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技術(shù)視角的數(shù)字法學(xué)研究

技術(shù)視角的數(shù)字法學(xué)研究

作者：周翔著 著
出版社：法律出版社出版時(shí)間：2024-09-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 408
本類榜單：法律銷量榜
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技術(shù)視角的數(shù)字法學(xué)研究 版權(quán)信息

  • ISBN：9787519793968
  • 條形碼：9787519793968 ; 978-7-5197-9396-8
  • 裝幀：平裝-膠訂
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類：>>

技術(shù)視角的數(shù)字法學(xué)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書研究的是法律人工智能的基本定位、方法和中國(guó)實(shí)踐的七個(gè)維度，包括在數(shù)字法學(xué)中的定位，計(jì)算機(jī)的建模思維和科研范式，作為社會(huì)現(xiàn)象的智慧司法工程的工程實(shí)踐，算法解釋技術(shù)和用戶效果反饋，法律專家對(duì)法律人工智能的質(zhì)疑觀點(diǎn)和技術(shù)回應(yīng)，法律人工智能技術(shù)對(duì)法律定量研究的貢獻(xiàn)，大模型時(shí)代的法律職業(yè)和技能等內(nèi)容。

技術(shù)視角的數(shù)字法學(xué)研究 目錄

導(dǎo)　論
**章　數(shù)字法學(xué)的定位和思維方式
　**節(jié)　數(shù)字法學(xué)的交叉定位
　　一、數(shù)字法學(xué)是法學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉
　　二、法律人工智能的含義和定位
　　三、法律人工智能是一種建模和計(jì)算思維
　　四、法律人工智能和法律實(shí)證研究的異同
　　五、數(shù)字法學(xué)和傳統(tǒng)法學(xué)的規(guī)范視角的方法差異
　第二節(jié)　技術(shù)視角是一種建模思維
　　一、當(dāng)前關(guān)注的主要法律任務(wù)
　　二、建模的基本邏輯
　　三、建模的基本流程
　　四、建模能力如何才算得到提升
　第三節(jié)　大模型時(shí)代下的法律職業(yè)和技能
　　一、未來(lái)趨勢(shì)：法律大模型面對(duì)的法律需求
　　二、法律工程師：生成大模型中的法律人角色
第二章　法律人工智能的爭(zhēng)點(diǎn)分析
　**節(jié)　機(jī)器能不能測(cè)準(zhǔn)
　　一、機(jī)器是否能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)果公正
　　二、希望機(jī)器實(shí)現(xiàn)的三種公正
　　三、機(jī)器實(shí)現(xiàn)裁判的技術(shù)原理
　　四、裁判模型開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的難題
　　五、人工智能實(shí)現(xiàn)裁判目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)和限度
　　六、提高機(jī)器裁判質(zhì)量的技術(shù)優(yōu)化方案
　　七、機(jī)器裁判結(jié)果合理使用的相關(guān)制度
　　八、結(jié)語(yǔ)
　第二節(jié)　機(jī)器會(huì)不會(huì)說(shuō)理
　　一、機(jī)器是否說(shuō)明裁判的結(jié)果
　　二、對(duì)機(jī)器說(shuō)理的三類要求和實(shí)現(xiàn)難度
　　三、輔助裁判說(shuō)理的人工智能定位
　　四、輔助裁判說(shuō)理的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑分析
　　五、結(jié)語(yǔ)
第三章　法律人工智能的中國(guó)實(shí)踐
　**節(jié)　智慧法院
　　一、中國(guó)發(fā)展智慧法院的背景
　　二、智慧法院工程的效果評(píng)估
　　三、中國(guó)如何迅速推進(jìn)智慧法院工程
　　四、智慧法院如何增加智能元素
　　五、對(duì)其他政法機(jī)關(guān)數(shù)字化的啟示
　第二節(jié)　數(shù)字檢察
　　一、檢察權(quán)新時(shí)代定位及對(duì)其實(shí)現(xiàn)手段的制約
　　二、檢察專家參與數(shù)字檢察的前提條件
　　三、檢察專家可參與的主要環(huán)節(jié)
　　四、檢察專家參與后輸出的成果
　　五、檢察專家參與的可行性檢驗(yàn)
第四章　法律人工智能的模型案例
　**節(jié)　逮捕審查判斷模型：繁簡(jiǎn)分流思想的應(yīng)用
　　一、如何還原中國(guó)的逮捕判斷方式
　　二、既有的實(shí)現(xiàn)方案
　　三、LK-IB框架方法
　　四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
　　五、歧視性風(fēng)險(xiǎn)討論
　　六、未來(lái)展望
　第二節(jié)　法律文書中的“本院認(rèn)為段”生成模型：多子任務(wù)依賴關(guān)系的應(yīng)用
　　一、司法說(shuō)理如何輔助自動(dòng)生成
　　二、既有的實(shí)現(xiàn)方案
　　三、TBLIG框架方法
　　四、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
　　五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
　　六、結(jié)論和展望
第五章　數(shù)據(jù)的雙重價(jià)值
　**節(jié)　從法學(xué)視角如何理解“數(shù)據(jù)”
　　一、個(gè)人信息
　　二、大數(shù)據(jù)
　第二節(jié)　數(shù)據(jù)領(lǐng)域的既有規(guī)范體系
　　一、保障信息主體的人格權(quán)益
　　二、促進(jìn)數(shù)據(jù)的流通和利用
　第三節(jié)　信息處理者的合規(guī)義務(wù)體系
　　一、信息處理環(huán)節(jié)的基本原則
　　二、數(shù)據(jù)處理的相關(guān)合規(guī)義務(wù)
　　三、數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的合規(guī)義務(wù)
　　四、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的合規(guī)義務(wù)
　　五、數(shù)據(jù)外部提供環(huán)節(jié)的合規(guī)義務(wù)
　第四節(jié)　公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放和流通
　　一、確定公共數(shù)據(jù)的范圍
　　二、數(shù)據(jù)的分類標(biāo)準(zhǔn)
　　三、數(shù)據(jù)公開(kāi)前的處理方法
　　四、數(shù)據(jù)開(kāi)放的程序
　第五節(jié)　企業(yè)數(shù)據(jù)流通的幾種模式
　　一、基本的分析框架：常見(jiàn)市場(chǎng)模式
　　二、分析的幾個(gè)維度
　第六節(jié)　數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)的法律風(fēng)險(xiǎn)分析
　　一、數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)的原理
　　二、數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)的法律風(fēng)險(xiǎn)分析
　　三、關(guān)于爬蟲(chóng)的一些初步見(jiàn)解
第六章　算法解釋的規(guī)制意義和效果
　**節(jié)　算法解釋的規(guī)制意義
　　一、算法的可解釋性對(duì)法學(xué)有何意義
　　二、算法可解釋的技術(shù)視角展開(kāi)
　　三、可解釋對(duì)精準(zhǔn)識(shí)別算法風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)值
　　四、可解釋對(duì)厘清規(guī)制工具關(guān)系的價(jià)值
　　五、可解釋對(duì)合理設(shè)置規(guī)制目標(biāo)的價(jià)值
　　六、確立技術(shù)和規(guī)范二階思維的普遍意義
　　七、結(jié)語(yǔ)
　第二節(jié)　算法解釋的用戶效果實(shí)驗(yàn)
　　一、算法解釋是否有助于用戶理解信任
　　二、算法解釋的有關(guān)機(jī)制和理論趨勢(shì)
　　三、高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的算法解釋效果實(shí)驗(yàn)
　　四、基于用戶畫像的算法規(guī)范場(chǎng)景化
　　五、技術(shù)供需匹配的算法規(guī)范場(chǎng)景化
　　六、考慮信任基礎(chǔ)的算法規(guī)范場(chǎng)景化
第七章　互聯(lián)網(wǎng)糾紛的訴訟內(nèi)外化解
　**節(jié)　對(duì)平臺(tái)的一些基本認(rèn)識(shí)
　　一、平臺(tái)的跨學(xué)科理解
　　二、既有的平臺(tái)法治化理論體系
　　三、對(duì)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)者的平臺(tái)予以鼓勵(lì)
　第二節(jié)　互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)糾紛的自我化解
　　一、電商實(shí)踐如何發(fā)展糾紛解決理論
　　二、淘寶平臺(tái)解決糾紛的過(guò)程視角分析
　　三、淘寶平臺(tái)參與互動(dòng)的主體視角分析
　　四、淘寶機(jī)制對(duì)傳統(tǒng)模式的啟示
　第三節(jié)　涉平臺(tái)的訴訟證據(jù)偏在問(wèn)題
　　一、電子證據(jù)保存主體存在的偏在現(xiàn)象
　　二、電子證據(jù)偏在為什么是個(gè)問(wèn)題
　　三、由法官平衡證明負(fù)擔(dān)的路徑
　　四、加強(qiáng)當(dāng)事人證據(jù)收集能力的路徑
　　五、技術(shù)、成本和制度的再分析框架
　　六、結(jié)語(yǔ)
第八章　基于法律大數(shù)據(jù)的實(shí)證研究
　**節(jié)　作為研究方法的大數(shù)據(jù)技術(shù)
　　一、對(duì)法學(xué)定量實(shí)證研究的貢獻(xiàn)
　　二、前大數(shù)據(jù)時(shí)代的實(shí)證研究
　　三、大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用的各節(jié)點(diǎn)
　　四、大數(shù)據(jù)技術(shù)于實(shí)證研究而言是一場(chǎng)接力
　　五、大數(shù)據(jù)技術(shù)于規(guī)范研究而言是一次助力
　　六、結(jié)語(yǔ)
　第二節(jié)　一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例：法學(xué)研究的研究
　　一、法學(xué)研究的讀者受眾意識(shí)
　　二、基于期刊大數(shù)據(jù)的目標(biāo)分類
　　三、多重目標(biāo)的高頻詞語(yǔ)料分析
　　四、目標(biāo)類型與成果影響力之間的關(guān)系及其存在的問(wèn)題
　　五、結(jié)語(yǔ)
附　數(shù)字法學(xué)的文獻(xiàn)拓展閱讀推薦
　　一、數(shù)字法學(xué)的學(xué)科命名之爭(zhēng)
　　二、法律人工智能的技術(shù)方法
　　三、智慧司法的中國(guó)發(fā)展邏輯
　　四、算法解釋技術(shù)原理和價(jià)值
　　五、司法人工智能的法學(xué)觀點(diǎn)
　　六、定量實(shí)證研究的方法革新
　　七、大模型時(shí)代法律職業(yè)技能
參考文獻(xiàn)
后　記
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技術(shù)視角的數(shù)字法學(xué)研究 作者簡(jiǎn)介

　　周 翔
　　理學(xué)學(xué)士、法學(xué)博士，最早任職于區(qū)、市、省三級(jí)檢察院，后在法律科技公司任大數(shù)據(jù)分析師，目前從事數(shù)字法學(xué)、訴訟法學(xué)、法律實(shí)證方法等領(lǐng)域研究，已在《法學(xué)研究》《Artificial Intelligence and Law》等中英文法學(xué)權(quán)威期刊發(fā)表論文十余篇，主持國(guó)家課題多個(gè)，并入選第六批之江青年學(xué)者。

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