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金融大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用

金融大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用

作者:茍小菊 編
出版社:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社出版時(shí)間:暫無(wú)
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 336
本類榜單:管理銷量榜
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金融大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用 版權(quán)信息

  • ISBN:9787312059971
  • 條形碼:9787312059971 ; 978-7-312-05997-1
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
  • 重量:暫無(wú)
  • 所屬分類:>

金融大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

金融大數(shù)據(jù)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,在金融領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛。本書從金融大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念入手,由淺入深,由概念理論延伸至實(shí)際應(yīng)用,介紹了金融大數(shù)據(jù)的相關(guān)理論及大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用。其中,概覽篇闡述了大數(shù)據(jù)的概念、金融大數(shù)據(jù)體系的建設(shè)及Python編程語(yǔ)言,以更為直觀和形象的方式來(lái)介紹相關(guān)復(fù)雜理論,尤其適合經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生閱讀。應(yīng)用篇闡述了大數(shù)據(jù)在金融各領(lǐng)域中的應(yīng)用,包括銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、量化投資領(lǐng)域等。每章均附有復(fù)習(xí)思考題,有利于學(xué)生更好地掌握本書內(nèi)容。本書是經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生進(jìn)入大數(shù)據(jù)金融和金融科技領(lǐng)域較好的入門教材。

金融大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用 目錄

序 前言 概覽篇 第1章大數(shù)據(jù)的興起與金融大數(shù)據(jù)發(fā)展 1.1大數(shù)據(jù)概念及興起 1.2金融大數(shù)據(jù)概念及其特點(diǎn) 1.3金融大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 1.4人工智能及其在金融領(lǐng)域中的特點(diǎn) 1.5人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 第2章金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè) 2.1大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè) 2.2數(shù)據(jù)導(dǎo)入 2.3數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用 2.4大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 2.5人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 第3章金融大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 3.1 Python編程基礎(chǔ) 3.2numpy庫(kù) 3.3pandas庫(kù) 3.4matplotlib庫(kù) 3.5數(shù)據(jù)預(yù)處理 ……
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