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涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè)

涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè)

作者：趙永新 著
出版社：人民郵電出版社出版時間：2024-09-01
開本： 16開 頁數(shù)： 228
本類榜單：經(jīng)濟銷量榜
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涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè) 版權(quán)信息

  • ISBN：9787115642059
  • 條形碼：9787115642059 ; 978-7-115-64205-9
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè) 本書特色

跨行業(yè)技術(shù)融合：本書揭示了AI大模型如何與農(nóng)業(yè)、工業(yè)、教育等多個行業(yè)深度融合，推動技術(shù)革新和社會進步。 AI三要素深度剖析：全面分析數(shù)據(jù)、算法、算力三大要素，為讀者提供AI大模型的技術(shù)支撐和運作機制。 實際應(yīng)用案例豐富：書中提供了一系列行業(yè)應(yīng)用案例，如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能制造等，展示AI大模型解決實際問題的能力。 未來趨勢與挑戰(zhàn)并重：不僅總結(jié)AI發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，還前瞻性地探討了AI大模型的未來發(fā)展趨勢，如多模態(tài)和自我學(xué)習(xí)。 融合宏觀政策與國際視角：結(jié)合國家戰(zhàn)略和國際比較，全面分析AI大模型在全球范圍內(nèi)的影響。 倫理法規(guī)問題深入探討：特別強調(diào)AI技術(shù)在數(shù)據(jù)隱私、安全、偏見等方面的倫理和法規(guī)問題。 技術(shù)與人文關(guān)懷相結(jié)合：在介紹AI技術(shù)的同時，關(guān)注其對教育公平性、醫(yī)療個性化服務(wù)等社會問題的影響。 行業(yè)變革的創(chuàng)新視角：探討AI大模型在直播帶貨、智能推薦等新興領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，引領(lǐng)行業(yè)變革。

涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè) 內(nèi)容簡介

AI大模型正成為數(shù)字經(jīng)濟時代的新質(zhì)生產(chǎn)力，它將對經(jīng)濟社會的各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。本書詳細介紹了AI大模型在各個領(lǐng)域的無限潛力和廣闊前景。從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的種植建議到智能制造的質(zhì)量控制和精益生產(chǎn)，從醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)高效到文化傳媒的智能化創(chuàng)新，從旅游業(yè)的個性化服務(wù)到教育領(lǐng)域的智能化輔助，從零售業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用到交通運輸業(yè)的智能化變革，AI大模型正在深度融入并引領(lǐng)各領(lǐng)域和行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本書不僅提供全面的行業(yè)洞察，而且給出了相關(guān)的策略指導(dǎo)和實踐指南，助力讀者搶占先機，實現(xiàn)高效創(chuàng)新。
本書既可作為政府相關(guān)部門負責(zé)人及企業(yè)高級管理人員的參考資料，也可作為人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)單位、科研院所人員及高校人工智能相關(guān)專業(yè)師生的培訓(xùn)用書。

涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè) 目錄

第 1章 巨變的序幕 1.1 AI大模型的演變 002 1.1.1 圖靈測試：人工智能誕生 002 1.1.2 達特茅斯會議：人工智能起步 004 1.1.3 人機首次對話：人工智能進步 006 1.1.4 左右手互搏：AI首次戰(zhàn)勝人類 007 1.2 AI大模型的智慧涌現(xiàn) 010 1.2.1 橫空出世的ChatGPT 010 1.2.2 Google公司的PaLM-E 014 1.2.3 百度公司的文心一言 016 1.2.4 科大訊飛星火大模型 017 1.2.5 阿里云通義千問大模型 018 1.3 AGI：數(shù)字經(jīng)濟時代的新質(zhì)生產(chǎn)力 019 1.3.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力 020 1.3.2 工業(yè)經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力 020 1.3.3 數(shù)字經(jīng)濟時代的新質(zhì)生產(chǎn)力 021 第 2章 AI大模型三要素：數(shù)據(jù)、算法與算力 2.1 數(shù)據(jù)：關(guān)鍵要素 026 2.1.1 數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 026 2.1.2 數(shù)據(jù)生成方式 026 2.1.3 數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 027 2.1.4 數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵要素 028 2.2 算法是AI大模型的“大腦” 031 2.2.1 深度學(xué)習(xí)：AI大模型的基石 031 2.2.2 自然語言處理 033 2.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 035 2.2.4 遷移學(xué)習(xí) 036 2.2.5 強化學(xué)習(xí) 039 2.3 算力是AI大模型的“心臟” 041 2.3.1 算力的內(nèi)涵 041 2.3.2 算力的類型 042 2.3.3 算力是驅(qū)動AI的核心 042 2.3.4 算力的發(fā)展現(xiàn)狀 043 2.3.5 破解 AI的算力困局 044 第3章 AI大模型與農(nóng)業(yè)：智能農(nóng)業(yè)的新篇章 3.1 全球及我國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 048 3.1.1 全球農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 048 3.1.2 我國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 048 3.2 AI大模型在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用創(chuàng)新 050 3.2.1 AI大模型在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 050 3.2.2 AI大模型在預(yù)測農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 053 3.2.3 AI大模型在機械化農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 056 3.2.4 AI大模型與農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化 060 3.3 農(nóng)業(yè)與AI大模型的融合挑戰(zhàn) 063 第4章 AI大模型與工業(yè)：智能制造的新碰撞 4.1 工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與突破 066 4.1.1 全球工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 066 4.1.2 我國工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 067 4.1.3 全球工業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇 068 4.2 AI大模型在工業(yè)中的應(yīng)用創(chuàng)新 069 4.2.1 產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā) 069 4.2.2 生產(chǎn)過程優(yōu)化 070 4.2.3 質(zhì)量控制與故障預(yù)測 071 4.2.4 售后服務(wù) 075 4.2.5 供應(yīng)鏈管理 077 4.3 AI大模型與人形機器人結(jié)合——具身智能 079 4.3.1 人形機器人 080 4.3.2 人形機器人的發(fā)展 080 4.3.3 人形機器人的相關(guān)技術(shù) 082 4.3.4 AI大模型與人形機器人結(jié)合促進制造業(yè)升級 083 4.4 AI大模型與虛擬數(shù)字員工 086 4.4.1 虛擬數(shù)字員工的特點 087 4.4.2 虛擬數(shù)字員工的應(yīng)用場景 088 4.4.3 虛擬數(shù)字員工的優(yōu)勢及其面臨的挑戰(zhàn) 090 4.4.4 虛擬數(shù)字員工的前景展望 090 第5章 AI大模型與教育：個性化教育的新時代 5.1 教育發(fā)展現(xiàn)狀與改革需求 092 5.1.1 教育機會的普及 092 5.1.2 高等教育快速發(fā)展 092 5.1.3 教育資源的均衡分配 092 5.1.4 教育質(zhì)量的提高 093 5.1.5 教育國際化的推進 093 5.1.6 當(dāng)前教育中存在的不足 093 5.2 AI大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用與探索 095 5.2.1 AI大模型與個性化教學(xué) 095 5.2.2 AI大模型與智能輔導(dǎo) 097 5.2.3 AI大模型與在線教育 099 5.2.4 AI大模型與語言學(xué)習(xí) 100 5.2.5 AI大模型與教育管理 101 5.3 AI大模型在教育領(lǐng)域的挑戰(zhàn) 103 5.3.1 數(shù)據(jù)隱私與安全 103 5.3.2 教育公平性問題 103 5.3.3 教師角色轉(zhuǎn)換 104 5.4 AI與教育深度融合的展望 106 5.4.1 跨模態(tài)學(xué)習(xí) 106 5.4.2 情感計算與教育心理學(xué)結(jié)合 106 5.4.3 智能教育硬件 107 第6章 AI大模型與醫(yī)療健康：智慧醫(yī)療的新紀(jì)元 6.1 醫(yī)療健康行業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇 112 6.1.1 醫(yī)療行業(yè)發(fā)展 112 6.1.2 醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 114 6.1.3 健康服務(wù)行業(yè)發(fā)展 115 6.1.4 醫(yī)療健康領(lǐng)域存在的主要問題 116 6.2 AI大模型在醫(yī)療健康中的新突破 117 6.2.1 醫(yī)學(xué)影像分析 117 6.2.2 病理學(xué)診斷 119 6.2.3 基因診斷 121 6.2.4 個性化治療 122 6.2.5 疾病預(yù)測 123 6.2.6 AI大模型與機器人手術(shù) 125 6.3 AI大模型在醫(yī)藥領(lǐng)域的新應(yīng)用 127 6.3.1 藥物發(fā)現(xiàn) 127 6.3.2 靶點發(fā)現(xiàn) 127 6.3.3 化合物篩選 127 6.3.4 藥物優(yōu)化 128 6.4 AI大模型在健康管理領(lǐng)域的新機遇 129 6.4.1 個性化健康管理 129 6.4.2 疾病預(yù)測和預(yù)防 130 6.4.3 智能診斷和決策支持 130 6.4.4 藥物管理和優(yōu)化 130 第7章 AI大模型與文化傳媒：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的智能化革新 7.1 文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化國家戰(zhàn)略 134 7.1.1 文化產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵 134 7.1.2 文化產(chǎn)業(yè)成為國家戰(zhàn)略 134 7.2 AIGC：文化傳媒內(nèi)容創(chuàng)新與傳播渠道的多元化 135 7.2.1 PGC階段 135 7.2.2 UGC階段 136 7.2.3 AIGC階段 137 7.3 AI大模型在文化傳媒中的智能應(yīng)用 139 7.3.1 AIGC在文字內(nèi)容生成方面的應(yīng)用 139 7.3.2 AIGC在音頻生成中的應(yīng)用 140 7.3.3 AIGC在圖像生成中的應(yīng)用 142 7.3.4 AIGC在影視中的應(yīng)用 144 7.4 AI大模型為文化傳媒帶來的無限可能 147 7.4.1 AI大模型與個性化推薦 147 7.4.2 AI大模型與輿情監(jiān)測 149 7.4.3 AI大模型在智能編輯中的應(yīng)用 151 第8章 AI大模型與旅游：旅游業(yè)的沉浸式體驗 8.1 旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 154 8.1.1 旅游產(chǎn)業(yè)鏈概述 154 8.1.2 國內(nèi)旅游數(shù)據(jù)分析 155 8.2 AI大模型在旅游中的應(yīng)用 156 8.2.1 個性化推薦 156 8.2.2 旅游助手 158 8.2.3 語言翻譯 159 8.2.4 智能調(diào)度 159 8.2.5 數(shù)據(jù)分析 160 8.2.6 安全監(jiān)控 161 8.2.7 虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實旅游體驗 162 8.2.8 行程規(guī)劃 163 8.3 AI大模型推動旅游業(yè)繁榮發(fā)展 164 8.3.1 AI大模型進入旅游業(yè) 164 8.3.2 AI大模型影響導(dǎo)游職業(yè) 165 第9章 AI大模型與零售：零售業(yè)的新躍升 9.1 零售業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與變革趨勢 168 9.1.1 零售業(yè)的重要性 168 9.1.2 零售業(yè)的主要業(yè)態(tài) 168 9.1.3 我國零售業(yè)未來變革趨勢 170 9.2 AI大模型在零售業(yè)中的應(yīng)用與創(chuàng)新 171 9.2.1 精準(zhǔn)營銷 171 9.2.2 智能推薦 171 9.2.3 智能客服 173 9.2.4 智能導(dǎo)購 175 9.3 AI大模型+數(shù)字人，直播帶貨新機遇 176 9.3.1 AI大模型與數(shù)字人的發(fā)展 176 9.3.2 政策助力AI大模型與數(shù)字人發(fā)展 177 9.3.3 數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈主要構(gòu)成 178 9.3.4 AI引領(lǐng)數(shù)字人多模態(tài)交互新紀(jì)元 178 9.3.5 AI虛擬直播引領(lǐng)電商降本增效 179 第 10章 AI大模型與交通運輸：智能交通的新理念 10.1 交通運輸業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 182 10.2 智能交通發(fā)展迅猛 182 10.2.1 智能交通的內(nèi)涵 182 10.2.2 美、日及歐洲國家智能交通發(fā)展情況 183 10.2.3 我國智能交通發(fā)展情況 184 10.2.4 智能交通的主要構(gòu)成 185 10.3 AI大模型在智能交通中的應(yīng)用 187 10.3.1 智能交通管理系統(tǒng) 187 10.3.2 路徑規(guī)劃和導(dǎo)航 189 10.3.3 智能車輛技術(shù) 191 10.4 AI大模型賦能智能交通的未來展望 193 10.4.1 AI大模型與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用 194 10.4.2 5G+智能交通 194 10.4.3 云端智能交通 195 第 11章 展望未來：AI大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢 11.1 AI大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn) 198 11.1.1 數(shù)據(jù)隱私和安全 198 11.1.2 數(shù)據(jù)偏見和公平性 199 11.1.3 解釋性和可理解性 201 11.1.4 算法復(fù)雜性和可擴展性 202 11.1.5 法律法規(guī)和倫理約束 204 11.2 AI大模型未來發(fā)展趨勢 206 11.2.1 多模態(tài)AI大模型 206 11.2.2 自我學(xué)習(xí)AI大模型 206 11.2.3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)AI大模型 208 11.2.4 可解釋性AI大模型 209 11.2.5 超大規(guī)模AI大模型 210 參考文獻
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涌現(xiàn) AI大模型賦能千行百業(yè) 作者簡介

趙永新，教授，亞洲數(shù)字經(jīng)濟科學(xué)院中國區(qū)主任，河北金融學(xué)院教授，全國 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，中國自貿(mào)區(qū)數(shù)字資產(chǎn)研究院聯(lián)席院長，中國移動通信聯(lián)合會元宇宙產(chǎn)業(yè)委員會副主任，中國民營科技實業(yè)家協(xié)會元宇宙與新質(zhì)生產(chǎn)力工委 專家兼副會長，全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)委員會副主任，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、廈門大學(xué)、東北財經(jīng)大學(xué)EDP特聘教授，中國技術(shù)經(jīng)濟學(xué)會金融科技專家、人力資源和社會保障部區(qū)塊鏈應(yīng)用人才 職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)編制專家、中國商業(yè)會計學(xué)會數(shù)字經(jīng)濟專家、 金融科技實驗室專家、北京市社會信用評價技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會專家。出版《金融科技創(chuàng)新與監(jiān)管》《區(qū)塊鏈推動政府治理現(xiàn)代化》《區(qū)塊鏈重塑實體經(jīng)濟 》《元宇宙：虛實共生新世界》《元宇宙：實體經(jīng)濟新模式》等多部著作，擔(dān)任“區(qū)塊鏈+應(yīng)用”叢書編委會主任、“解密·元宇宙”叢書編委會主任，是全國首部《金融元宇宙白皮書》主要發(fā)起人。

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