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人智交互——以人為中心人工智能的跨學科融合創(chuàng)新

人智交互——以人為中心人工智能的跨學科融合創(chuàng)新

出版社：清華大學出版社出版時間：2024-09-01
開本： 其他 頁數(shù)： 812
中 圖 價:¥154.8(7.1折) 定價  ¥218.0 登錄后可看到會員價
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人智交互——以人為中心人工智能的跨學科融合創(chuàng)新 版權信息

人智交互——以人為中心人工智能的跨學科融合創(chuàng)新 本書特色

作為新領域，本書采用了“人智交互導論”的書名，定義了其研究對象、目的、范圍、方法、研究和應用重點等。將對在中國推動“以人為中心AI”和開展“人智交互”領域的研究和應用起到極大的推動作用。

人智交互——以人為中心人工智能的跨學科融合創(chuàng)新 內容簡介

"人工智能（AI）技術造福了人類, 但是如果不恰當?shù)亻_發(fā)和使用，反而會傷害人類和社會。針對AI技術的新特征和新挑戰(zhàn)，本書系統(tǒng)提出并全面介紹“以人為中心人工智能”的理念、方法和應用；凇耙匀藶橹行娜斯ぶ悄堋钡睦砟，本書系統(tǒng)提出“人智交互”(人人工智能交互) 這一跨學科新領域，定義人智交互的研究對象、方法、關鍵問題、研究范式取向等。在詳細闡述“以人為中心人工智能”新理念和人智交互新領域框架的基礎上，本書從理論和方法、專題研究、行業(yè)應用三方面介紹近期的相關研究和應用，旨在推動國內相關研究和應用,進一步促進AI技術的安全有效發(fā)展,使其造福人類，并避免潛在的負面影響。 本書具有創(chuàng)新性、系統(tǒng)性、應用性、時效性等特點，屬于人工智能、計算機科學、人機交互、人因工程、心理學和行為科學、設計、用戶體驗等跨學科領域融合的著作。本書讀者廣泛,包括但不限于相關領域的從業(yè)者、研究者、教師、學生、愛好者、開發(fā)者、政策法規(guī)工作者等。 本書配套提供彩色圖片原圖素材，可在本書目錄頁查看下載方式。"

人智交互——以人為中心人工智能的跨學科融合創(chuàng)新 目錄

**篇概論
第1章“以人為中心人工智能”新理念3
1.1引言3
1.2AI的雙刃劍效應4
1.3“以人為中心人工智能”理念5
1.3.1AI發(fā)展的“人的因素”
新特征5
1.3.2“以人為中心人工智能”的框架:
理念、目標和實施路徑7
1.3.3“以人為中心人工智能”的設計
原則14
1.3.4“以人為中心人工智能”的方
法論16
1.4“以人為中心人工智能”理念
的意義17
1.5“以人為中心人工智能”理念
的實施21
1.5.1分層式HCAI實施策略22
1.5.2跨層面的實施策略23
1.5.3跨行業(yè)的實施行動25
1.6本書的貢獻和架構27
參考文獻28第2章“人智交互”跨學科新領域31
2.1引言31
2.2人智能系統(tǒng)交互的新特征31
2.2.1人智能系統(tǒng)交互與傳統(tǒng)
人機交互的對比31
2.2.2AI帶來的新型人機關系
——人智組隊33
2.2.3跨學科協(xié)同合作的必然性34
2.3人智交互新領域36
2.3.1“人智交互”新領域的
提出36
2.3.2人智交互領域框架: 理念、
關鍵問題、范圍及方法37
2.3.3提出“人智交互”新領域
的意義38
2.4人智交互領域框架詳述39
2.4.1基本理論與關鍵問題39
2.4.2跨學科方法42
2.4.3跨AI全生命周期的流程43
2.4.4跨學科團隊47
2.5人智交互研究的范式取向48
2.5.1人智協(xié)同認知系統(tǒng)的
研究范式取向49
2.5.2人智協(xié)同認知生態(tài)系統(tǒng)的
研究范式取向51
2.5.3智能社會技術系統(tǒng)的
研究范式取向52
2.5.4人智交互研究范式取向
的意義54
2.6總結與展望57
參考文獻57
第二篇理論與方法
第3章人類認知和行為的計算建模63
3.1引言63
3.2認知和行為計算建模的兩種
思路64
3.3認知和行為計算建模流程和
模型選擇65
3.4基礎認知與行為過程的計算
建模69
3.4.1視知覺中的計算建模69
3.4.2規(guī)則表征和推理72
3.4.3語言和概念表征73
3.4.4記憶和學習機制73
3.5社會認知與行為過程的計算
建模74
3.6總結79
參考文獻80第4章人機融合智能83
4.1人機融合智能研究83
4.1.1人機融合智能概述83
4.1.2人機融合智能的關鍵
——人87
4.1.3人機融合智能中機的
自主性91
4.2人機融合智能的應用92
4.2.1基于人機融合的智控
輔助決策92
4.2.2ChatGPT: 人機融合智
能的初級產(chǎn)品95
4.3人機融合智能展望97
4.3.1人機環(huán)境系統(tǒng)97
4.3.2人機融合智能趨勢預測98
參考文獻100第5章數(shù)據(jù)與知識雙驅動式人工智能102
5.1引言102
5.2數(shù)據(jù)驅動的人工智能103
5.2.1關鍵技術103
5.2.2數(shù)據(jù)驅動的人工智能應用
現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)109
5.3知識驅動的人工智能110
5.3.1關鍵技術111
5.3.2知識驅動的人工智能應用
現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)114
5.4數(shù)據(jù)知識雙驅動的人工智能116
5.4.1純數(shù)據(jù)驅動的人工智能系統(tǒng)
的局限性和挑戰(zhàn)116
5.4.2數(shù)據(jù)和知識雙驅動的人工智
能技術優(yōu)勢及典型應用117
5.4.3數(shù)據(jù)驅動和知識驅動的人工智能
的融合方法及發(fā)展趨勢119
5.5總結123
參考文獻123第6章以人為中心的感知計算128
6.1引言128
6.2以人為中心的感知模型129
6.3傳統(tǒng)智能感知計算130
6.4群智感知計算132
6.5人機協(xié)作感知計算134
6.6關鍵技術136
6.7總結及展望140
參考文獻141第7章多通道人機協(xié)同感知與決策147
7.1引言147
7.2多通道信息融合的人機協(xié)同
感知148
7.3面向人機協(xié)同的交互學習154
7.3.1小樣本信息處理與融合155
7.3.2模仿學習（imitation
learning）156
7.3.3發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)158
7.4面向任務的人機協(xié)同決策與
驗證159
7.4.1面向人機協(xié)同的智能體
決策與規(guī)劃159
7.4.2虛實融合的人機協(xié)同
決策與驗證161
7.5總結和展望162
參考文獻163第8章以人為中心的可解釋人工智能168
8.1人工智能可解釋性168
8.2AI解釋方法170
8.3AI生命周期和可解釋AI172
8.4以人為中心的可解釋模型框架174
8.5應用案例175
8.6討論180
8.7總結181
參考文獻181第9章以人為中心的社會計算186
9.1以人為中心的社會計算概述186
9.2以人為中心社會計算的基本
方法187
9.2.1以人為中心的平行系統(tǒng)187
9.2.2虛擬人口合成189
9.2.3用戶個體的認知決策建模192
9.2.4基于因果推斷的用戶
行為計算實驗195
9.2.5社會計算的加速技術198
9.3社會計算的應用案例199
9.3.1以人為中心的城市交通
出行誘導199
9.3.2以人為中心的社會情境
安全202
9.4總結與展望203
參考文獻204第10章人智交互的工程心理學問題
及其方法論208
10.1引言208
10.2智能時代的工程心理學研究
對象209
10.2.1智能作為隱藏在幕后的
服務提供者209
10.2.2人在明確智能體身份的情況
下與其進行低卷入的互動210
10.2.3人與智能體組隊211
10.2.4人接受智能體的管理212
10.3經(jīng)典工程心理學方法在智能
時代的新應用213
10.4新涌現(xiàn)的研究方法216
10.5新的設計思路218
10.6總結與展望221
參考文獻222第11章人智組隊式協(xié)同合作的研究
范式取向228
11.1人智組隊的由來與含義228
11.2人智組隊的研究方法232
11.3人智組隊的研究內容234
11.3.1行為層234
11.3.2認知層236
11.3.3社會認知層238
11.4應用分析: 以自動駕駛為例240
11.5總結與展望241
參考文獻242第12章人智交互中的人類狀態(tài)識別247
12.1引言247
12.2生理計算250
12.3情感計算255
12.4交互意圖理解263
12.5總結與展望267
參考文獻268第13章人智交互的心理模型與設計
范式274
13.1引言274
13.2傳統(tǒng)人機交互模型275
13.3智能時代的人智交互模型280
13.4傳統(tǒng)人機交互設計范式287
13.5人智交互的新范式與新思路292
13.6展望298
13.7總結300
參考文獻300第14章人智交互的神經(jīng)人因學方法304
14.1引言304
14.2內源性智能系統(tǒng)305
14.3面向認知的智能系統(tǒng)308
14.4智能可穿戴、可移動技術311
14.5外源性智能系統(tǒng)314
14.6總結與展望317
參考文獻318第15章人智交互中的機器行為設計
與管理322
15.1引言322
15.2從人的行為到AI系統(tǒng)機器
行為323
15.2.1行為科學與機器行為323
15.2.2人的智能與機器智能325
15.2.3設計、工程與智能機器
行為研究327
15.3智能機器行為模型330
15.4機器行為的發(fā)展332
15.5人智交互行為337
15.5.1人智融合——人與AI
系統(tǒng)的相互作用337
15.5.2人機協(xié)作339
15.5.3主動交互340
15.6指導原則與設計指南: 如何有效
管理機器行為343
15.6.1智能機器進化對人類的影響:
不可預知的行為結果343
15.6.2指導原則與設計指南343
15.7總結與展望347
參考文獻348第16章人智交互語境下的設計新模態(tài)350
16.1引言350
16.2AI技術與創(chuàng)新思維351
16.2.1AIGC的定義與發(fā)展352
16.2.2AI提高創(chuàng)作效率353
16.2.3AI激發(fā)創(chuàng)新思維355
16.2.4AI助力設計評價357
16.3AI在設計領域的應用357
16.3.13D設計中的AI應用357
16.3.22D設計中的AI應用35916.3.3其他相關領域與AI
應用360
16.3.4AI在設計中的創(chuàng)新
作用361
16.4設計學推動人智系統(tǒng)發(fā)展363
16.4.1設計學與AI363
16.4.2設計學與智能人機
界面366
16.4.3以智能駕駛為例討論
設計的作用368
16.5總結370
參考文獻371第17章人智交互設計標準376
17.1引言376
17.2標準概述377
17.3智能人機交互設計標準概述378
17.4企業(yè)的智能人機交互設計
指南簡介383
17.5總結與展望388
參考文獻390第18章以人為中心的人工智能倫理體系392
18.1引言392
18.2傳統(tǒng)倫理與人工智能倫理393
18.3人工智能倫理體系結構395
18.4人工智能應用倫理（狹義
人工智能倫理）主要內容397
18.5廣義人工智能倫理400
18.6“以人為中心”的人工智能
工程系統(tǒng)倫理原則403
18.7總結404
參考文獻405第19章人類可控人工智能: “有意義
的人類控制”406
19.1引言406
19.2“有意義的人類控制”的提出
背景407
19.3“有意義的人類控制”的概念
界定與實踐框架409
19.3.1“有意義的人類控制”
的概念溯源409
19.3.2何為“有意義的人類
控制”410
19.3.3“有意義的人類控制”的實踐
框架: 追蹤與回溯411
19.4針對“有意義的人類控制”
實施路徑的初步研究412
19.4.1AI自主化技術的新
特征與人類控制412
19.4.2有效的人類控制415
19.4.3“有意義的人類控制”的跨學
科面向和多領域實踐416
19.4.4MHC認證416
19.5走向“有意義的人類控制”——
以自動駕駛汽車為例417
19.5.1技術嵌入水平與自動
駕駛分級418
19.5.2基于技術層級的人類
控制419
19.5.3自動駕駛汽車的
“有意義的人類控制”420
19.5.4“有意義的人類控制”框架下
自動駕駛汽車的實踐建議
421
19.6總結與展望422
參考文獻423第三篇專題研究
第20章以人為中心人工智能的算法
助推429
20.1使用助推框架設計以人為中心
的算法429
20.2算法助推有更好的選擇嗎432
20.3算法助推的成本: 從黑盒人工
智能到透明的成本433
20.4算法社會管理: 算法行為修正435
20.5對算法驅動的助推措施的擔憂437
20.6反助推: 對算法的厭惡與抵制438
20.7有意義的控制和算法審計的
算法助推439
20.8以人為中心的方法441
20.9總結與展望442
參考文獻442第21章以人為中心的智能推薦445
21.1推薦系統(tǒng)概論445
21.2以人為中心的推薦系統(tǒng)概述449
21.2.1經(jīng)典推薦系統(tǒng)449
21.2.2以人為中心的推薦
系統(tǒng)450
21.2.3“以人為中心”與技術
的融合454
21.3實現(xiàn)路徑的探討455
21.4演化融合的路徑457
21.5總結與展望459
參考文獻460第22章腦機接口和腦機融合463
22.1引言463
22.2腦機接口技術框架465
22.3腦機融合計算模型468
22.3.1腦機智能的混合形態(tài)468
22.3.2智能影子470
22.4腦機融合應用實例471
22.4.1視覺增強大鼠機器人471
22.4.2腦腦通信大鼠機器人472
22.4.3意念控制的四旋翼
無人飛行器474
22.4.4面向小兒多動癥的
注意力反饋訓練475
22.5典型應用與未來展望477
22.5.1典型應用場景477
22.5.2存在問題和調整策略479
22.5.3未來發(fā)展方向481
參考文獻482第23章可穿戴計算設備的多模態(tài)交互484
23.1引言484
23.2以人為中心的智能穿戴交互
設計485
23.3智能穿戴交互的傳感器基礎488
23.4可穿戴計算設備上的多模態(tài)
交互490
23.4.1手指觸控交互491
23.4.2手部動作交互492
23.4.3頭部動作交互494
23.4.4眼睛動作交互495
23.4.5可穿戴設備上其他
交互模態(tài)496
23.5智能穿戴交互的未來發(fā)展
與挑戰(zhàn)497
23.6總結499
參考文獻500第24章人機器人交互506
24.1引言506
24.2面向人機器人交互需求的
機器人設計507
24.3人機器人交互方式509
24.3.1接觸式交互509
24.3.2非接觸式交互510
24.4人機器人交互中的應用513
24.4.1工業(yè)機器人中的人
機器人交互513
24.4.2服務機器人中的人
機器人交互517
24.5總結與展望523
參考文獻524第25章元宇宙與虛擬現(xiàn)實中的人智交互532
25.1引言532
25.2虛擬現(xiàn)實與元宇宙中的智能
人機交互技術535
25.2.1人類情感的智能感知535
25.2.2用戶自然交互意圖的
智能推理537
25.2.3面向人類感知認知能力
的交互界面智能優(yōu)化539
25.3虛擬現(xiàn)實與元宇宙中基于臨場感的
“人智人”技術應用和機遇挑戰(zhàn)541
25.3.1虛擬環(huán)境中的臨場感
概念541
25.3.2基于臨場感的“人虛擬環(huán)境”
優(yōu)化: 達到虛擬與現(xiàn)實的認
知“共鳴”543
25.3.3元宇宙中的多人交互
研究與進展545
25.3.4元宇宙中的隱私、倫理
和可訪問性研究進展547
25.4機遇與挑戰(zhàn)548
25.5總結550
參考文獻550第26章基于人工智能技術的人類
智能增強557
26.1引言557
26.2理論基礎560
26.3研究現(xiàn)狀562
26.3.1基于腦刺激的人類
認知強化562
26.3.2基于神經(jīng)反饋的人類
認知強化563
26.3.3基于視聽交互任務的
人類認知強化564
26.3.4基于精細操作任務的
認知強化565
26.4關鍵問題566
26.5實證研究: 基于觸覺人機交互的
注意力強化569
26.5.1面向注意力強化的精細力
控制任務范式569
26.5.2人類注意力的測量和
解碼570
26.5.3人類注意力閉環(huán)調控
策略572
26.6典型應用: 兒童ADHD診斷
與康復573
26.6.1基于多指精細力控制任務的
ADHD客觀診斷573
26.6.2基于多指精細力控制任務的
ADHD康復訓練574
26.7總結574
參考文獻575第27章智能座艙中的駕駛行為建模581
27.1引言581
27.2人的績效建模概論581
27.3人的績效建模實例: 智能座艙
中駕駛行為的數(shù)學建模582
27.4使用QNMHP的智能座艙中
的駕駛行為建模584
27.5人的績效建模軟件仿真587
27.6總結與展望591
參考文獻591第28章人工智能 輔具593
28.1引言593
28.2輔具的歷史沿革594
28.3AI 輔具發(fā)展的社會基礎594
28.4AI 輔具在殘障人士生活中
應用的六大方面595
28.4.1移動性596
28.4.2交互599
28.4.3聽力601
28.4.4視覺602
28.4.5生活環(huán)境603
28.4.6自我護理604
28.5AI 輔具設計理念及實現(xiàn)
平臺605
28.5.1以人為本的設計理念605
28.5.2AI 輔具的實現(xiàn)平臺608
28.6總結與建議608
參考文獻609第29章倫理化人工智能規(guī)范與治理615
29.1引言615
29.2人工智能倫理規(guī)范與治理
發(fā)展616
29.2.1國際發(fā)展情況概述616
29.2.2國內發(fā)展情況620
29.2.3小結621
29.3人工智能治理體系622
29.3.1人工智能治理的基本
原則622
29.3.2多元共治格局下的
人工智能治理623
29.4應用實例628
29.4.1算法備案制度628
29.4.2企業(yè)人工智能自治
實踐629
29.5總結與展望630
參考文獻632
第四篇行業(yè)應用
第30章智能駕駛的人車協(xié)同共駕637
30.1智能座艙中的人車協(xié)同駕駛
概述637
30.1.1人車協(xié)同共駕的概念
與發(fā)展637
30.1.2人車協(xié)同共駕的核心
特征與關鍵理論638
30.2智能駕駛的人車協(xié)同感知系統(tǒng)
設計641
30.3智能駕駛的人車協(xié)同理解和
預測系統(tǒng)設計646
30.4智能駕駛的人車協(xié)同決策控制
系統(tǒng)設計650
30.5總結與展望656
參考文獻656第31章以飛行員為中心的智能化
民用飛機駕駛艙659
31.1智能駕駛艙發(fā)展現(xiàn)狀659
31.1.1智能駕駛艙在非民機
領域的進展659
31.1.2智能駕駛艙在民機領域
的現(xiàn)狀660
31.1.3以飛行員為中心的智能
駕駛艙需求特點661
31.2以飛行員為中心的智能駕駛艙
系統(tǒng)設計要求663
31.2.1系統(tǒng)功能模塊設計663
31.2.2智能輔助系統(tǒng)664
31.2.3智能生理監(jiān)測665
31.2.4智能人機交互: 目的、
方式、作用670
31.3實例673
31.4以飛行員為中心的智能駕駛艙
的挑戰(zhàn)與展望674
參考文獻675第32章載人航天中的人智能系統(tǒng)聯(lián)合
探測679
32.1引言679
32.2航天員智能系統(tǒng)有效整合中的
人因技術682
32.2.1團隊設計與人機功能
分配683
32.2.2人機協(xié)同模式與方法684
32.2.3人機交互技術686
32.2.4系統(tǒng)設計要求及效能
評估687
32.3實例: 人機交互協(xié)同與交互689
32.3.1空間機械臂系統(tǒng)689
32.3.2星球探測智能系統(tǒng)690
32.3.3艙內智能輔助691
32.4未來的挑戰(zhàn)與展望692
參考文獻694第33章以患者為中心的智慧醫(yī)療697
33.1引言697
33.2醫(yī)療領域中的人工智能技術
前沿698
33.2.1自然語言處理技術698
33.2.2醫(yī)學影像處理699
33.2.3決策優(yōu)化與新藥設計
技術701
33.3智能醫(yī)療中人與人工智能
的交互702
33.3.1醫(yī)療虛擬助手702
33.3.2醫(yī)療機器人704
33.3.3疾病輔助診斷705
33.3.4藥物研發(fā)706
33.4以患者為中心的智能醫(yī)療
管理與服務707
33.4.1院內數(shù)據(jù)智能管理707
33.4.2院外全病程健康管理709
33.4.3面向多中心研究的
醫(yī)療數(shù)據(jù)管理710
33.5以患者為中心的智能醫(yī)療
應用案例711
33.6以患者為中心的智能醫(yī)療的
挑戰(zhàn)與未來714
參考文獻717第34章以兒童為中心的自閉癥人工
智能輔助診療721
34.1孤獨癥譜系障礙721
34.2自閉癥輔助診療系統(tǒng)723
34.3多模態(tài)自閉癥行為分析方法725
34.3.1基于可穿戴設備信號的
自閉癥行為分析方法726
34.3.2基于非接觸式圖像視覺信號的
自閉癥行為分析方法726
34.3.3目前多模態(tài)自閉癥行為
分析方法存在的問題730
34.4以人為中心的自閉癥AI輔助
診斷730
34.4.1硬件系統(tǒng)730
34.4.2叫名反應范式731
34.4.3指令回應范式731
34.4.4共同注意范式733
34.4.5食指指點范式734
34.5以人為中心的基于CAVE系統(tǒng)
的自閉癥AI輔助干預734
34.6總結與展望737
參考文獻738第35章基于人工智能的智慧康復與
無障礙設計744
35.1引言744
35.2基于人工智能的殘障人士
輔助745
35.2.1基于人工智能的康復
輔助設備745
35.2.2基于人工智能的康復
輔助技術749
35.2.3康復輔助技術的人工智能
應用（數(shù)字化創(chuàng)新）755
35.2.4康復輔助技術的5G
拓展757
35.3基于人工智能的信息無障礙
設計758
35.4總結與展望761
參考文獻763第36章以人為中心構建虛實融合的
教育元宇宙768
36.1引言768
36.2教育元宇宙769
36.3相關工作770
36.4設計思路和目標772
36.5系統(tǒng)框架與技術范式773
36.5.1以人為中心的沉浸互動
計算系統(tǒng)框架773
36.5.2虛實融合的技術范式774
36.6虛實融合教學776
36.6.1全息講臺教學776
36.6.2全息講桌教學781
36.6.3遠程擬真教學783
36.6.4鏡面互動教學785
36.7總結與展望788
參考文獻789第37章人本智造: 從理念到實踐792
37.1引言792
37.2人本智造794
37.2.1人本智造的提出背景
以及發(fā)展現(xiàn)狀794
37.2.2智能制造中人的因素798
37.2.3人本智造的架構799
37.3人本智造核心使能技術801
37.4人本智造典型應用804
37.4.1人機協(xié)作裝配804
37.4.2新一代操作工805
37.5總結與展望806
參考文獻808
展開全部

人智交互——以人為中心人工智能的跨學科融合創(chuàng)新 作者簡介

許為，浙江大學心理與行為科學系、心理科學研究中心兼職教授，國際人因學會(IEA)、美國心理科學學會(APS)、美國人因與工效學會(HFES)會士，全球頂尖I企業(yè)資深研究員、人因科學首席工程師IT人機交互技術委員會主席，美國邁阿密大學人因科學博士和計算機科學碩士(1997)，浙江大學(原杭州大學)工程心理學碩士(1988)。自1985年師從中國人因科學領域早期開拓者朱祖祥先生以來，近40年來一直從事人因科學領域的研究、設計、開發(fā)及標準起草等工作，主持與參與眾多國際、國家級、省部級、企業(yè)合作等的重要研究和開發(fā)項目，主持與參與起草20多部國內外人因科學技術和設計標準，獲眾多研究和設計獎項，諸多成果已應用在國內外多種飛機型號和IT系統(tǒng)中。任國際標準化組織(ISO)人-系統(tǒng)交互技術委員會(TC159/SC4)成員、lEEE Transactions on Human-Machine Systems期刊副主編、International Journal of Human-Computer Interaction和Theoreticallssuesin Ergonomics Science期刊編委，中國人工智能學會會刊2021年優(yōu)秀作者。自2018年以來，致力于“以人為中心人工智能(HCAI)”“人智交互”等新興領域的相關研究;作為全球最早從事HCAI研究的學者之一，系統(tǒng)提出了HCAI理念框架(2019)和“人智交互”新領域(2020)。

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