書(shū)馨卡幫你省薪 2024個(gè)人購(gòu)書(shū)報(bào)告 2024中圖網(wǎng)年度報(bào)告
歡迎光臨中圖網(wǎng) 請(qǐng) | 注冊(cè)
> >
移動(dòng)云計(jì)算中計(jì)算卸載和資源分配問(wèn)題的研究

移動(dòng)云計(jì)算中計(jì)算卸載和資源分配問(wèn)題的研究

出版社：東北大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-08-01
開(kāi)本： 24cm 頁(yè)數(shù)： 152頁(yè)
中 圖 價(jià):¥34.8(6.0折) 定價(jià)  ¥58.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
加入購(gòu)物車(chē) 收藏
運(yùn)費(fèi)6元，滿(mǎn)39元免運(yùn)費(fèi)
?新疆、西藏除外
本類(lèi)五星書(shū)更多>

移動(dòng)云計(jì)算中計(jì)算卸載和資源分配問(wèn)題的研究 版權(quán)信息

移動(dòng)云計(jì)算中計(jì)算卸載和資源分配問(wèn)題的研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

移動(dòng)云計(jì)算為各種移動(dòng)設(shè)備提供了資源豐富的云計(jì)算環(huán)境，本書(shū)重點(diǎn)研究移動(dòng)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算卸載策略和資源分配問(wèn)題。本書(shū)分為7章，第1章是緒論，介紹了移動(dòng)云計(jì)算的研究背景和意義，以及計(jì)算卸載的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第2章是移動(dòng)自組織云中計(jì)算卸載策略的研究，介紹了移動(dòng)自組織云的概念和發(fā)展前景，構(gòu)建了移動(dòng)自組織云環(huán)境下的計(jì)算卸載模型，并通過(guò)構(gòu)建兩層的斯塔克爾伯格博弈模型對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。第3章研究了單用戶(hù)在有霧服務(wù)器接入和無(wú)霧服務(wù)器接入這兩種情形下的靜態(tài)計(jì)算卸載策略，引入排隊(duì)論對(duì)各部分執(zhí)行過(guò)程進(jìn)行模擬，通過(guò)求解移動(dòng)設(shè)備的服務(wù)請(qǐng)求卸載概率，從而使其能量消耗和執(zhí)行時(shí)延達(dá)到*優(yōu)。第4章是多用戶(hù)在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中靜態(tài)計(jì)算卸載策略的研究，利用排隊(duì)論對(duì)各部分的執(zhí)行過(guò)程進(jìn)行模擬，提出了*小化能量消耗、執(zhí)行時(shí)延、價(jià)錢(qián)花費(fèi)的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，通過(guò)綜合優(yōu)化移動(dòng)設(shè)備的卸載概率和發(fā)送功率，從而使其能量消耗、執(zhí)行時(shí)延、價(jià)錢(qián)花費(fèi)達(dá)到*優(yōu)。第5章是基于廣義納什均衡的多用戶(hù)動(dòng)態(tài)計(jì)算卸載策略的研究，將能量收集和社交關(guān)系引入移動(dòng)云計(jì)算，能量收集功能致使相鄰時(shí)隙間能量具有耦合關(guān)系，社交關(guān)系使得考慮移動(dòng)設(shè)備群的平均執(zhí)行花費(fèi)，通過(guò)指數(shù)型懲罰函數(shù)將廣義納什均衡問(wèn)題轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)納什均衡問(wèn)題，*后基于半光滑牛頓法求解了*優(yōu)執(zhí)行策略。第6章研究靜態(tài)和動(dòng)態(tài)子信道的5G多接入邊緣計(jì)算異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的多用戶(hù)動(dòng)態(tài)計(jì)算卸載和資源分配問(wèn)題，移動(dòng)設(shè)備之間采用正交頻分多址技術(shù)進(jìn)行通信，構(gòu)建了具有能量收集能力的多移動(dòng)設(shè)備、小基站、宏基站與邊緣服務(wù)器聯(lián)動(dòng)的5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)，采取了排隊(duì)論模擬任務(wù)執(zhí)行過(guò)程，分別討論了在靜態(tài)子信道和動(dòng)態(tài)子信道情況下的系統(tǒng)平均執(zhí)行時(shí)延*小化問(wèn)題。第7章是具有多信道的車(chē)聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)計(jì)算卸載策略的研究，開(kāi)發(fā)了具有多個(gè)能量收集車(chē)輛的多接入邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中非高峰時(shí)段和高峰時(shí)段的任務(wù)卸載和資源分配方案。

移動(dòng)云計(jì)算中計(jì)算卸載和資源分配問(wèn)題的研究 目錄

第1章緒論1.1研究背景和意義1.2計(jì)算卸載1.2.1計(jì)算卸載栽的分類(lèi)和過(guò)程1.2.2計(jì)算卸載的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第2章移動(dòng)自組織云中計(jì)算卸載策略的研究2.1引言2.2移動(dòng)自組織云的計(jì)算卸載模型2.3主設(shè)備和從設(shè)備*優(yōu)策略的求解2.3.1 Stackelberg博弈的構(gòu)造及均衡點(diǎn)的證明2.3.2基于Lagrangian函數(shù)求解*優(yōu)策略2.4仿真實(shí)驗(yàn)2.5本章小結(jié)第3章單用戶(hù)在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中靜態(tài)計(jì)算卸載策略的研究...3.1引言3.2有霧服務(wù)器接入時(shí)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的構(gòu)建3.2.1有霧服務(wù)器接入的單用戶(hù)計(jì)算卸載模型移動(dòng)設(shè)備本地執(zhí)行過(guò)程3.2.3云服務(wù)器執(zhí)行過(guò)程多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的詳述...3.3無(wú)霧服務(wù)器接入時(shí)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的構(gòu)建3.4基于內(nèi)點(diǎn)算法求解*優(yōu)策略3.4.1多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的轉(zhuǎn)化3.4.2對(duì)優(yōu)化問(wèn)題的分情形分析3.4.3利用IPM求解卸載概率3.5仿真實(shí)驗(yàn)3.6本章小結(jié)。第4章多用戶(hù)在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中靜態(tài)計(jì)算卸載策略的研究....4.1有霧服務(wù)器接人的多用戶(hù)計(jì)算卸載模型4.2多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的形成4.2.1移動(dòng)設(shè)備本地執(zhí)行和上行傳輸過(guò)程4.2.2云服務(wù)器的執(zhí)行過(guò)程4.2.3多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的描述，4.3基于內(nèi)點(diǎn)算法求解*優(yōu)策略4.3.1轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題4.3.2對(duì)優(yōu)化問(wèn)題的具體分析4.3.3利用IPM求卸載概率和發(fā)送功率4.4仿真實(shí)驗(yàn)4.4.1仿真參數(shù)說(shuō)明4.4.2仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果4.5本章小結(jié)第5章基于GNEP 的多用戶(hù)動(dòng)態(tài)計(jì)算卸載策略的研究，5.1引言5.2具有社交關(guān)系和能量收集的多用戶(hù)動(dòng)態(tài)計(jì)算卸載模型移動(dòng)設(shè)備群平均執(zhí)行花費(fèi)問(wèn)題的構(gòu)建5.3.1移動(dòng)設(shè)備本
展開(kāi)全部
暫無(wú)評(píng)論……
書(shū)友推薦
本類(lèi)暢銷(xiāo)
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線(xiàn)客服