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數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制研究

數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制研究

出版社：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-06-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 198
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數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制研究 版權(quán)信息

數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

近些年來(lái)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)由量變到質(zhì)變，不斷向縱深加速發(fā)展。2012年以來(lái)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以15.9%的年均增速超過(guò)同期GDP的年均增速，規(guī)模達(dá)到45.5萬(wàn)億元，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占GDP比重分別為7.3%和32.5%。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主體，企業(yè)受到數(shù)字化浪潮的沖擊。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等的數(shù)字智能技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐，深度賦能于企業(yè)，有利于企業(yè)升級(jí)再造，成為推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新途徑。企業(yè)數(shù)據(jù)資源與數(shù)字技術(shù)的互聯(lián)互通也大幅提高了企業(yè)信息傳遞效率，更靈活地配置企業(yè)現(xiàn)有資源，有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
但由于企業(yè)資源和外部環(huán)境的影響導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化存在悖論。數(shù)字化過(guò)程中，企業(yè)可能存在研發(fā)投入過(guò)高，導(dǎo)致資源分配失衡而不利于創(chuàng)新方向優(yōu)化，產(chǎn)品價(jià)格上升而銷售額不高，創(chuàng)新信息過(guò)載而決策困難，而且當(dāng)企業(yè)自身能力或技術(shù)無(wú)法有效吸收和利用數(shù)字化技術(shù)或知識(shí)，不利于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的影響可能存在爭(zhēng)議和疑問(wèn)，亟需深入探討數(shù)字技術(shù)應(yīng)用效果發(fā)揮的中介機(jī)制和情景依賴條件。
本研究主要基于資源基礎(chǔ)理論，以制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象，利用問(wèn)卷調(diào)研法獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)五個(gè)研究深入探討數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的內(nèi)在機(jī)制，揭示了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)生產(chǎn)高質(zhì)量、創(chuàng)新績(jī)效、品牌資產(chǎn)、企業(yè)國(guó)際化、國(guó)際經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響機(jī)制，涉及到制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的增長(zhǎng)質(zhì)量能力、創(chuàng)新能力、發(fā)展能力、國(guó)際化能力等。本研究豐富了制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的數(shù)字化研究，為制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論參考。

數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制研究 目錄

第1章 緒論 1.1 研究背景 1.2 研究意義 1.3 研究?jī)?nèi)容與方法 1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn) 第2章 文獻(xiàn)綜述、理論基礎(chǔ)及實(shí)踐現(xiàn)狀 2.1 外研究現(xiàn)狀 2.2 理論基礎(chǔ) 2.3 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐現(xiàn)狀 2.4 基于控制變量的方差分析 2.5 本章小結(jié) 第3章 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè)高質(zhì)量生產(chǎn) 3.1 研究問(wèn)題 3.2 文獻(xiàn)綜述 3.3 研究假設(shè) 3.4 樣本與變量測(cè)量 3.5 實(shí)證檢驗(yàn) 3.6 本章小結(jié) 第4章 企業(yè)數(shù)字化與品牌資產(chǎn) 4.1 研究問(wèn)題 4.2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè) 4.3 樣本與變量測(cè)量 4.4 實(shí)證檢驗(yàn) 4.5 本章小結(jié) 第5章 企業(yè)數(shù)字化與創(chuàng)新績(jī)效 5.1 研究問(wèn)題 5.2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè) 5.3 樣本與變量測(cè)量 5.4 實(shí)證檢驗(yàn) 5.5 本章小結(jié) 第6章 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與企業(yè) 化 6.1 研究問(wèn)題 6.2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè) 6.3 樣本與變量測(cè)量 6.4 實(shí)證檢驗(yàn) 6.5 本章小結(jié) 第7章 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與 經(jīng)營(yíng)績(jī)效 7.1 研究問(wèn)題 7.2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè) 7.3 樣本與變量測(cè)量 7.4 實(shí)證檢驗(yàn) 7.5 本章小結(jié) 第8章 結(jié)論與展望 8.1 研究結(jié)論 8.2 研究貢獻(xiàn) 8.3 研究啟示 8.4 研究不足及展望 參考文獻(xiàn) 后記
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數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制研究 作者簡(jiǎn)介

李春浩，男，1988年1月出生，河南駐馬店人，管理學(xué)博士，紹興文理學(xué)院講師，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)博士后在站，碩士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、國(guó)際人力資源開(kāi)發(fā)、大學(xué)生求職行為等，近幾年參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目等項(xiàng)目5項(xiàng)，主持浙江省社科聯(lián)項(xiàng)目1項(xiàng)，紹興市教育廳項(xiàng)目1項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文13篇，其中CSSCI期刊7篇。

暫無(wú)評(píng)論……
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