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大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維(第2版)教材

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維(第2版)教材

作者：劉鵬
出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-08-01
開本： 16開 頁數(shù)： 220
中 圖 價(jià):¥44.8(7.6折) 定價(jià)  ¥59.0 登錄后可看到會員價(jià)
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大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維(第2版)教材 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維(第2版)教材 本書特色

時(shí)至 ，大數(shù)據(jù)技術(shù)的生態(tài)圈已經(jīng)越來越龐大，目前比較流行的應(yīng)用主要是Hadoop、Spark和Elastic Search， 大多數(shù)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是基于這3個(gè)技術(shù)進(jìn)行開發(fā)的。大數(shù)據(jù)運(yùn)維工作具有很大的挑戰(zhàn)性，既要滿足業(yè)務(wù)快速上線，又要保證系統(tǒng)的安全可用。尤其是對于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，因其服務(wù)器數(shù)量多、數(shù)據(jù)存儲量大、開源技術(shù)多和新技術(shù)穩(wěn)定性有待提高等特點(diǎn)，諸如服務(wù)器管理、備份管理、升級管理和性能調(diào)優(yōu)等運(yùn)維工作，都需要針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的改變與調(diào)整。 本書作者有著多年開發(fā)和運(yùn)維的工作經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的特點(diǎn)，從運(yùn)維視角進(jìn)行闡述，編寫了大數(shù)據(jù)運(yùn)維的教材，以填補(bǔ)這一方面的空白。本書自 2020 年出版后，社會反應(yīng)良好，被多所高校選作課程教材。這次我們根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的 發(fā)展，結(jié)合師生們提出的寶貴建議，對本書進(jìn)行了全新改版，主要增加了云技術(shù)發(fā)展趨勢下涉及的系統(tǒng)運(yùn)維工作，包括云原生運(yùn)維、微服務(wù)及容器虛擬化、持續(xù)集成/持續(xù)交付等，并對系統(tǒng)升級涉及的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、業(yè)務(wù)驗(yàn)證、測試、發(fā)布以及性能和日志管理進(jìn)行大幅補(bǔ)充與完善。 本書從運(yùn)維工作的分類出發(fā)，對每種運(yùn)維工作都進(jìn)行了由淺入深的介紹。配置管理是整個(gè)運(yùn)維工作的基礎(chǔ)和核心，沒有配置管理，就如同沒有地圖在復(fù)雜的城市道路中行走一樣，隨時(shí)可能迷失方向；同時(shí)，在配置管理章節(jié)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)維管理工具，掌握這些工具能有效地提高工作效率。系統(tǒng)管理、故障管理、變 管理和升級管理是基礎(chǔ)性的，也是日常性的運(yùn)維工作；安全管理、性能管理、服務(wù)資源管理和高可用管理則在運(yùn)維工作中相對比較高階，也是比較復(fù)雜的內(nèi)容；而且系統(tǒng)運(yùn)維注重強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)、流程和制度。本書側(cè)重理論和實(shí)踐的結(jié)合？紤]到以青年學(xué)生為主的讀者對相關(guān)概念接觸不多，本書在概念闡述上會占有一定篇幅，從而幫助讀者 好地理解和融會貫通相關(guān)的知識。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維(第2版)教材 內(nèi)容簡介

本書是大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材中的一冊，講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)過程中的各個(gè)主要階段及其任務(wù)，包括配置管理、基礎(chǔ)運(yùn)維管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、變更及升級管理、運(yùn)維場景應(yīng)用及服務(wù)資源管理，內(nèi)容全面且翔實(shí)，兼具基礎(chǔ)理論知識與運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，特別是重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)維特點(diǎn)及運(yùn)維技能，從而可以保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運(yùn)行，更好地支撐大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。 本書在繼承第1版基礎(chǔ)的同時(shí)，巧妙融合了*新的運(yùn)維方式和經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建出更加全面、深入的知識體系。第2版的特色體現(xiàn)在對日志排查的精妙思路，系統(tǒng)變更升級的成功經(jīng)驗(yàn)以及云原生環(huán)境下的運(yùn)維應(yīng)用等領(lǐng)域的深度拓展，為運(yùn)維工程師提供了豐富而實(shí)用的指導(dǎo)。通過這本書，讀者將深入洞察當(dāng)今大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維的精髓，從而提升自身實(shí)踐技能，駕馭運(yùn)維工作的新高度。 本書具有很強(qiáng)的系統(tǒng)性和實(shí)踐指導(dǎo)性，可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也可以作為從事IT系統(tǒng)運(yùn)維工作的廣大從業(yè)者和愛好者的參考用書。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維(第2版)教材 目錄

第 1 章 配置管理 1.1 配置管理內(nèi)容 2 1.1.1 配置管理術(shù)語定義 2 1.1.2 應(yīng)用軟件配置 3 1.1.3 硬件配置 3 1.2 配置管理方法 7 1.2.1 配置流程 7 1.2.2 配置自動發(fā)現(xiàn) 11 1.3 配置管理工具 11 1.3.1 CMDB 數(shù)據(jù)庫介紹與實(shí)踐 11 1.3.2 自動配置工具 14 1.3.3 云時(shí)代下的 CMDB 24 1.4 其他運(yùn)維工具 24 1.4.1 Ambari 24 1.4.2 CLI 工具 26 1.4.3 Ganglia 27 1.4.4 Cloudera Manager 28 1.4.5 其他工具 31 1.5 作業(yè)與練習(xí) 32 參考文獻(xiàn) 32 第 2 章 基礎(chǔ)運(yùn)維管理 2.1 系統(tǒng)建設(shè) 33 2.1.1 技術(shù)方案 34 2.1.2 部署實(shí)施 35 2.1.3 測試驗(yàn)收 39 2.2 系統(tǒng)管理對象 40 2.2.1 系統(tǒng)管理對象 40 2.2.2 系統(tǒng)軟件 40 2.2.3 系統(tǒng)硬件 42 2.2.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù) 43 2.2.5 IT 供應(yīng)商 43 2.3 系統(tǒng)管理內(nèi)容 44 2.3.1 事件管理 45 2.3.2 問題管理 45 2.3.3 配置管理 46 2.3.4 變更管理 46 2.3.5 發(fā)布管理 47 2.3.6 知識管理 47 2.3.7 日志管理 48 2.3.8 備份管理 48 2.4 系統(tǒng)管理工具 49 2.4.1 資產(chǎn)管理 49 2.4.2 監(jiān)控管理 49 2.4.3 流程管理 50 2.4.4 外包管理 51 2.5 系統(tǒng)管理制度規(guī)范 51 2.5.1 系統(tǒng)管理標(biāo)準(zhǔn) 51 2.5.2 系統(tǒng)管理制度 51 2.5.3 系統(tǒng)管理規(guī)范 52 2.6 日常巡檢 52 2.6.1 檢查內(nèi)容分類 52 2.6.2 巡檢方法分類 53 2.6.3 巡檢流程 54 2.7 日志管理 54 2.7.1 平臺及組件相關(guān)命令 55 2.7.2 日志和告警監(jiān)控 62 2.8 作業(yè)與練習(xí) 67 參考文獻(xiàn) 68 第 3 章 故障管理 3.1 集群結(jié)構(gòu) 69 3.2 故障報(bào)告 70 3.2.1 故障發(fā)現(xiàn) 70 3.2.2 影響分析 71 3.3 故障處理 72 3.3.1 故障診斷 72 3.3.2 故障排除 73 3.4 故障后期管理 74 3.4.1 建立和更新知識庫 74 3.4.2 故障預(yù)防 74 3.5 作業(yè)與練習(xí) 75 參考文獻(xiàn) 75 第 4 章 性能管理 4.1 性能分析 76 4.1.1 性能因子 76 4.1.2 性能指標(biāo) 77 4.2 性能監(jiān)控工具 78 4.2.1 GUI 79 4.2.2 集群 CLI 82 4.2.3 操作系統(tǒng)自帶工具 87 4.2.4 Ganglia 92 4.2.5 其他監(jiān)控工具 95 4.3 性能優(yōu)化 95 4.3.1 Hadoop 集群配置規(guī)劃優(yōu)化 95 4.3.2 Hadoop 性能優(yōu)化 96 4.3.3 作業(yè)優(yōu)化 100 4.4 作業(yè)與練習(xí) 108 參考文獻(xiàn) 108 第 5 章 安全管理 5.1 安全概述 109 5.2 資產(chǎn)安全管理 110 5.2.1 環(huán)境設(shè)施安全 110 5.2.2 設(shè)備安全 110 5.3 應(yīng)用安全 111 5.3.1 技術(shù)安全 111 5.3.2 數(shù)據(jù)安全 114 5.4 安全威脅 115 5.4.1 人為失誤 115 5.4.2 外部攻擊 116 5.4.3 信息泄密 122 5.4.4 災(zāi)害 122 5.5 安全措施 123 5.5.1 安全制度規(guī)范 123 5.5.2 安全防范措施 123 5.6 作業(yè)與練習(xí) 124 參考文獻(xiàn) 124 第 6 章 高可用性管理 6.1 高可用性概述 125 6.2 高可用性技術(shù) 126 6.2.1 系統(tǒng)架構(gòu) 126 6.2.2 容災(zāi) 128 6.2.3 監(jiān)控 128 6.2.4 故障轉(zhuǎn)移 134 6.3 業(yè)務(wù)連續(xù)性管理 134 6.3.1 災(zāi)備系統(tǒng) 134 6.3.2 應(yīng)急預(yù)案 138 6.3.3 日常演練 138 6.4 作業(yè)與練習(xí) 139 參考文獻(xiàn) 139 第 7 章 變更及升級管理 7.1 變更管理概述 140 7.1.1 變更管理目標(biāo) 140 7.1.2 變更管理范圍 140 7.1.3 變更管理的種類 140 7.1.4 變更管理的原則 141 7.2 變更管理流程 141 7.2.1 變更的組織架構(gòu) 141 7.2.2 變更的管理策略 141 7.2.3 變更的流程控制 142 7.2.4 變更管理流程 142 7.3 變更配置管理 144 7.4 通用系統(tǒng)升級流程 144 7.4.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集環(huán)境備份 144 7.4.2 系統(tǒng)升級部署的常用策略（藍(lán)綠/滾動/灰度） 145 7.4.3 業(yè)務(wù)服務(wù)驗(yàn)證 146 7.4.4 數(shù)據(jù)割接與用戶割接 152 7.4.5 回滾策略 155 7.5 作業(yè)與練習(xí) 156 參考文獻(xiàn) 156 第 8 章 運(yùn)維場景應(yīng)用 8.1 運(yùn)維場景描述 157 8.2 運(yùn)維應(yīng)用版本升級 158 8.2.1 Hadoop 升級管理 158 8.2.2 Spark 升級管理 159 8.2.3 Hive SQL 升級管理 161 8.2.4 ZooKeeper 升級管理 163 8.3 微服務(wù)與容器虛擬化 165 8.3.1 業(yè)務(wù)應(yīng)用容器化—Docker 165 8.3.2 容器的集群化管理與編排—k8s 169 8.3.3 微服務(wù)監(jiān)控與服務(wù)追蹤 177 8.4 云原生運(yùn)維 178 8.4.1 持續(xù)集成與持續(xù)交付 178 8.4.2 Jenkins 流水線 179 8.4.3 自動化持續(xù)部署 180 8.4.4 服務(wù)的注冊與發(fā)現(xiàn) 181 8.4.5 服務(wù)的熔斷與限流 182 8.5 作業(yè)與練習(xí) 183 參考文獻(xiàn) 183 第 9 章 服務(wù)資源管理 9.1 業(yè)務(wù)能力管理 185 9.1.1 業(yè)務(wù)需求評估 185 9.1.2 業(yè)務(wù)需求趨勢預(yù)測 186 9.2 服務(wù)能力管理 187 9.2.1 人員能力動態(tài)管理 187 9.2.2 服務(wù)成本動態(tài)管理 189 9.2.3 技術(shù)與工具管理 190 9.3 服務(wù)資源整合 190 9.3.1 不同角色的責(zé)權(quán)劃分 190 9.3.2 用戶、供應(yīng)商、廠商的典型協(xié)作方式 192 9.4 作業(yè)與練習(xí) 193 參考文獻(xiàn) 194 附錄 A 大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)驗(yàn)環(huán)境 附錄 B Hadoop 環(huán)境要求 附錄 C 名詞解釋
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大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維(第2版)教材 作者簡介

劉鵬，教授，清華大學(xué)博士畢業(yè)，現(xiàn)任南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司總經(jīng)理，兼任中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任、中國信息協(xié)會教育分會人工智能教育專家委員會主任、全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)委員會委員、第45屆世界技能大賽中國區(qū)云計(jì)算選拔賽裁判長/專家指導(dǎo)組組長、2019年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽命題人、工信部云計(jì)算研究中心專家。 姜才康，華東計(jì)算所碩士畢業(yè)，現(xiàn)任中國外匯交易中心工程運(yùn)行部總經(jīng)理。長期從事銀行間市場（含外匯市場、貨幣市場、債券市場、衍生品市場）的系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維、標(biāo)準(zhǔn)制定等工作。主持或技術(shù)擔(dān)綱完成了數(shù)十項(xiàng)全國性大型關(guān)鍵系統(tǒng)建設(shè)及重點(diǎn)研究項(xiàng)目，探索中國金融領(lǐng)域的系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)路徑及方法；構(gòu)建全方位的銀行間市場風(fēng)險(xiǎn)治理和運(yùn)維安全體系；制定多項(xiàng)銀行間市場技術(shù)規(guī)劃及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，建成并不斷完善銀行間市場技術(shù)生態(tài)圈。數(shù)十次獲得人民銀行科技發(fā)展獎和上海市科技進(jìn)步獎。 李四明，軟件工程碩士，副教授，系統(tǒng)分析師，獲得國家科技進(jìn)步獎三等獎，擁有多項(xiàng)軟件著作專利；主持開發(fā)了醫(yī)院HIS系統(tǒng)、移動臨床系統(tǒng)、移動輸液系統(tǒng)、移動藥品實(shí)時(shí)監(jiān)管系統(tǒng)、農(nóng)民健康體檢協(xié)同系統(tǒng)，承擔(dān)過智慧城市、智慧社區(qū)的整體架構(gòu)工作。

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