視 前瞻性還是沒道理 時空尺度 人工智能的局限性 后記
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人工智能極簡史 作者簡介

張軍平,復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院,教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向是人工智能、機器學(xué)習(xí)、圖像處理、生物認證及智能交通。曾于2007.9-2008.3年作為訪問學(xué)者訪問加州大學(xué)圣地亞哥校,2014.8-2015.8年作為Research Associate受聘于賓夕法尼亞州立大學(xué)工作一年。曾主持3個國家自然科學(xué)基金、“863”項目和浦江人才計劃項目。目前主持2018科技部重點專項“人-機器人智能融合技術(shù)”子課題和國家自然科學(xué)基金面上項目。中國自動化學(xué)會混合智能專業(yè)委員會副主任,中國計算機學(xué)會人工智能專業(yè)委員會委員,中國人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會。發(fā)表100余篇人工智能相關(guān)的高質(zhì)量論文。包括IEEE TPAMI、TNNLS、ToC、TAC、TITS、TVCG等國際期刊和ICML、AAAI、ECCV等國際會議。 張毅,溫州人,徘徊于品牌設(shè)計、插圖漫畫之間!耙饫L堂”工作室主理人,推崇“紙可意繪”。主要作品包括《意繪抗倭英雄湯和》《意繪老行當》《江心嶼全景大發(fā)現(xiàn)》《溫州有意思》等。

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