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邊緣工作流系統(tǒng)

出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-06-01
開本： B5 頁數(shù)： 238
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邊緣工作流系統(tǒng) 版權(quán)信息

邊緣工作流系統(tǒng) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書是邊緣計(jì)算環(huán)境中工作流系統(tǒng)領(lǐng)域的專著，主要注重工作流技術(shù)的理論與邊緣計(jì)算環(huán)境的結(jié)合。本書全面系統(tǒng)的介紹了邊緣計(jì)算環(huán)境中工作流系統(tǒng)的相關(guān)理論、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，主要包括邊緣計(jì)算環(huán)境中的系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)功能、系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量、安全性管理等。

邊緣工作流系統(tǒng) 目錄

目錄
序
前言
**部分 基本概念篇
第1章 緒論 3
1.1 工作流系統(tǒng) 4
1.1.1 工作流概念 4
1.1.2 工作流參考模型 5
1.1.3 工作流系統(tǒng)生命周期 8
1.1.4 工作流系統(tǒng)的研究問題 10
1.2 云工作流系統(tǒng) 13
1.2.1 云工作流系統(tǒng)概念 13
1.2.2 云工作流系統(tǒng)架構(gòu) 14
1.2.3 云工作流系統(tǒng)的研究問題 15
1.3 邊緣計(jì)算 16
1.3.1 邊緣計(jì)算概念 16
1.3.2 邊緣計(jì)算架構(gòu) 18
1.4 邊緣工作流系統(tǒng)概覽 19
1.4.1 產(chǎn)生背景 19
1.4.2 系統(tǒng)框架 19
1.4.3 問題與挑戰(zhàn) 21
1.5 邊緣計(jì)算智慧物流工作流示例 23
參考文獻(xiàn) 27
第2章 邊緣計(jì)算工作流系統(tǒng)參考架構(gòu) 34
2.1 邊緣計(jì)算智能軟件參考架構(gòu) 34
2.2 邊緣工作流系統(tǒng)參考架構(gòu) 40
參考文獻(xiàn) 43
第3章 邊緣工作流系統(tǒng)功能 45
3.1 工作流系統(tǒng)架構(gòu) 45
3.2 邊緣工作流系統(tǒng)基礎(chǔ)功能 51
3.2.1 基礎(chǔ)功能簡(jiǎn)介 51
3.2.2 示例1：EXPRESS 資源管理 52
3.2.3 示例2：Edge4DL 智能應(yīng)用管理 55
3.2.4 示例3：FogWorkflowSim 工作流管理 58
參考文獻(xiàn) 60
第4章 邊緣工作流系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量 63
4.1 云服務(wù)質(zhì)量 63
4.1.1 通用服務(wù)質(zhì)量 63
4.1.2 服務(wù)等級(jí)協(xié)議 65
4.2 邊緣服務(wù)質(zhì)量 66
4.2.1 通用服務(wù)質(zhì)量 66
4.2.2 計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量 69
4.3 示例1：時(shí)間管理 71
4.3.1 計(jì)算卸載與任務(wù)調(diào)度時(shí)間模型 71
4.3.2 時(shí)間優(yōu)化的任務(wù)卸載與調(diào)度算法 72
4.4 示例2：能耗管理 73
4.4.1 任務(wù)卸載能耗模型 73
4.4.2 能耗優(yōu)化的任務(wù)卸載算法 74
4.5 示例3：安全性管理 82
4.5.1 安全和隱私問題 82
4.5.2 業(yè)務(wù)流程與安全性分析 83
4.5.3 安全隱私保護(hù)框架 87
4.5.4 安全性驗(yàn)證 90
參考文獻(xiàn) 91
第5章 邊緣工作流系統(tǒng)——EdgeWorkflow 95
5.1 系統(tǒng)環(huán)境概述 95
5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 98
5.2.1 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì) 98
5.2.2 控制與數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì) 100
5.3 服務(wù)質(zhì)量管理 104
5.3.1 性能指標(biāo)管理 104
5.3.2 安全性管理 105
5.4 系統(tǒng)原型 110
5.4.1 工作流選擇 112
5.4.2 工作流自定義 112
5.4.3 任務(wù)綁定 114
5.4.4 邊緣計(jì)算環(huán)境設(shè)置 116
5.4.5 卸載與調(diào)度策略選擇 117
5.4.6 工作流執(zhí)行結(jié)果 117
5.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與評(píng)估 118
5.5.1 系統(tǒng)性能指標(biāo)評(píng)估 118
5.5.2 優(yōu)化性能指標(biāo)評(píng)估 119
參考文獻(xiàn) 123
第二部分 研究實(shí)踐篇
第6章 邊緣計(jì)算中面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算任務(wù)卸載策略 127
6.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分卸載算法 128
6.1.1 引言 128
6.1.2 動(dòng)機(jī)與問題 129
6.1.3 框架分析與建模 133
6.1.4 基于粒子群的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分卸載算法 135
6.1.5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 137
6.1.6 小結(jié) 141
6.2 多深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卸載算法 142
6.2.1 引言 142
6.2.2 問題示例分析 143
6.2.3 模型設(shè)計(jì)與分析 145
6.2.4 基于萊維飛行粒子群的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分卸載算法 147
6.2.5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 150
6.2.6 小結(jié) 152
參考文獻(xiàn) 153
第7章 邊緣計(jì)算中無人機(jī)服務(wù)組合策略 155
7.1 基于邊緣計(jì)算的無人機(jī)配送系統(tǒng)框架 156
7.1.1 引言 156
7.1.2 業(yè)務(wù)流程分析 157
7.1.3 系統(tǒng)資源架構(gòu) 158
7.1.4 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì) 159
7.1.5 小結(jié) 160
7.2 資源受限環(huán)境下的無人機(jī)服務(wù)組合策略 160
7.2.1 引言 160
7.2.2 問題描述 161
7.2.3 模型設(shè)計(jì) 162
7.2.4 能耗感知的無人機(jī)服務(wù)組合策略 166
7.2.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 170
7.2.6 小結(jié) 174
7.3 不確定環(huán)境下的無人機(jī)服務(wù)組合策略 174
7.3.1 引言 174
7.3.2 問題描述 175
7.3.3 模型設(shè)計(jì) 176
7.3.4 能耗感知的無人機(jī)配送服務(wù)組合策略 179
7.3.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 182
7.3.6 小結(jié) 188
參考文獻(xiàn) 188
第8章 邊緣計(jì)算中無人機(jī)配送系統(tǒng)的入侵檢測(cè)策略 190
8.1 邊緣計(jì)算中無人機(jī)配送系統(tǒng)的入侵檢測(cè)框架 191
8.1.1 引言 191
8.1.2 問題描述和示例分析 193
8.1.3 系統(tǒng)功能需求分析 195
8.1.4 框架設(shè)計(jì) 195
8.1.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)置和評(píng)估 198
8.1.6 小結(jié) 200
8.2 無人機(jī)配送系統(tǒng)中的多特征入侵檢測(cè)方法 200
8.2.1 引言 200
8.2.2 問題描述 202
8.2.3 多特征入侵檢測(cè)方法 203
8.2.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)置和評(píng)估 206
8.2.5 無人機(jī)異常檢測(cè)的能耗分析 212
8.2.6 小結(jié) 215
8.3 無人機(jī)配送系統(tǒng)中面向隱私保護(hù)的入侵檢測(cè)方法 215
8.3.1 引言 215
8.3.2 問題描述 216
8.3.3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用 217
8.3.4 基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)算法 218
8.3.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)置和評(píng)估 220
8.3.6 小結(jié) 222
參考文獻(xiàn) 223
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