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艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版

艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版

作者：馬少平 編
出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-07-01
開本： 16開 頁數(shù)： 272
中 圖 價(jià):¥41.3(7.0折) 定價(jià)  ¥59.0 登錄后可看到會員價(jià)
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艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版 版權(quán)信息

艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版 本書特色

本書由清華大學(xué)馬少平教授編寫，通過老師與學(xué)生兩人問答的形式，講解了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法，內(nèi)容豐富，實(shí)例典型，講解透徹。在寫作前作者還通過公眾號連載了部分內(nèi)容，得到了很多讀者的反饋意見，也使得本書更具針對性、友好性和可讀性。 概念準(zhǔn)確，通俗易懂，知識系統(tǒng)；有微課視頻和科普公眾號幫助讀者提高理解能力

艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版 內(nèi)容簡介

本書是一本針對初學(xué)者介紹人工智能基礎(chǔ)知識的書籍。本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法，內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何實(shí)現(xiàn)的、計(jì)算機(jī)是如何學(xué)會下棋的、計(jì)算機(jī)是如何找到*優(yōu)路徑的、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如何實(shí)現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實(shí)現(xiàn)的等，每種方法都配有例題并給出詳細(xì)的求解過程，以幫助讀者理解和掌握算法實(shí)質(zhì)，提高讀者解決實(shí)際問題的能力。
此外，本書可以幫助人工智能的開發(fā)人員理解各種算法背后的基本原理。書中的講解方法和示例，有助于相關(guān)課程的教師講解相關(guān)概念和算法。
總之，這是一本實(shí)用性強(qiáng)、通俗易懂的人工智能入門教材，適合不同背景的讀者學(xué)習(xí)和使用。

艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版 目錄

目錄 第0篇什么是人工智能1 0.1人工智能的誕生1 0.2人工智能的5個(gè)發(fā)展時(shí)代4 0.2.1初期時(shí)代4 0.2.2知識時(shí)代6 0.2.3特征時(shí)代8 0.2.4數(shù)據(jù)時(shí)代11 0.2.5大模型時(shí)代14 0.3人工智能的定義21 0.4圖靈測試與中文屋子問題23 0.4.1圖靈測試23 0.4.2中文屋子問題26 0.5第三代人工智能28 0.6總結(jié)31 第1篇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何實(shí)現(xiàn)的34 1.1從數(shù)字識別談起34 1.2神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)40 1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何訓(xùn)練的44 1.4卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)53 1.5梯度消失問題64 1.6過擬合問題74 1.7深度學(xué)習(xí)框架78 1.8總結(jié)79 第2篇計(jì)算機(jī)是如何學(xué)會下棋的80 2.1能窮舉嗎？81 2.2極小極大模型84 2.3αβ剪枝算法85 2.4蒙特卡洛樹搜索89 2.5AlphaGo是如何下棋的98 2.6總結(jié)106 第3篇計(jì)算機(jī)是如何找到*優(yōu)路徑的107 3.1路徑搜索問題108 3.2寬度優(yōu)先搜索算法110 3.3迪杰斯特拉算法112 3.4啟發(fā)式搜索115 3.4.1A算法115 3.4.2A算法122 3.4.3定義h函數(shù)的一般原則122 3.5深度優(yōu)先搜索算法125 3.6動態(tài)規(guī)劃與Viterbi算法130 3.7總結(jié)132 第4篇統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如何實(shí)現(xiàn)分類與聚類的134 4.1統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法135 4.2樸素貝葉斯方法139 4.3決策樹147 4.3.1決策樹算法——ID3算法150 4.3.2決策樹算法——C4.5算法164 4.4k近鄰方法171 4.5支持向量機(jī)175 4.5.1什么是支持向量機(jī)175 4.5.2線性可分支持向量機(jī)181 4.5.3線性支持向量機(jī)194 4.5.4非線性支持向量機(jī)197 4.5.5核函數(shù)與核方法200 4.5.6支持向量機(jī)用于多分類問題206 4.6k均值聚類算法213 4.7層次聚類算法220 4.8驗(yàn)證與測試問題223 4.9總結(jié)226 第5篇專家系統(tǒng)是如何實(shí)現(xiàn)的228 5.1什么是專家系統(tǒng)229 5.2推理方法232 5.3一個(gè)簡單的專家系統(tǒng)236 5.4非確定性推理242 5.4.1事實(shí)的表示242 5.4.2規(guī)則的表示243 5.4.3邏輯運(yùn)算244 5.4.4規(guī)則運(yùn)算246 5.4.5規(guī)則合成248 5.5專家系統(tǒng)工具253 5.6專家系統(tǒng)的應(yīng)用256 5.7專家系統(tǒng)的局限性257 5.8總結(jié)258
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艾博士 深入淺出人工智能 公共課版·微課版 作者簡介

馬少平，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授，博世知識表示與推理冠名教授，現(xiàn)任清華大學(xué)“天工”智能計(jì)算研究院常務(wù)副院長，人工智能研究院信息獲取研究中心主任，中國人工智能學(xué)會副監(jiān)事長，中國中文信息學(xué)會副理事長，長期從事智能信息處理工作，在信息檢索、 系統(tǒng)方面取得了 成果。同時(shí)，馬少平教授從事人工智能導(dǎo)論的教學(xué)工作長達(dá)20多年，在人工智能教育領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)。

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