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全局優(yōu)化理論幾種算法的改進(jìn)研究
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全局優(yōu)化理論幾種算法的改進(jìn)研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787513660549
- 條形碼：9787513660549 ; 978-7-5136-6054-9
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
全局優(yōu)化理論幾種算法的改進(jìn)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書主要圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、粒子群優(yōu)化方法和填充函數(shù)方法等全局優(yōu)化方法展開了深入研究，取得了系列研究成果，豐富和完善了全局優(yōu)化理論幾種算法的改進(jìn)和應(yīng)用研究。首先，針對(duì)Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，從優(yōu)化計(jì)算存在問題出發(fā)，比較分析Hopfield網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和模擬退火優(yōu)化，找到了兩種算法的切入點(diǎn)，給出了嵌入式混合優(yōu)化算法SA—HNN的原理和實(shí)現(xiàn)步驟，數(shù)值仿真證明了SA—HNN混合優(yōu)化算法用于組合優(yōu)化的可行性，有一定工程實(shí)用價(jià)值。其次，針對(duì)粒子群優(yōu)化算法，以提高種群多樣度、*優(yōu)解精度和優(yōu)化效率為目標(biāo)，把混沌機(jī)制融入粒子群優(yōu)化，提出了基于混沌的彈性粒子群全局優(yōu)化算法；同時(shí)，把經(jīng)典的梯度下降算法與上面提出的彈性修正粒子速度有機(jī)結(jié)合，互為補(bǔ)充，提出了基于梯度的彈性粒子群全局優(yōu)化方法，數(shù)值實(shí)驗(yàn)證明了各改進(jìn)算法的有效性和適用性。*后，針對(duì)填充函數(shù)方法，提出了一類新的無參數(shù)填充函數(shù)，把混沌優(yōu)化與填充函數(shù)方法有機(jī)結(jié)合，提出了基于混沌和填充函數(shù)的全局優(yōu)化方法，數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的優(yōu)越性。
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