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投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN:9787122449900
- 條形碼:9787122449900 ; 978-7-122-44990-0
- 裝幀:平裝
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用 本書特色
本書從工程應(yīng)用的角度加入智能優(yōu)化算法對投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了較為深入的拓展及應(yīng)用,重點(diǎn)揭示了耦合邏輯及其應(yīng)用的轉(zhuǎn)化思路,致力推動在多方法與現(xiàn)實(shí)問題耦合情景下的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)發(fā)展。
投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書采用先理論方法后實(shí)踐應(yīng)用的方式進(jìn)行撰寫,系統(tǒng)介紹了投影尋蹤基本原理、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法及其多場景應(yīng)用案例,為多方法耦合提供新思路,為復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘提供新方法,為數(shù)據(jù)科學(xué)問題解決提供新應(yīng)用。全書內(nèi)容包括投影尋蹤研究進(jìn)展綜述、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)原理、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)算法、投影尋蹤聚類耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤回歸耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤函數(shù)型耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)評價、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)預(yù)測和投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)決策。本書可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和工程應(yīng)用方向的研究及實(shí)踐工作者的學(xué)習(xí)參考書。
投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用 目錄
1.1 耦合背景 001
1.1.1 數(shù)據(jù)特征 001
1.1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) 003
1.1.3 耦合創(chuàng)新 004
1.2 耦合歷程 005
1.2.1 思想產(chǎn)生 005
1.2.2 一次創(chuàng)新 007
1.2.3 二次創(chuàng)新 009
1.2.4 創(chuàng)新趨勢 014
1.3 基本內(nèi)容 017
1.3.1 目標(biāo) 017
1.3.2 內(nèi)容 019
1.3.3 路線 021
1.4 本章小結(jié) 022
參考文獻(xiàn) 023 第2章 投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)原理 028
2.1 投影尋蹤思想 028
2.1.1 基本思路 028
2.1.2 投影方向 030
2.1.3 投影指標(biāo) 031
2.2 基本統(tǒng)計(jì)方法 032
2.2.1 聚類分析 033
2.2.2 判別分析 035
2.2.3 密度估計(jì) 037
2.2.4 多元回歸 038
2.2.5 離群點(diǎn)檢測 039
2.2.6 時間序列 040
2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 041
2.4 耦合學(xué)習(xí) 042
2.4.1 耦合基礎(chǔ) 042
2.4.2 耦合路徑 044
2.4.3 耦合特點(diǎn) 048
2.5 本章小結(jié) 049
參考文獻(xiàn) 050 第3章 投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)算法 052
3.1 *佳投影方向 052
3.1.1 基本內(nèi)涵 052
3.1.2 優(yōu)化歷程 053
3.2 投影指標(biāo) 055
3.2.1 投影聚類指標(biāo) 055
3.2.2 線性投影判別指標(biāo) 055
3.2.3 Posse投影判別指標(biāo) 056
3.2.4 投影回歸指標(biāo) 056
3.2.5 投影密度指標(biāo) 057
3.3 遺傳算法 057
3.3.1 基本思路 057
3.3.2 基本步驟 058
3.3.3 基本特點(diǎn) 060
3.4 投影智能優(yōu)化算法 061
3.4.1 智能優(yōu)化思路 061
3.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 062
3.4.3 遺傳優(yōu)化步驟 064
3.5 算法實(shí)現(xiàn) 066
3.5.1 耦合轉(zhuǎn)化 066
3.5.2 程序執(zhí)行 067
3.5.3 算法特點(diǎn) 068
3.6 本章小結(jié) 069
參考文獻(xiàn) 070 第4章 投影尋蹤聚類耦合學(xué)習(xí) 071
4.1 產(chǎn)生背景 071
4.2 聚類原理 073
4.3 投影靜態(tài)聚類耦合學(xué)習(xí) 076
4.3.1 學(xué)習(xí)原理 076
4.3.2 算法流程 078
4.3.3 注意事項(xiàng) 080
4.4 投影動態(tài)聚類耦合學(xué)習(xí) 081
4.4.1 學(xué)習(xí)原理 081
4.4.2 算法流程 083
4.5 多維投影強(qiáng)化學(xué)習(xí) 085
4.5.1 學(xué)習(xí)原理 085
4.5.2 算法流程 086
4.6 高維離群點(diǎn)檢測 088
4.6.1 檢測原理 088
4.6.2 基于假設(shè)檢驗(yàn)的檢測 088
4.6.3 基于聚類的檢測 089
4.7 本章小結(jié) 090
參考文獻(xiàn) 091 第5章 投影尋蹤回歸耦合學(xué)習(xí) 093
5.1 投影尋蹤回歸原理 093
5.1.1 投影尋蹤回歸函數(shù) 093
5.1.2 非參數(shù)投影尋蹤回歸 094
5.1.3 參數(shù)優(yōu)化策略 096
5.2 投影尋蹤回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 098
5.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 098
5.2.2 兩方法比較 101
5.3 投影尋蹤回歸網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) 103
5.3.1 學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 104
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元函數(shù) 105
5.3.3 參數(shù)分類優(yōu)化學(xué)習(xí) 108
5.4 投影尋蹤回歸模糊推理學(xué)習(xí) 112
5.4.1 基本原理 112
5.4.2 模糊隸屬度 114
5.4.3 模糊推理 116
5.4.4 學(xué)習(xí)路線 117
5.5 基于投影尋蹤回歸學(xué)習(xí)的離群點(diǎn)檢測 119
5.5.1 檢測原理 119
5.5.2 學(xué)習(xí)流程 120
5.6 本章小結(jié) 120
參考文獻(xiàn) 122 第6章 投影尋蹤函數(shù)型耦合學(xué)習(xí) 124
6.1 函數(shù)型數(shù)據(jù)分析 124
6.1.1 基本概念 125
6.1.2 函數(shù)型主成分 126
6.1.3 函數(shù)型聚類 127
6.1.4 函數(shù)型回歸 128
6.2 投影尋蹤函數(shù)型主成分 129
6.2.1 基本原理 129
6.2.2 基本模型 130
6.2.3 學(xué)習(xí)流程 131
6.3 投影尋蹤函數(shù)型聚類 132
6.3.1 基本原理 132
6.3.2 基本模型 133
6.3.3 學(xué)習(xí)流程 133
6.4 投影尋蹤函數(shù)型回歸 134
6.4.1 基本原理 134
6.4.2 模型構(gòu)建 135
6.4.3 學(xué)習(xí)流程 137
6.5 投影尋蹤函數(shù)型檢驗(yàn) 138
6.5.1 正態(tài)檢驗(yàn) 138
6.5.2 異常值檢驗(yàn) 140
6.6 本章小結(jié) 141
參考文獻(xiàn) 142 第7章 投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)評價 144
7.1 綜合評價原理 144
7.1.1 綜合評價類型 145
7.1.2 評價指標(biāo)體系 148
7.2 監(jiān)督綜合評價 149
7.2.1 有監(jiān)督綜合評價 149
7.2.2 無監(jiān)督綜合評價 154
7.3 投影尋蹤聚類學(xué)習(xí)評價 156
7.3.1 建模思路 156
7.3.2 學(xué)習(xí)過程 156
7.3.3 水質(zhì)評價 158
7.3.4 結(jié)果分析 163
7.4 本章小結(jié) 166
參考文獻(xiàn) 167 第8章 投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)預(yù)測 169
8.1 統(tǒng)計(jì)預(yù)測基本原理 169
8.1.1 預(yù)測分類 169
8.1.2 單途徑預(yù)測 170
8.1.3 耦合預(yù)測 172
8.1.4 損失函數(shù) 174
8.2 投影尋蹤回歸網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)預(yù)測 177
8.2.1 對象分析 177
8.2.2 預(yù)測模型 179
8.2.3 預(yù)測結(jié)果 180
8.3 投影尋蹤回歸模糊推理學(xué)習(xí)預(yù)測 182
8.3.1 對象分析 183
8.3.2 預(yù)測模型 184
8.3.3 預(yù)測結(jié)果 186
8.4 本章小結(jié) 186
參考文獻(xiàn) 187 第9章 投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)決策 189
9.1 統(tǒng)計(jì)決策基礎(chǔ) 189
9.1.1 多準(zhǔn)則決策 190
9.1.2 多準(zhǔn)則綜合效用 191
9.1.3 多準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)決策 193
9.2 投影尋蹤聚類學(xué)習(xí)決策 194
9.2.1 基本思路 194
9.2.2 投資方案決策 194
9.2.3 關(guān)鍵問題 198
9.3 投影尋蹤回歸學(xué)習(xí)決策 199
9.3.1 基本思路 199
9.3.2 投標(biāo)決策基礎(chǔ) 199
9.3.3 投標(biāo)決策模型 202
9.3.4 應(yīng)用結(jié)果 204
9.4 本章小結(jié) 211
參考文獻(xiàn) 211 結(jié)語 214
投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用 作者簡介
張欣莉,四川大學(xué),教授,主要從事管理科學(xué)與工程學(xué)科的項(xiàng)目管理、工程管理、服務(wù)管理、水資源管理等方面的教學(xué)及科研工作。為本科、工程碩士(ME)、工商管理碩士(MBA)、管理科學(xué)與工程碩士講授有:《工程經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《工程估價》、《項(xiàng)目成本管理》、《項(xiàng)目評估》、《項(xiàng)目風(fēng)險管理》、《項(xiàng)目管理》、《專業(yè)外語》等課程,已順利完成數(shù)百名碩士研究生的培養(yǎng)工作。主持參與完成托科研項(xiàng)目多項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇,主編有《項(xiàng)目風(fēng)險管理》、《工程經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《水資源優(yōu)化配置原理及方法》等著作,參編《項(xiàng)目管理學(xué)》、《工程估價》等書籍。連續(xù)多次獲得四川大學(xué)青年骨干教師獎,校級獎勵50余次、市級三等獎勵1次、省級三等獎勵3次,《工程經(jīng)濟(jì)學(xué)》精品在線開放課程負(fù)責(zé)人。
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