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非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)與MATLAB實(shí)例

出版社：中南大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-08-01
開本： 24cm 頁(yè)數(shù)： 176頁(yè)
中 圖 價(jià):¥46.8(6.0折) 定價(jià)  ¥78.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)與MATLAB實(shí)例 版權(quán)信息

非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)與MATLAB實(shí)例 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書以非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)的整個(gè)流程為主軸，重點(diǎn)闡述各環(huán)節(jié)中基本原理和MATLAB應(yīng)用實(shí)例，幫助初學(xué)者快速入門。本書不僅能為非侵入負(fù)荷監(jiān)測(cè)的相關(guān)研究者提供有益參考，還能作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的典型案例。

非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)與MATLAB實(shí)例 目錄

第1章 概 述1 1.1 非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)概述 / 1 1.2 非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)前處理 / 2 1.3 非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)算法 / 4 第2章 非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集及法7 2.1 BLUED數(shù)據(jù)集及法 / 7 2.2 PLAID數(shù)據(jù)集及法 / 14 2.3 COOLL數(shù)據(jù)集及法 / 19 2.4 REDD數(shù)據(jù)集及法 / 21 第3章 負(fù)荷特征提取24 3.1 案例背景 / 24 3.2率和電流諧波特征提取及MATLAB實(shí)例 / 24 3.3 負(fù)荷圖像特征提取及MATLAB實(shí)例 / 36 3.4 案例拓展 / 49 第4章 基于機(jī)器學(xué)的負(fù)荷分類50 4.1 案例背景 / 50 4.2 基于k近鄰算法的負(fù)荷分類 / 50 4.3 基于決策樹的負(fù)荷分類 / 59 4.4 基于判別分析的負(fù)荷分類 / 68 4.5 基于樸素貝葉斯的負(fù)荷分類 / 76 4.6 基于支持向量機(jī)的負(fù)荷分類 / 81 4.7 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷分類 / 95 4.8 案例拓展 / 107 第5章 基于集成學(xué)的負(fù)荷分類108 5.1 案例背景 / 108 5.2 基于Bagging算法的負(fù)荷分類 / 108 5.3 基于Boosting算法的負(fù)荷分類 / 118 5.4 基于Sta算法的負(fù)荷分類 / 129 5.5 案例拓展 / 139 第6章 基于組合優(yōu)化的非侵入式負(fù)荷分解140 6.1 案例背景 / 140 6.2 基于組合優(yōu)化的非侵入式負(fù)荷分解 / 141 6.3 分解能評(píng)估 / 149 6.4 案例拓展 / 155 第7章 基于隱馬爾可夫模型的非侵入式負(fù)荷分解156 7.1 隱馬爾可夫模型及MATLAB工具箱 / 156 7.2 家庭用電負(fù)荷隱馬爾可夫建模流程 / 159 7.3 隱馬爾可夫模型能分析 / 170 7.4 案例拓展 / 174 參考文獻(xiàn)175
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